基于视频的人员密度估计

山东建筑大学课程设计任务书指导教师（签字）：教研室主任（签字）：年月日课程名称数字图像处理课程设计设计题目基于视频的人员密度估计使用班级通信101-102指导教师张运楚、杨红娟、张君捧已知技术参数和设计要求随着人们社会活动的不断增加，人们经常出入的地铁、车站、超市等地点，由于人群密度过大而造成人员伤亡的事件屡见不鲜。因此，人群密度估计有着广泛的应用前景和研究价值。对于人们经常出入的地铁、车站、超市等地点的人群密度估计是十分必要的。根据设计题目的要求，根据摄像机拍摄的场景图像，请设计基于视频的人群密度估计，判断场景人群的密度等级及拥挤程度。设计内容和步骤1．理论依据根据设计要求分析人群密度估计功能，掌握设计中所涉及到的图像分割和形态学滤波技术，阐明设计原理。2．方案设计研究影响群密度估计质量的主要问题，设计人群密度估计算法，画出流程图，并对各部分功能进行说明。3．程序编写与调试采用Matlab编程语言实现给定空间内人数的自动统计，并进行调试，根据结果，完善程序功能。设计成果1.设计说明书正文2.设计说明书附录（程序等）工作计划与进度安排第1天命题分析、查阅资料第2天方案论证、方案设计第3天设计系统原理图第4天软件设计，程序调试及实验第5天答辩，撰写课程设计说明书山东建筑大学课程设计指导书课程名称：数字图像处理课程设计设计题目：基于视频的人员密度估计方法使用班级：通信101—102指导教师：张运楚、杨红娟、张君捧一、设计要求1．设计人数统计的算法结构和实现技术，绘制系统的处理流程图，编写程序源代码，上机调试并分析实验结果，形成可运行程序。2．基本教学要求：每人一台计算机，计算机安装Matlab、VC++6.0等软件。二、设计步骤1．理论依据根据设计要求分析人群密度估计功能，掌握设计中所涉及到的背景建模、图像分割和形态学滤波技术，阐明设计原理。2．方案设计根据设计要求确定系统功能框图，画出系统结构框图，并对系统中各部分功能进行说明。建议使用Visio等软件绘制框图。3．程序设计根据设计要求及系统流程图，进行程序设计，编写实现程序，使用Matlab等软件。4．程序调试对编写的软件程序，以测试图像为例进行调试，根据结果，完善程序功能。并以自选图像进行验证。三、设计成果及要求本课程设计成果为设计说明书（正文约3000～4000字），一般包括：（1）封面。按照给定的统一格式。（2）目录。目录中的标题应与文中的标题一致，附录也应依次列入目录。（3）摘要。单独一页全文摘要。（4）正文①设计目的和要求（简述本设计的任务和要求，可参照任务书和指导书）；②设计原理（简述设计过程中涉及到的基本理论知识）；③设计内容（按设计步骤详细介绍设计过程，即任务书和指导书中指定的各项任务）正文内容要分成若干章，如果章内还要划分小节，小节编号应采用分级阿拉伯数字链接式编号方法，第一级为“1”、“2”、“3”等，第二级为“1.1”、“1.2”、“1.3”等。插图必须精心制作，线条粗细要合适，图面要整洁美观。每幅插图应有图序和图题，图序和图题应写在图下方居中处，图序后空一格书写图题，图题应简明，后不加标点，每个图在正文中都要有“如图××所示”等字样提到。（5）结论及致谢。包括课程设计过程中的学习体会与收获、图像处理、相关软件和本次课程设计的认识以及今后改进的方向。致谢是以简短文字对在课程设计过程中的指导教师和曾给予直接帮助的人员表达自己的谢意。（6）参考文献。参考文献的书写格式按国家标准GB7714－87执行。参考文献按文中出现的先后顺序统一用阿拉伯数字进行自然编号，并用方括号括起。（7）附录（可以将设计程序作为附录）注意：不得抄袭他人的报告（或给他人抄袭），一旦发现，抄袭者和被抄袭者成绩均记为零分。四、成绩评定1．考核依据1）学生在课程设计期间学习态度（遵守纪律，积极参与设计，学习认真，思考问题独立）；2）课程设计说明书质量（结构完整，条理清楚，书写工整）；3）设计内容（考虑问题全面，设计方法正确，准确表达设计意图）。2．评分方式根据学生所做设计及提交的设计说明书进行考核，按百分制打出成绩，具体如下：答辩30分（以答辩和考勤综合评定成绩），设计说明书70分（说明书质量10分，设计内容60分）。五、参考文献[1]顾德军,伍铁军.一种基于人头特征的人数统计方法研究[J].机械制造与自动化,2010,(4),134-138.[2]靳晶.基于图像处理技术的单目客流检测系统研究[D].上海交通大学,2009.[3]李志刚.基于图像的公共汽车人数自动统计技术研究[D].中北大学,2008.[4]宁华中.基于模型的行人跟踪[D].北京:中科院自动化所，2003[5]胡长勃.基于视觉的人的运动跟踪和识别的研究[D].北京:中科院自动化所，2001[6]张旭光等.复杂背景下运动目标的提取.光电工程,2006(4).[7]李庆忠等.视频序列中运动目标自动提取的研究.微计算机信息.2006(13).[8]阮秋琦.数字图像处理学[M].电子工业出版社[9]王晓丹,吴崇明.基于MATLAB的系统分析与设计―图像处理[M].西安电子科技大学出版社.[10]胡小锋,赵辉.VisualC++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选[M].人民邮电出版社.