四川省国民生产总值GDP与居民消费之间的关系

计量经济学课程论文四川省国民生产总值GDP与居民消费之间的关系学院：农学与生物科技学院专业：农村区域发展学号：222010326032004姓名:孙鹏任课老师：许秀川日期：2012年5月24日四川省国民生产总值GDP与居民消费之间的关系孙鹏西南大学，重庆北碚，400715引言：为了深入分析、研究四川省国内生产总值与居民消费之间的具体数量关系，从而更好的把握区域经济的宏观平衡和动态增长规律，为经济发展作出潜在的贡献，本文应用计量经济方法对四川省32年来GDP与居民消费进行分析。关键词：GDP居民消费检验模型研究综述：GDP国民生产总值，用来衡量一定时期内一个国家创造的财富，代表着国家的经济实力。居民消费在国民收入总量中占相当大的比重，研究居民消费水平与GDP之间的关系具有不可忽视的意义。通过建立适当的时间序列经济模型，对GDP与居民消费各年数据进行分析，主要操作EVS3软件回归样本模型，对时间序列模型进行自相关检验、协整检验。对研究结果进行分析与讨论。结果表明：影响人们消费最主要因素是收入，居民消费是经济增长的主要动力，影响着四川省目前经济发展的趋势。根据凯恩斯的绝对收入假说，建立如下函数：Y=α+βX+u其中Y为时期使效用最大化的消费支出，X为总收入。U为随机扰动项，α为常数项，β为解锁变量判定系数。下表选取1978-2009年四川居民消费总额Y与GDP值。其中RGDP表示实际GDP，RCS为居民实际消费。表中数据来源于四川省统计年鉴，经过整理，有删改。四川省GDP与居民消费总额人均消费（元/人）人均GDP(元）平均人口（百人）RCS（Y）（亿元）GDP(亿元）RGDP(X)(亿元）1978161.39261707190114.13339184.61184.57661979171.52289712050122.13082205.76205.78251980191.93320715480137.32208229.31228.95361981219.47337718520157.69358242.32242.14121982243.69379725800176.8702275.23275.07821983271.71425731865198.85504311311.04261984299.68487735045220.27829358.06357.96691985346.87570739165256.39416421.15421.32411986380.3614746560283.91677458.23458.38781987435.43702756255329.29611530.86530.8911988531.67861766480407.51442659.69659.93931989613.07960775980475.73006744.98744.94081990706.141136784517553.97883890.95891.21131991763.111283792020604.398381016.311016.1621992835.621477797000665.989141177.271177.1691993961.231854801475770.401811486.081485.93519941367.1723388068051103.03962001.411886.3119951646.2730438029951321.94662443.212443.51419961879.635508088331520.28252871.652871.35719972077.7440328040001670.5033241.473241.72819982243.4142948090001814.91873474.093473.84619992347.5345408037131886.74043649.123648.85720002550.4849567926602021.66353928.23928.42320012707.1553767986102161.95714293.494293.32720022914.3958908021452337.76344725.014724.63420033203.3666238051852579.29745333.095332.7420043656.278958080352954.33766379.636379.43620054130.0887218151103366.46957385.17108.57420064501106138190503686.54418690.248692.57820075259129638148004285.033210562.3910562.2520086072154958132504938.05412601.2312601.3120096863173398161505601.237514151.2814151.22利用Eviews3.0根据凯恩斯消费函数理论，建立四川地区居民收入与居民消费宏观计量经济模型：DependentVariable:RCSMethod:LeastSquaresDate:05/22/12Time:13:07Sample:19782009Includedobservations:32VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C213.243141.696945.1141180.0000RGDP0.4008440.00842847.560840.0000R-squared0.986911Meandependentvar1522.647AdjustedR-squared0.986475S.D.dependentvar1523.233S.E.ofregression177.1482Akaikeinfocriterion13.25231Sumsquaredresid941444.8Schwarzcriterion13.34392Loglikelihood-210.0370F-statistic2262.033Durbin-Watsonstat0.216866Prob(F-statistic)0.000000由表可知，上面假设模型为：Y=213.2431+0.400844XR2=ESS/TSS。R2的值越接近1，说明回归直线拟合程度越好；反之R2越接近0说明回归直线对观测值的拟合程度越差。由上表可知，R-squared=0.9869110.8表明拟合优度符合要求。F=2262.033较大，判定系数也较大说明方程的总体显著性良好。从该模型可以看出，平均边际消费倾向约为0.40，即GDP每增加1个单位，消费平均增加0.40个单位，由此可看出以上统计年限内居民收入对该年限内居民实际消费有显著的影响；居民当前收入对消费的解释程度比较高，表明在GDP与消费水平不受其他因素的显著性影响下，四川省居民实际消费水平首收入的影响较大。随机扰动u项自相关检验采用杜宾-瓦特森检验，对㏒Y、㏒X用Eviews采用OLS法DependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:05/22/12Time:14:40Sample:19782009Includedobservations:32VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C0.1348390.0589892.2858350.0295LNX0.8981130.007911113.52110.0000R-squared0.997677Meandependentvar6.723059AdjustedR-squared0.997600S.D.dependentvar1.219947S.E.ofregression0.059764Akaikeinfocriterion-2.736361Sumsquaredresid0.107153Schwarzcriterion-2.644752Loglikelihood45.78177F-statistic12887.03Durbin-Watsonstat0.515239Prob(F-statistic)0.000000得回归方程：Y=0.134839+0.898113X由该样本数量n=32，权数k=1通过查表可知，dL=1.37,dU=1.50，而该模型中DW为0.515239﹤dL因此随机扰动项u存在正自相关。（根据D-W检验示意图，计量经济学）协整检验分别对Y、X做对数变换，对LnY、LnX序列做ADF检验对LnY序列的ADF检验结果ADFTestStatistic-1.2534781%CriticalValue*-4.29495%CriticalValue-3.567010%CriticalValue-3.2169由检验结果可知，在5%的显著性水平下，t检验统计量绝对值小于临界值，不能拒绝存在单位根的原假设，表明LnY序列为非平稳序列对LnX序列做ADF检验结果ADFTestStatistic-1.1540991%CriticalValue*-4.29495%CriticalValue-3.567010%CriticalValue-3.2169由检验结果可知，在10%的显著性水平下，t检验统计量绝对值小于临界值，不能拒绝存在单位根的原假设，表明LnY序列为非平稳序列。下面以LnY为被解释变量，LnX为解释变量，用OLS做回归得：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:05/22/12Time:17:22Sample:19782009Includedobservations:32VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-0.0636680.017003-3.7445330.0008X0.9883190.008568115.34800.0000R-squared0.997750Meandependentvar1.888866AdjustedR-squared0.997675S.D.dependentvar0.187734S.E.ofregression0.009052Akaikeinfocriterion-6.511294Sumsquaredresid0.002458Schwarzcriterion-6.419686Loglikelihood106.1807F-statistic13305.16Durbin-Watsonstat0.537157Prob(F-statistic)0.000000得到估计的回归方程模型为：LnY=-0.063668+0.988319LnX+etR2=0.997750DW=0.537157下面对残差e做ADF无截距项、无趋势项检验ADFTestStatistic-3.0726801%CriticalValue*-2.64865%CriticalValue-1.953510%CriticalValue-1.6221由表看出，在1%的显著水平下，t检验统计量为-3.072680小于相应临界值，从而拒绝原假设，表明残差序列不存在单位根，为平稳序列，说明四川省居民消费与国民生产总值之间存在协整关系。同时表明二者之间有长期的均衡关系。但从短期来看，可能会出现失衡，为了增强模型精度，可以把协整回归中的误差看作均衡误差，建立如下误差修正模型：ΔLnY=β0+β1ΔLnX+γet-1+ξtY的差分序列为：DY=LnYt-LnYt-1X的差分序列为：DX=LNXt-LnXt-1以DY为被解释变量，DX、et-1为解释变量，回归得：DependentVariable:DYYMethod:LeastSquaresDate:05/23/12Time:11:07Sample(adjusted):19812009Includedobserva