基于数据仓库的河北人保业务分析系统设计与实现

北京工业大学硕士学位论文基于数据仓库的河北人保业务分析系统设计与实现姓名：秦广平申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：姚伟力;刘振鹏20081201基于数据仓库的河北人保业务分析系统设计与实现作者：秦广平学位授予单位：北京工业大学相似文献(10条)1.学位论文韩广利基于数据仓库和在线分析处理技术的税收分析系统研究2001计算机应用已经积累了大量的税务管理数据,但由于这些数据基于多种不同的平台和变化多样的数据结构,充分有效地利用这些数据资源进行税收分析、决策支持是目前税务管理部门计算机技术应用面临的新课题.数据仓库与在线分析处理技术的产生和发展为解决上述课题提供了有效的理论与技术支持.该文首先探讨了数据仓库与在线分析处理的理论与技术;其次对有关的税收分析理论和方法进行简单介绍;然后将数据仓库和在线分析处理技术应用于建立税收分析系统,研究给出了税收分析系统数据仓库的建立和税收在线分析处理的实现方案;并从硬件结构、软件平台、功能模块及税收分析方法的具体应用等方面介绍税收分析系统的设计;最后,建立了一套基于数据仓库与在线分析处理的税收分析系统,该系统可以完成数据重组、灵活查询与在线分析等功能,为决策者提供信息支持.2.期刊论文陈晓瑜.乌志平基于数据仓库技术的财税在线分析系统的研制-微型电脑应用1999,15(12)为了有效地利用现有计算机系统中的数据,需要研制基于数据仓库技术的在线分析处理(OLAP)系统,用以查询分析数据,为管理者提供决策依据.本文首先讨论的是数据仓库与在线分析处理(OLAP)这两个概念;然后较为深入地分析了数据仓库和OLAP的解决方案;最后,以财税在线分析处理系统为实例,介绍其软硬件平台与功能模块.3.学位论文佟艳荣基于数据仓库技术吉林市本地电话网运行与维护质量分析系统的设计与实现1999该论文主要讨论数据仓库技术和联机在线分析处理在电信领域的应用以及在创建数据仓库的过程中发现的数据仓库管理方面的几个问题.系统的总体设计要点如下:●衡量本地网运行质量与维护质量的三个指标为:接通率、中继电路可用率和话务量调整维护.●通过大量的数据采集和数据重构,为构建数据仓库做准备.●数据仓库的软件开发工具采用的是IBM公司的VisualWarehouseV3.1.●构建数据仓库后,将数据仓库与前端数据呈现OLAP相连,有效地显示需要的数据..●数据呈现即OtAP工具采用的是Cosnos公司Impromptu和powerp1ay.●通过创建数据仓库,发现由于数据仓库的不断增长,对数据仓库的管理提出了挑战.●系统的主要功能有:(1)数据的清洁和重构:当大量的数据从交换机进入该系统后,数据将被清洁和重构.(2)产生商业视图:清洁和重购后的数据进入数据仓库运行后产生商业视图,并且按时间调度.(3)数据呈现:经过OLAP前端工具,产生大量的报表和cule,通过对报表和图形化显示的分析,进一步提高维护质量和运行质量.4.期刊论文马建红.王万森基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现-微机发展2004,14(7)为了充分利用保险企业的统计数据,指导公司的业务发展和决策支持,该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案.并从实际需求出发,分析了数据仓库的特征和体系结构模型,归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架,创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统,并对其具体的实现方法进行了阐述.该系统支持联机分析处理,并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中,真正意义上运用了数据仓库理论和方法.5.学位论文王铭旭基于数据仓库的寿险决策支持系统2006中国寿险市场的迅速发展对信息管理的需求提出了更高的要求，我国寿险企业已不满足于单纯的业务流程自动化，而希望能够更好地汇总、分析企业多年来积累的庞大的业务数据、财务数据等数据资源，并从中挖掘出业务的内在规律，以便更好地支持决策过程，在竞争中取得优势。利用信息技术获得优势是现今商业竞争的主要趋势，客户信息和市场信息的及时发掘和合理利用可以为企业带来丰厚的利润。应用商业智能技术以及数据仓库技术是当前企业信息管理的主流趋势。通过利用这些先进技术，企业能够合理地组织利用业务数据库，更紧密地将公司管理目标和决策支持系统结合起来。本文首先介绍了数据仓库、在线分析处理(OLAP)及决策支持的一些理论知识，接着详细介绍了中国人寿大连分公司基于数据仓库的寿险决策支持系统的应用实例，是一个后台基于数据仓库而前端基于网络环境的数据分析系统。在构建决策支持系统时，我们采取了采用工具和自行开发并举的策略，本系统的数据仓库采用Informix的关系型数据库产品，因此在数据模型的构建上主要应用Informix所提供的工具。除此以外，在数据仓库这一端，针对一定范围的业务分析逻辑变化，还需要有特别的工具对数据仓库加以维护，即数据仓库数据维护功能。数据抽取和数据维护工具通过自行开发来实现。系统实现了数据仓库的构建和管理，并在数据仓库的基础上实现了OLAP分析、EIS系统和报表系统的功能，最后举例说明本系统在寿险经营管理中如何支持管理者决策的过程。6.期刊论文戴玉勤.景广军.谢俊元基于数据仓库技术的银行决策支持系统设计和实现-计算机工程与应用2002,38(5)该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的银行决策支持系统(BANK-DSS)解决方案,较好地解决了传统四库结构的决策支持系统中的协作问题.在此思想的基础上,通过分析研究,讨论了数据仓库的基本技术.归纳并提出了银行数据仓库的基本体系结构,以客户关系管理、风险管理、盈利管理和负债管理为应用主题,确立了相应的数据表及技术指标.设计了一种集成化的决策支持系统基本框架,以数据仓库为基础,支持联机分析处理,并将数据挖掘应用于数据库中的知识发现.7.学位论文施志强数据仓库及数据挖掘技术在税收决策分析中的应用2006税收决策支持系统作为一个为税务部门提供各种相关数据和数据分析工具的软件系统，它是一个过程改进和强化输出的信息工具，是一个辅助税务部门在经验数据的基础上做出理性决策的支持工具。现在，数据挖掘受到了国内外的普遍关注，己经成为信息系统和计算机科学领域研究中最活跃的前沿领域。数据挖掘已广泛应用于生物医学、金融、零售业、电信业等领域，并产生了巨大的效益。本文提出了一种基于数据仓库和数据挖掘的税收决策分析系统的设计方案，以期对各种业务数据(如征管数据、专用税票和专用发票等数据)按税收业务的主题进行抽取、转换、加载等处理后，建立规范统一、高度共享的综合性主题数据中心，并在此基础上，可进一步采用数据仓库、在线分析处理、数据挖掘、多元统计分析等先进技术，构建一个能够对事物的规模、构成、分布、发展速度、平均水平、平衡程度等特征以及增长变化规律和发展趋势、事物之间的相关关系、强度及均衡性等问题进行分析的平台。本系统按照功能可分为六个层面：原始数据层、信息整合层、数据仓库层、数据挖掘层、数据展现层、系统管理层，并分别进行了详细的分析和论述。在实际应用中，该系统可以把税收决策所需的信息从税收原始数据转化为集中统一、随时可用的信息，初步实现了对信息的合理、全面、高效的管理，为税收决策者做出实时、有效的决策提供了科学的依据和保障。8.期刊论文石丽.佟贺.李洪凯.李坚供电预测数据仓库的建设-电力系统自动化2003,27(13)以Sybase提供的WarehouseStudio为开发平台,对朝阳供电公司原有的数据源进行重新组织,建立了供电预测数据仓库.文中详细介绍了数据仓库的建模、数据抽取与转换、数据存储与管理、元数据管理以及可视化数据分析等技术.该数据仓库可运用在线分析处理及数据挖掘技术,实现地区用电的科学预测,为供电企业营销决策与管理提供科学的信息支持.9.学位论文张士德数据仓库和OLAP技术在通信指挥系统中的应用研究2004本文首先将探讨数据仓库和在线分析处理(OLAP)的概念;然后详细分析系统中的需求,给出需求的流程和描述;根据系统的基本需求,给出了系统的硬件结构、软件平台和系统的功能模块等;同时详细探讨了通信人才和通信设备两个数据集市及多维模型的设计;最后介绍了OLAP多维分析在军队通信指挥系统的实现.最后对全文进行总结和进一步工作展望.10.期刊论文赵小虎.吴曦.ZhaoXiaohu.WuXi数据仓库技术在电话计费的在线分析系统中的应用-价值工程2005,24(12)在详细论述了数据仓库、在线分析处理的概念和相关技术的基础上,给出了电话计费管理系统的软硬件平台的实例.本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：a8c261e4-c824-4d4d-beee-9e1000d82e6c下载时间：2010年10月15日