基于支持向量机的电力系统短期负荷预测研究

燕山大学硕士学位论文基于支持向量机的电力系统短期负荷预测研究姓名：周凌申请学位级别：硕士专业：电力电子与电力传动指导教师：卢志刚20060301基于支持向量机的电力系统短期负荷预测研究作者：周凌学位授予单位：燕山大学参考文献(54条)1.DCPark.MAE1-Sharkawi.RJMarksⅡ.L.E.Atlas,M.J.DamborgElectricLoadForecasting,UsingAnArtificialNetwork1991(02)2.耿光飞.郭喜庆模糊线性回归法在负荷预测中的应用[期刊论文]-电网技术2002(4)3.顾洁电力系统中长期负荷的可变权综合预测模型[期刊论文]-电力系统及其自动化学报2003(6)4.张民.鲍海.晏玲.曹津平.杜剑光基于卡尔曼滤波的短期负荷预测方法的研究[期刊论文]-电网技术2003(10)5.TWSChow.CTLeungNeuralnetworkbasedshort-termloadforecastingusingweathercompensation1996(04)6.ASAlfuhaid.MASayed.MSMahmoudCascadedartificialneuralnetworksforshort-termloadforecasting1997(04)7.MohanSaini.KumarSoniArtificialneuralnetwork-basedpeakloadforecastingusingconjugategradientmethods2002(03)8.史德明.李林川.宋建文基于灰色预测和神经网络的电力系统负荷预测[期刊论文]-电网技术2001(12)9.张大海.江世芳.毕研秋.邹贵彬基于小波神经网络的电力负荷预测方法[期刊论文]-电力自动化设备2003(8)10.梁海峰.涂光瑜.唐红卫遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[期刊论文]-电网技术2001(1)11.VapnikVN.张学工统计学习理论的本质200012.张学工关于统计学习理论与支持向量机[期刊论文]-自动化学报2000(1)13.边肇祺.张学工模式识别200214.MAHearst.BSch(o)lkopf.SDumais.E.Osuna,J.PlattTrendsandcontroversies-supportvectormachines1998(04)15.NCristianini.JShawe-TaylorAnIntroductiontoSupportVectorMachines200016.BSch(o)lkopf.CJCBurges.AJSmolaAdvancesinKernelMethodsSupportVectorLearning199917.Chih-JenLinFormulationsofsupportvectormachines:anotefromanoptimizationpointofview199918.HSHippert.CEPefreira.RCSouzaNeuralnetworkforshort-termloadforecasting:Areviewandevaluation2001(02)19.ZhouDianmin.GuanXiaohong.SunJieAshort-termloadforecastingsystembasedonBPartificialneuralnetwork2002(02)20.马文晓.白晓民.沐连顺基于人工神经网络和模糊推理的短期负荷预测方法[期刊论文]-电网技术2003(5)21.李元诚.方廷健.于尔铿短期负荷预测的支持向量机方法研究[期刊论文]-中国电机工程学报2003(6)22.赵登福.王蒙.张讲社.王锡凡基于支撑向量机方法的短期负荷预测[期刊论文]-中国电机工程学报2002(4)23.OChapelle.VVapnikChoosingmultipleparametersforsupportvectormachines200124.SKShevade.SSKerthi.CBhattacharyyImprovementstoSMOalgorithmforSVMregression2000(05)25.FGirosiAnequivalencebetweensparseapproximationandsupportvectormachines1998(06)26.MMaragoudakis.EKavallieratou.NFakotakisIncorporatingconditionalindependenceassumptionwithsupportvectormachinestoenhancehandwrittencharactersegmentationperformance200227.王锡淮.朱思锋基于支持向量机的船舶电力负荷预测[期刊论文]-中国电机工程学报2004(10)28.MMaragoudakis.EKavallieratou.NFakotakisImprovinghandwrittencharactersegmentationbyincorporatingBayesianknowledgewithsupportvectormachines200229.JMLi.BZhang.FZLinNonlinearspeechmodelbasedonsupportvectormachineandwavelettransform200330.ZBashir.MEEl-HawaryShorttermloadforecast-tingbyusingwaveletneuralnetworks200031.MGordan.CKotropoulos.IPitasApplicationofsupportvectormachinesclassifierstovisualspeechrecognition200232.赵宏伟.任震.黄雯莹基于周期自回归模型的短期负荷预测[期刊论文]-中国电机工程学报1997(5)33.TMastersNeural,novelandhybridalgorithmsfortimeseriesprediction199534.HoKH.HsuYY.ChenCFShort-termloadforecastingofTaiwanpowersystemusingaknowledge-basedexpertsystem1990(04)35.李银国.张邦礼.曹长修小波神经网络及其结构设计方法[期刊论文]-模式识别与人工智能1997(3)36.谢宏.陈志业.牛东晓.赵磊基于小波分解与气象因素影响的电力系统日负荷预测模型研究[期刊论文]-中国电机工程学报2001(5)37.宋超.黄民翔.叶剑斌小波分析方法在电力系统短期负荷预测中的应用[期刊论文]-电力系统及其自动化学报2002(3)38.AIBelousov.SAVerzakov.JvonFreseAFlexibleClassificationApproachwithOptimalGeneralizationPerformance:SupportVectorMachines2002(01)39.LiYuancheng.FangTingjian.YuErkengStudyofSupportVectorMachinesforShort-termLoadForecasting2003(06)40.杨镜非.谢宏.程浩忠SVM与Fourier算法在电网短期负荷预测中的应用[期刊论文]-继电器2004(4)41.ZhaoDengfu.WangMeng.ZhangJiangsheASupportVectorMachineApproachforShort-termLoadForecasting2002(04)42.WangLei.PanJin.JiaoLichengTheimmunealgorithm2000(07)43.王磊免疫进化计算理论及应用[学位论文]博士200144.孟繁桢.扬则.胡云吕具有免疫体亲近性的遗传算法及其应用1997(05)45.张国平B-G组合预测剖析1988(05)46.文革辉.牛明洁一种新的基于神经网络的非线性组合预测方法1994(08)47.崔锦泰.程正兴小波分析导论199748.吴耀军B样条小波神经网络1996(03)49.ZhangQinghuaUsingwaveletnetworksinnonparametricestimation1997(02)50.唐蕾.陈维荣电力系统负荷建模中的小波神经网络新技术[期刊论文]-电力自动化设备2003(3)51.NIUDongxiao.XINGMian.XIEHongWaveletneuralnetworkmodelforshort-termloadforecasting1999(04)52.MaNing.ChenYunpingAnANNandwavelettransformationbasedmethodforshorttermloadforecast1998(02)53.DongZhaoyang.ZhangBailing.HuangQianAdaptiveneuralnetworkshorttermloadforecastingwithwaveletdecompositions200154.ZhengHua.ZhangLiziThefactoranalysisofshort-termloadforecastbasedonwavelettransform2002相似文献(10条)1.期刊论文康重庆.牟涛.夏清.KANGChongqing.MUTao.XIAqing电力系统多级负荷预测及其协调问题(一)研究框架-电力系统自动化2008,32(7)基于对传统负荷预测中总需求与各子需求预测结果的不均衡现象的深入分析,揭示了电力系统负荷预测问题所具有的多维多级特点.在此基础上,提出了电力系统中多级负荷预测协调的科学问题,阐明了多级负荷预测和多级负荷预测协调的新理念.进一步分析了负荷预测模型的量测特性,并将多级预测协调与状态估计进行了类比,阐明了多级预测协调的理论基础.文中还探讨了多级负荷预测协调问题的类别及其各自的特点,提出了基本协调和关联协调模式,由此建立了多级预测协调问题的理论研究框架.希望该研究能够丰富和发展负荷预测理论,为广大预测人员提供一些参考.2.学位论文段念电力系统负荷预测软件及相关问题研究2002该文首先探讨了现有电力系统负荷预测软件的不足之处,例如无法与其他软件很好地集成和交换数据,无法方便地添加对新模型的支持,不具备体系上的灵活性等等.随后,该文指出造成这些不足的主要原因在三个方面,一是因为电力系统应用的数据分散性,二是现有负荷预测软件对功能归纳的不合理,三是因为现有负荷预测软件框架存在缺陷.针对这些问题,该文首先提出了电力系统负荷预测数据集成的概念,将电力系统分散的负荷数据在数据层面上统一起来.其次,该文基于三层结构和数据集成设计了一个用于中长期负荷预测的预测软件,给出了软件的系统框架、体系结构以及软件中使用的数据模型.随后,该文描述了软件的实现,并对软件实现中的关键技术,如数据管理方式、预测模型及模型管理、分区域预测的实现等进行了说明.最后,该文展望了负荷预测软件的发展,描述了电力市场、网络技术发展、软件发展对负荷预测软件的影响,给出了未来的负荷预测软件应该具有的特点.3.期刊论文康重庆.夏清.张伯明电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨-电力系统自动化2004,28(17)负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作.讨论了年度负荷预测、月度负荷预测和短期负荷预测的特点、成熟方法,分析了负荷预测问题的各种解决方案,并指出未来的主要研究方向.根据国内电力系统负荷预测的实践和国外的经验,对我国开展电力系统负荷预测工作提出了一些建议.4.学位论文韩力电力系统超短期负荷与