医学信息学论文Excel软件在医院统计信息管理中的应用

1Excel软件在医院统计信息管理中的应用林凯平黄云燕摘要:目的：应用Excel软件对医院的医疗业务工作量数据进行统计分析，以提高医疗统计信息资料的利用率，为科学管理和制订医院的发展规划提供依据。方法：运用Excel对南岭医院1997～2006年门诊人数、急诊人数、住院人数进行多种曲线拟合，分析其变化趋势。结果：建立南岭医院1997～2006年住院人数、门诊人数、急诊人数的拟合模型分别为：y1=8.9545x2+165.57x+1478.3,y2=2111.3x2－9482.7x+110493，y3=18087e0.1454x。相关指数分别为R12=0.9131，R22=0.9621，R32=0.9056，拟合效果良好。结论：南岭医院1997～2006年的医疗业务工作量均呈明显上升趋势。利用Excel软件的函数和数据分析工具，为建立复杂的统计或计量分析工作带来极大的便利，很大程度地提高工作效率。【关键词】Excel软件统计信息模型拟合中图分类号：文献标识码：文章编号：现阶段，医院统计工作不再局限以统计报表的形式提供单纯的统计数据，而是作为医院领导和各职能部门可以利用的信息来源，在医院管理中发挥着重要的作用。运用微机进行基础数据的汇总和分析是现代医院管理密不可分的一部分，我们运用Excel软件成功地解决了日常数据处理的繁锁问题，方便地进行了医疗业务工作量的动态分析，提高统计信息的利用率，利于领导了解医院信息，进行宏观决策。1资料来源：南岭医院1997～2006年的门诊人数、急诊人数、住院人数等由医院统计室历年的年报表生成。2方法：运用Excel软件提供的函数和数据分析工具，对1997～2006年10年间的医疗业务工作量指标与时间(年)的相关关系进行分析，并建立相应的时间序列预测模型。3结果与分析[作者单位]：深圳市龙岗区南岭医院深圳，518114[作者简介]：林凯平（1968～），男，预防医学本科，劳动卫生副主任医师，从事行政管理和医院统计工作。23．1计算方法南岭医院1997～2006年的住院人数等医疗业务工作量指标如下表1。表一南岭医院1997～2006年的医疗业务工作量年份时间序号住院人数(1)门诊人次(2)急诊人次(3)1997年1155099219185201998年2197998950227391999年32204111417305342000年42319108626305842001年52269100404507682002年62372140826438322003年73547152882530762004年83422158055486542005年93789192978582042006年103886232853832243．1．1计算相关系数。将上述表格填入Excel的一个工作表中。首先，点击Excel函数图钮“∑”，选择“统计”函数；在统计函数点击“CORREL”，进入函数向导；在“array1”中输入第一个变量“时间序号”的数据区域，“array2”中输入第二个变量“住院人数”的数据区域，回车即可在当前光标所在单元格显示函数的计算结果：r1=0.9521,同理可求得r2=0.9142，r3=0.9333，可见，主要医疗工作量指标随时间上升的趋势显著，两者有密切相关关系(P＜0.01）。3.1.2创建经验公式选取上述Excel工作表中一个任意空单元格，点击菜单“插入”→“图表”，选取“XY散点图”，按提示点击“时间序列”和医疗3业务工作量数列的“数据区域”，完成XY图形。用右键点击XY图形上的XY曲线，出现对话框，选“加上趋势线…”，出现“趋势线”对话框。“趋势线”对话框中的曲线“类型”，有“线性”、“对数”、“多项式”、“升幂”、“指数”、“移动平均”等6种可供选择。根据观察，选取一种适合的线型，再点击“选项”，选中“显示公式”和“显示R平方值”，然后点“确定”，XY图形上就会自动加上选定的曲线公式(经验公式)和R2值。曲线配合的拟合度优劣以相关指数R2表示，表示经验公式对原始数据拟合的程度。观察经验公式和原曲线的拟合效果，并看R2值的大小，如果曲线拟合不够理想，或R2值偏低，可重新选择拟合公式。方法是，用右键点击XY图形的拟合曲线（注意：不是点击原始的XY曲线），再点“趋势线格式”，在“趋势线格式”对话框中重新选取“类型”和“选项”，另外选择一种曲线，以下的步骤同上。3．2结果：以1997—2006年的门诊人数的时间序列拟合为例，首先选择指数曲线模型进行拟合，得经验公式：y2=79841e0.0937x，相关指数R22=0.8742，拟合效果尚可。如下图1。图1南岭医院1997--2006年门诊人数y=79841e0.0937xR2=0.8742050000100000150000200000250000024681012年份人数系列1指数(系列1)用右键点击拟合的指数曲线，再点“趋势线格式”，在对话框4“类型”中重新选取“多项式”，“阶数”选择2即可，所得的拟合二次曲线趋势模型为y2=2111.3x2－9482.7x+110493，R22=0.9621，拟合效果更佳。图21997--2006年南岭医院门诊人数y=2111.3x2-9482.7x+110493R2=0.9621050000100000150000200000250000051015年份人数系列1多项式(系列1)实际值与拟合值的对比如下表2，可见两者之间非常接近。表21997—2006年的门诊人数的时间序列拟合情况分析序号门诊人次拟合值199219103121.629895099972.83111417101046.6410862610634351004041158626140826129603.67152882147567.88158055169754.6919297819616410232853226796合计13962101396232同理求得：1997—2006年住院人数的时间序列拟合模型为:y1=8.9545x2+165.57x+1478.3,R12=0.9131图11997--2006年南岭医院住院人数y=8.9545x2+165.57x+1478.3R2=0.9131010002000300040005000051015年份人数系列1多项式(系列1)线性(系列1)51997—2006年急诊人数的时间序列拟合模型为:y3=18087e0.1454x，R32=0.9056图31997--2006年南岭医院急诊人数y=18087e0.1451xR2=0.9056020000400006000080000100000024681012年份人数系列1指数(系列1)以所得回归方程对2007年南岭医院的住院人数、门诊人数、急诊人数作外推预测．分别为：4383，261651，89532（人次）。4、讨论：南岭医院1997～2006年住院人数、门诊人数、急诊人数等主要医疗业务工作量持续增长，呈现出明显上升趋势，发展势头良好。医院管理层应根据业务的发展趋势，对医院的科室设置、人力资源和设施配备等做出长远规划，以满足不断增长的医疗需求。同时，要求医院的信息管理人员要提高对各类医疗业务数据的统计分析能力，提高对医疗统计信息资料的利用率，为科学管理和制订医院的发展规划提供依据。Excel软件在计算机里的安装率是很普遍的，但其使用率不高。用传统的回归分析建立经验公式十分麻烦，计算过程也极易出错，而使用Excel的专用工具和专用函数建立经验公式，就使这一繁锁的工作变得简洁便利，很大程度地提高了工作效率。[参考文献]6[1]MichelR.Middleton著.康博创作室译.使用MicrosoftExcel进行数据分析[M].北京:中国水利水电出版社,1997：192-207.[2]张璟文王建全.利用Excel进行长期趋势剔除法预测医院门诊人数[J].中国医院统计,2006,13(3):224-225[3]陈倩伍少梅张德葵方佶菁.Excel软件在医院门诊量预测中的应用[J].中国医院统计,2005,12(3):245-248作者简介：林凯平，深圳市龙岗区南岭医院办公室主任，副主任医师。黄云燕，南岭医院信息室，统计员。联系电话[phone]，邮箱：[e-mail]