B2C电子商务中商品推荐模型研究

大连理工大学硕士学位论文B2C电子商务中商品推荐模型研究姓名：徐清申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：王秀坤20071217B2C电子商务中商品推荐模型研究作者：徐清学位授予单位：大连理工大学相似文献(2条)1.期刊论文夏秀峰.殳晶莹.XIAXiu-feng.SHUJing-ying一种基于中间商品兴趣度的滞销商品推荐模型-沈阳航空工业学院学报2009,26(5)滞销商品推荐在电子商务个性化推荐中占有重要地位.通过分析历史销售数据来预测和挖掘滞销商品及与之密切相关的中间商品,提出一种借助中间商品激励用户购买滞销商品的滞销商品推荐模型,并提出按照时间权重的中间商品兴趣度进行项目的个性化推荐.此推荐模型能够有效预测滞销商品,并根据客户特征进行个性化推荐,为滞销商品的推荐提供一种行之有效的方法.2.期刊论文郭莹光.陈启买.GuoYingguang.ChenQimai关注时事新闻的商品推荐模型-计算机应用与软件2009,26(10)现存商品推荐模型普遍对时事新闻反应滞后,提出在推荐过程中引入新闻因子,建立具有时事新闻关注点的商品推荐模型,实现时事新闻指导商品推荐,把客户对时事新闻的关注延伸到商品销售领域.实验结果表明应用该商品推荐模型产生的推荐商品集与时事新闻关键词具有较高的相关度,体现了较强的新闻性,可推广到电子商务中相关的个性化服务.本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：a417e9bb-ad76-4b1e-811c-9e06013554e6下载时间：2010年10月5日