关于互联网对人们生活影响情况的统计分析报告

关于互联网对人们生活影响情况的统计分析报告一、数据介绍：本次的分析数据为普林斯顿国际调查研究机构对美国2277名成年人用英语和西班牙语进行的电话访问调查，其中包括多个变量，分别为地区，性别，家庭收入，使用互联网的作为，以及手机对互联网的应用等，通过运用spss统计分析软件，对变量进行频数分析，描述性统计，方差分析，相关分析等，以了解互联网对人们生活的综合影响，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。二、数据分析1.频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的基本状况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析运用统计数据表，在性别,使用互联网（至少偶尔）的不同情况下的频数分析，从而了解调查的男女数量，使用互联网的情况的基本分布。表一：首先，对调查的男女性别分布进行频数分析，结果如下：表二：表说明，在该调查的2277个人中，有1304名女性，973名男性，男女比例分别为42.7%和57.3%，该调查的男女数量差距不太大，女性略多于男性。其次对原数据中使用互联网情况进行频数分析，结果如下表：表三：表说明，在调查的2277个人中，有1671名调查者使用互联网（至少偶尔），占调查者的73.4%，说明了，大多数人使用互联网，只有26.5%的人不使用互联网。其次对调查中使用互联网的情况进行频数分析，结果如下表：表四：由表可以看出来，在调查的2277人中，有73.4%的调查者使用互联网（至少偶尔），同时有746个调查数据显示，有176名调查者主要用手机上网，有495名用其他的上网，64名两者同样使用。最后，对多就去看社交网站的情况进行频数分析，结果如下表：表五：图一从图可以看出，在调查的2277名中，有效数据1015个，其中，一天几次浏览社交网站的人数最多，浏览网站次数少的人数也相对较少，由此，可以知道，大多数的人们对互联网有接触，同时，大多数人在生活中经常用到互联网。2.描述统计分析通过简单的频数分析了解了性别和使用互联网的情况后，我们还需要对数据中的其他变量特征有更为精确的认识，下面，对数据中年龄进行了描述性统计分析，得到它的均值，最大值，最小值，标准差等，以进一步了解数据。表六：如表所示，表明了调查者年龄的基本状况，调查的2277个人中，年龄最小的是18岁，年龄最大的99岁，均值为53.78，标准差为2.02，偏度系数为0.109，峰度系数为0.650。3.探索性数据分析（1）交叉分析通过频数分析能够掌握单个变量数据分布情况，但是在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的互相影响和关系。就本数据而言，需要了解性别和访问社交网站的情况表七：表八：图二上表涉及两个变量，即性别和浏览社交网站的情况，反映了不同性别下，浏览社交网站的不同情况，由此可以看出来，女性浏览社交网站的频率比男性浏览的频率普遍偏高。