关于亨廷顿分级的调查报告

理学院2011级统计学专业实习报告1实习报告题目：关于亨廷顿分级的调查报告学院：理学院班级：统计学11-1班组员：吴谷祥（201159215224）吴陈智（201159215228）吴涛（3111328102）2013年12月22日理学院2011级统计学专业实习报告2目录1内容摘要..............................................32具体安排..............................................33数据处理..............................................33.1收集数据............................................43.2数据整理............................................43.3亨廷顿分级..........................................44分析思路..............................................54.1引言...............................................54.2相关分析............................................55相关知识..............................................66队员总结..............................................6理学院2011级统计学专业实习报告3关于亨廷顿分级的调查报告1内容摘要收集相关数据，通过权数变化和相关性分析对亨廷顿分级的正确性做分析，探讨亨廷顿分级的合理性。2具体安排1、实习时间：2013年12月16日--2013年12月21日2、实习地点：桂林理工大学05503（机房）3、实习分组：吴谷祥吴陈智吴涛4、实习分工：A、吴谷祥：课题研究、数据分析B、吴陈智：收集数据，撰写报告C、吴涛：查找资料，修改报告3数据处理地区人均生产总值（折换成美元）亨廷顿分级民事纠纷案件数人口密度案件数/人口密度案件数/人口天津1352657644611.37672356上海1310558070028.49283234北京12962526313412.3021392130江苏988751773477.402396622浙江940554928585.189508790内蒙古920250.2200广东806553945365.846753338辽宁805751771002.965982740福建752041600003.005334043山东751343253806.135305234吉林610542633451.4418306396重庆547632178293.556139375湖北542832720003.108781947河北539231067033.842776915理学院2011级统计学专业实习报告4陕西531232004001.8211019454宁夏52453325471.232644451黑龙江520932771010.8532714872山西497732835872.2912368879新疆477632246570.131693436102湖南474334121163.1113237462青海46863338160.0842702660海南45873338162.481362739河南454935.6700江西415132801512.6910416962四川41483400001.6628152858安徽407333764324.268838463广西402031.9600西藏318720.0300甘肃311020.6300云南305821.2100贵州260521987781.97100946573.1收集数据由《统计年鉴》得到2011年的31个省份和直辖市的“土地面积S”，“地级及以上城市数n”，“总人口N”，“城镇人口N1”，“农村人口N2”，“地区生产总值GDP”，“人均生产总值（人均GDP）”，“城镇居民支出I1”，“农村居民支出I2”，“政府支出I3”，“民事纠纷案件M”。3.2数据整理人口密度P=N/S总支出I=I1+I2+I3政府支出所占比=I3/I城镇人均支出=I1/N1农村人均支出=I2/N2城镇农村人均支出比人均生产总值（折换成美元）X1=人均GDP/6.3案件数/人口密度P1=M/P案件数/人口P2=M/N理学院2011级统计学专业实习报告53.3亨廷顿分级将X11000标记为亨廷顿分级1，将X1在1000~4000间标为亨廷顿分级2，将X1在4000~6000间标为亨廷顿分级3，将X1在6000~8000间标为亨廷顿分级4，将X1大于8000标为亨廷顿分级5。4分析思路4.1引言查阅资料后发现亨廷顿是个政治家，故对其理论的准确性产生疑问。想要通过治安情况与分类之间的相关程度来研究其准确性。上网查找《统计年鉴》，想要通过“公安机关受理、查处治安案件情况”该项数据来体现治安程度，但发现由于各省统计年鉴制作水平不同，该数据无法收集，故采用“调解民事纠纷”这项数据来代表治安程度。又由于各省人口和面积差距极大，故认为民事纠纷案件数不能仅从数量上代表治安程度，所以以“案件数/人口密度P1”和“案件数/人口P2”代表治安程度。4.2相关分析相关性亨廷顿分级民事纠纷案件数案件数/人口密度案件数/人口人口密度亨廷顿分级Pearson相关性1.048-.135.217.556**显著性（双侧）.821.469.242.001民事纠纷案件数Pearson相关性.0481.046.328-.170显著性（双侧）.821.826.109.417案件数/人口密度Pearson相关性-.135.0461.425*-.226显著性（双侧）.469.826.017.222案件数/人口Pearson相关性.217.328.425*1.081显著性（双侧）.242.109.017.665人口密度Pearson相关性.556**-.170-.226.0811显著性（双侧）.001.417.222.665从亨廷顿分级上看，达到5级的有8个，分别为天津，上海，北京，江苏，浙江，内蒙古，广东，辽宁。其中天津，上海，北京更是达到人均GDP13000＄。其中内蒙古上榜可能理学院2011级统计学专业实习报告6出乎大家意料，但由于大家感官上对一个地区的富裕程度是基于有钱人数量的判断，由于内蒙古地广人稀，人均其实还是很高的。排在最后面的西藏，甘肃，云南，贵州，符合亨廷顿对人均GDP和治安之间联系的假设，这几个地方都是问题比较大的地区。然而通过相关分析，亨廷顿分级仅和人口密度的相关性显著，而与案件数/人口和案件数/人口密度均无强相关性。由于亨廷顿是按照人均GDP所做的分级，所以可以认为人均GDP和人口密度存在较强正相关性，即人口密度越大，人均GDP越高。结果显示亨廷顿分级与民事纠纷案件数量无显著关系。但不能因此认定该分类不合理，理由如下：1.可能是由于“民事纠纷案件”该数据对治安程度的代表程度不够。2.民事纠纷案件的权数选择不对。3.亨廷顿分级存在理论上的错误，毕竟他只是一位政治家，关于GDP分级的言论可能只是风传。5相关知识GDP：据亨廷顿分析，在一定阶段，人均国内生产总值增长与社会安定、社会和谐成正比。发展理论也把人均1000-3000美元认定为工业化起飞阶段，4000-6000美元为工业化中期。工业化起飞后，相对于传统社会，社会不安定因素增加，尤其在人均GDP达到4000-6000美元时，一些现代化进程中国家往往进入高危阶段。但人均GDP一旦达到6000-8000美元，尤其在8000美元以后，除阿根廷以外，基本都进入一种新的社会稳定状态。民事纠纷：人们在社会生活中，难免会发生各种民事纠纷，如离婚纠纷、损害赔偿纠纷、房屋产权纠纷、合同纠纷、著作权纠纷等。民事纠纷若不能得到妥善解决，不仅会损害当事人合法的民事权益，而且可能波及第三者甚至影响社会的安定。因此，各国都很重视民事纠纷的解决并建立了相应的处理民事纠纷的制度。6队员总结我们组的数据主要是通过网上收集的，通过查找各地方统计局网站公布的统计年鉴，收集整理了相关数据。这次实习只有一周时间，不是很长，但是通过这次实习，确实让我们学理学院2011级统计学专业实习报告7到了很多东西。不但巩固了我们以前所学的知识，而且学会了如何通过网络收集与研究课题相关的有效数据。这次实习看似很容易完成，工作量也不是很大。但是，如果要圆满完成，也并非意见容易的事。这次实习让我们明白，团队协作的重要性。在一个团队中，团队协作是至关重要的。在一个团队中，我们应该相互帮助，发挥力所能及的作用。为了让实习能顺利完成，我们小组分工合作，做到了每个成员在团队中能发挥其最大作用。当然，我们在小组合作中也相互帮助，相互体谅和包容。在这次实习中，我们小组也存在一些问题。第一：我们没有把握好时间，导致工作做的不好；第二：由于实习期间还要准备考试，所以没能合理的安排时间，后期工作有应付差事的嫌疑。第三：由于自身专业知识不够扎实，在实习当中也遇到了很多麻烦。补充说明：内蒙古，河南，广西，西藏，甘肃，云南该六省统计年鉴中不包含法律部分，所以数据无法得到。