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实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。涉及学科:哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论。大数据(bigdata,megadata),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。百度股市通APP是首款基于大数据提供智能选股服务的股票软件。其得益于百度的大数据引擎和人工智能的技术积累,实现了信息搜集方式和大数据应用的创新突破。技术核心是自然语言处理和深度学习技术的数据挖掘,这是百度擅长的。谷歌公司研究人员25日在英国《自然》杂志网络版发表报告说,他们新研发的“深度Q网络”计算程序有望将人工智能技术往前推进一大步。这一计算程序突破了以往单一算法只能对应单一任务的限制,可让计算机实现更接近人类的独立学习和推理能力。公安视频监控聚合服务平台视频监控发展趋势―――联网整合、智能化、移动化联网整合智能化移动化以数字化、网络化为前提公安监控背景公安信息化建设历经多年的发展,已经在诸多业务、执法、管理上广泛应用。在“科技强警”的新环境要求下,如何更有效的利用现有的视频监控系统,消除系统间的信息孤岛,探索出全国领先的顶点应用,该如何切入和推进。怎样的产品符合高效、节能、创新的发展要求。科技强警日趋复杂的公共安全问题“平安城市”的政策导向“3111工程”的重点推广信息数字化信息精确、高效化公安工作一体化公安监控需解决的问题原有监控系统各自独立、呈信息孤岛态势原有设备种类繁多,技术规范、标准统一缺乏有效的系统管理,图像利用率低系统功能单一,不能满足用户现代业务需求网络带宽的限制,使移动视频监控的应用受到制约V-Gate概述公安视频监控聚合服务平台(V-Gate)是将传统监控延伸到移动互联网监控的一套专业的、完整的解决方案,是T3平台系统的一个子产品。传统监控V-Gate移动互联网监控V-Gate系统架构V-Gate前端能接入数量巨大的模拟及数字监控信号,在不影响原有监控系统正常运行的前提下,V-Gate进行转码,用户可使用PC、Phone、PAD多种终端进行音视频切换查看、摄像机控制等一系列操作。系统具有专业完整的摄像头资源管理能力、智能视频分析、鉴权能力等。公安视频监控聚合服务平台(V-Gate)接入智能分析转码分发鉴权控制有线数字信号模拟信号无线数字信号PC/Phone/PAD平台客户端基本功能V-Gate对前端接入的各视频单元进行协议转换,将各视频系统的通信协议与码流格式转换为符合系统应用要求的联网协议,从而实现平台级联互通。用户可在客户端实现各种功能,基本功能如下:视频切换查看摄像机云镜控制双向语音对讲电子地图抓拍录像及回放报警接收其它客户端基本功能平台特色功能平台特色功能接入:支持海量摄像头及监控平台接入转码:多类型转码方式,自适应转码终端:异构网络、异构终端智能覆盖地图:直观、准确的电子地图,快速定位智能管理:智能视频分析、报警,海量视频摘要、检索管理:完整开放的资源管理及业务管理系统平台特性•前端接入摄像头无限制•注册用户≥100000个•单个服务器主持用户并法数≥3000个系统能力•系统所有部件具有双击热备功能•系统能7*24小时不间断运行稳定性•系统具备防盗链的能力,及用户非法获取的播放地址是不能播放的安全性核心技术支持—TIVCTIVC-三大自主研发的核心技术之一,主要解决信源问题,是低码率、易错信道专用编码技术。核心技术支持—TQOSTQOS-三大自主研发的核心技术之一,主要针对信道方面,较好地解决了无线网络环境下数据传输问题。核心技术支持—TMCMTMCM-三大自主研发的核心技术之一,为软件中间件技术,主要解决针对多终端、多操作系统的业务适配、移植及界面等问题,能快速生成包含视频、图片、音乐、文字等各种多媒体应用。平台功能应用视频共享管理移动执法指挥治安监控视频交通监控视频海量视频管理和应用整合各类视频资,根据权限获取社区、街道的视频监控源移动化实现远程化、移动化的执法能随时随地查看辖区内的交通监控视频应用场景(一)——移动监控、指挥重大活动、游行、集会进行现场实时监控、维稳;外出领导实时监控、指挥重大案件现场。应用场景(二)——快速抓捕可对案发现场公安监控视频进行调用,迅速获取案件过程信息,了解案发过程,锁定犯罪嫌疑人;调取周边监控录像,追踪犯罪嫌疑人逃逸方向和路线,为破案和抓捕提供有利支持。应用场景(三)——交警巡查采用移动终端实时查看重点路段视频,将视频巡逻与路面巡逻相结合,减少巡逻人力、物力、时间,减少拥堵时长及事故发生率。快速发现!快速解决!快速撤离!应用场景(四)——交警监管使用移动终端,登录警务平台PGIS地图显示周围监控点分布调阅实时录像视频,判定责任方双方碰撞,各执一词,如何判定事故责任方?快速判案、准确判案给监控中心打电话,调取监控摄像头查看回复应用场景(五)——数字城管巡查执法前:实现“信息上路”,执法人员可随时采用终端巡查、发现及分析异常,并采取解决的准备措施。执法中:若有争议,执法人员可调取实时监控录像,及时取证。执法后:执法人员可将执法前后照片抓拍或录像,作为工作评价标准之一。在城市里,每分每秒都有事情发生,城市管理工作千头万绪,总是“剪不断理还乱”。城市该如何管理的更好?实现动态管理、精确管理,缩短案件发现和处理时间,提高城市管理的效率和质量。应用场景(六)——可疑物出现检测在指定的管制区域内物品被放置或遗弃,并且目标在大于所设置的时间间隔内未被取走,则报警。此功能适用于各种场所的遗留物检测,包括被遗留在公共场所(机场、火车站等)的可疑物品,是反恐的典型应用。
本文标题:人工智能_智慧公安解决方案(PPT32页)
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