决策树法在物流成本决策中的应用

决策树法在物流成本决策中的应用决策树法是一种运用概率与图论中的树对决策中的不同方案进行比较，从而获得最优方案的风险型决策方法，应用步骤为绘制决策树图、计算各方案的期望值、优选期望值得出最优方案。案例：某物流企业为扩大业务量，拟建设新的仓库，据市场预测未来仓储服务需求紧俏概率为0.7，仓储服务需求低弥概率为0.3，有三种方案可供企业选择：方案1，新建大仓库，需投资300万元。据初步估计，需求紧俏时，每年可获利100万元；需求低弥时，每年亏损20万元，服务期为10年。方案2，新建小仓库，需投资140万元。需求紧俏时，每年可获利40万元；需求低弥时，每年仍可获利30万元。服务期为10年。方案3，先建小仓库，3年后需求紧俏时再扩建，需追加投资200万元，服务期为7年，估计每年获利95万元。试选择方案。1.绘制决策树图绘制决策树图计算各方案的期望优选方案（期望值）1需求紧俏0.72.计算各方案的期望值3.优选方案30万元95万元－200）方案一建大仓库（－300）方案二建小仓库（-140）方案三先建（－140）小仓库需求低弥0.3需求紧俏0.7需求低弥0.3需求紧俏0.7不扩45需求低弥0.3100万元－20万元40万元40万元30万元扩建（-200）30万元95万元121232方案一建大仓库（－300）2方案一建大仓库（－300）方案二建小仓库（-140）方案三先建（－140）小仓库需求紧俏0.7需求低弥0.3需求紧俏0.7需求低弥0.3需求紧俏0.7不扩45需求低弥0.3100万元－20万元40万元40万元30万元扩建（-200）340230359.5465.5280122123112需求紧俏0.7不扩5需求低弥0.340万元30万元