全民健康保险学术资料库基本档的应用经验

全民健康保險學術資料庫基本檔的應用經驗文羽苹江東亮目的提供全民健康保險學術資料庫基本資料檔的使用經驗利用資料庫計算醫院數等基本數據的相關問題及因應對策資料檔結構全民健康保險學術資料庫系統抽樣檔基本資料檔特定主題分檔醫療院所基本資料檔醫事人員基本資料檔醫事病床主檔住院費用申請總檔門診費用申請總檔基本資料檔的結構特色分割狀態基本檔以醫療院所為觀察對象，但各醫院的規模、申報等資料則以屬性區分，分散於不同檔案資料檔登錄方式以「事件」的發生為準類似一本特約流水帳基本檔:特約登記變動、評鑑等級改變病床檔:用途改變、合約到期、更新人事檔:執照生效、執業地點改變費用檔:按門、住診費用發生月份各分為12個檔方法單一檔單一數值費用檔連結外部資料連結法並與衛生統計、全民健康保險統計比較結果結果三種方法計算1997醫院數等結果有所出入資料連結HOSP_ID變數為串聯各檔案的關鍵變數一家醫院可能有2個以上的HOSP_ID可由OLD_H_ID變數串聯一家醫院曾使用的所有代碼單一檔單一數值（unique）估計以各個資料檔登錄單位的單一值估計醫院數目等基本數據可減少重複計算–設定時間條件–其他條件的檢查單一檔單一數值估計結果醫療院所數:–與其他統計相比有高估的情形病床數:–高於全民健保統計而低於全國病床數，尚稱合理醫事人力:–有普遍低估的傾向申報費用:–在所有估計中誤差最小表1醫院數、診所數、病床數、醫事人力、與申報金額：單一檔單一數值估計單一數值估計(1)全民健保統計(2)衛生統計(3)誤差估計%(1)-(3)/(1)醫院數（家）8097387507.3診所數（家）15,66715,13016,648-6.3病床數（床）119,03697,310121,483-2.1醫事人力(人)西醫23,35025,730-10.2中醫2,5833,299-27.7牙醫6,9817,573-8.5藥師7,56313,729-81.5護理師5,56336,442-550.1護士7,35133,223-352.0申報金額(千元)門診163,705,871163,539,3610.1住院77,096,62177,944,202-1.1費用檔連結自申報檔清查曾向健保局申請費用的醫院，以估計醫院的數目然後與其他檔連結，再計算其他基本數據費用檔連結結果每月申報的醫院家數各不相同如以曾申報的醫院直接連結人事、病床檔來計算全國醫院之相關數據，其數字顯得高估費用檔連結(1)全民健保統計(2)衛生統計(3)誤差估計(1)-(3)/(1)三月756601六月749591九月740589十二月7385957386047501997曾經申報任何費用家數832682門診住院門診住院合併門住診申報費用家數a7662.1外部資料連結估計將全民健保資料庫的醫院數與衛生署「醫療服務現況及服務量調查」連結連結方式:利用醫院所在地與權屬別外部資料連結估計結果因為當醫院規模較小時，一鄉可能有數個類似的醫院存在，較難以做一對一的確認可確認576家醫院–總床數、申報總額占全國90%以上，有相當的代表性無舊代碼有舊代碼總計醫院數48096576占衛生署醫院家數%64.012.876.8占衛生署醫院病床數%84.79.494.1占全民健保醫院門診申報%81.89.891.9占全民健保醫院住院申報%88.38.096.3討論全民健保資料庫的資料屬於內容詳細、流水帳式的記載，這一特色使它的運用較一般資料庫困難單一時點的數量估算較直接，特定期間內的數量估算較複雜使用步驟類似從流水帳產生分類帳，然後再產生公司財務報表各類數據重要問題資料處理：醫院代號變換造成不同檔案間連結的困難數量計算：資料庫流水帳的特性使計算手續繁雜誤差估計：部分計算結果與其他資料差異很大，且難以估計誤差。資料庫內部處理問題連結變數名稱的不一致利用舊代碼的連結歸戶法令的規定使基本檔的資料因為醫院屬性不同而有差異標示不清楚–資料檔包含的內容可能超過資料庫的標題年限–申覆、退件與其他統計資料比對的問題因為各資料的屬性、母體、調查時間不同，大部分誤差無法由直接比對來判斷–資料的屬性–母體–調查時間不同結論資料庫所提供的資料非常詳細、豐富，尤其在醫療院所登記變更和申報金額方面，提供前所未有的廣大資訊研究者必須審慎考慮研究所需，選擇適當的變數、條件、時點國衛院宜出版較詳細的使用說明，並考慮該資料庫與其他資料的連結