例1轴承座托架的结构方案评价

4.4技术—经济评价法1.原理：技术—经济评价法是多目标评价，主要有三个过程：（1）计算单目标总权值技术评价目标权值经济评价目标权值（2）将两类权值合成（3）比较各方案的合成权值，选出最佳方案2.技术评价目标权值计算max11max1pgpgpgpWniiiniiniiit式中：ip一一各技术评价指标的评分值；取：11niigig一一各技术评价指标的加权系数；maxp——最高分值3.经济评价目标权值计算通过理想生产成本与实际生产成本的比值获得且：经济权值的归一化计算HHWIw式中IH理想生产成本；H实际生产成本，IH=0.7H2(H2允许生产成本)。wW=1为理想状态，表示实际生产成本等于理想成本；wW0.7意味着实际生产成本高于允许生产成本，在经济上不合格。例1：轴承座托架的结构方案评价德国德律风根公司：对大型电机系列设计轴承座托架三种结构方案：方案I：托架直接焊接在电机机座上方案2和3：托架分别为独立的焊接构件及铸件，用螺钉联接于电机机座上。轴承座托架的结构方案评价1.技术目标评价1）提取评价目标，构建评价目标树；{性能，制造，使用}2）权值分配{0.60，0.25，0.15}3）获取目标项的值a.选取评分法，取10分的分制；b.按统计评语计算分值；计算加权分值；c.总分计算4）合成技术目标的评价结果Wt={0.500.390.77}2.经济目标评价理想成本80元实际成本：方案1方案2方案3106100174经济目标评价结果Wc={0.750.800.46}3.综合评价W={0.610.560.60}4.5模糊评价法评价过程：（1）构造模糊评价矩阵目标集评语集加权矩阵（2）求解评价矩阵——决策矩阵（3）决策矩阵的归一化处理（4）选出最佳方案4．7.1模糊评价法算法1.隶属度求属度与隶属函数是模糊评价法中的关键。求隶属度可采用统计法或通过已知隶属函数求得。1）．统计法求隶属度。访问60人{很好18好32不太好8不好2}评价自行车的外观：{30%，55%，13%，2%}隶属度：{0.30、0.55、0.13、0.02}。优中差2）．由隶属函数求隶1属度。0.67-0.330103060成本C（万元）图4-10成本隶属函数2.模糊评价1）单评价目标的模糊评价评价集(论域)},,,{4321xxxxx=(很好，好，不太好，不好)对自行车的模糊评价集}02.0,13.0,55.0,3.0{4321xxxxR简写为}02.0,13.0,55.0,3.0{R2）多评价目标的模糊评价评价目标集Y={y1，y2，----，yn}评价集X={x1，x2，----，xn}加权系数A={a1，a2，----，an}10aniia11n个评价目标的模糊评价矩阵nnnjnninijiinjnjnirrrrrrrrrrrrrrrrRRRRR212122222111121121考虑加权的综合模糊评价B=A•R=[b1b2---bj---bn](l)),(M：按取大取小运算进行矩阵合成),,max(rara),,min(rara)()()(2211njnjjjrararab(2)M(·+)按乘加运算进行矩阵合成niijijrab13决策决策有两个原则：1）对每个评价对象按模糊评价中的综合隶属度值定级别。2）排序原则评价优劣排队时同级中隶属度高者优先，注意应以本极及更高级隶属度之和为准进行比较。例3：有4个方案，对其进行。评价集X={优，中，差}B1=（0.62，0.21，0.17）B2=（0.12，0.68，0.20）B3=（0.35，0.31，0.34）B4=（0.33，0.52，0.15）决策：最大隶属度原则：方案优劣B1B3B4B2最优方案：B1例2：例4：对一钢厂高炉上料控制系统方案进行评价与决策，技术改造的主要要求是自动化程度高，加工周期短，投资不大于60万。（1）抽取评价目标，并进行加权分配（2）初评，从10种方案中筛选出4种方案（3）模糊决策的过程a.评价目标集Y={y1,y2,y3,y4,y5}评价集X={优，中，差}加权系数矩阵A={0.120.080.330.220.25}b.用统计法求得4种方案的模糊评价隶属度矩阵1.02.07.01.03.06.05.03.02.003.07.0025.075.01R7.02.01.06.03.01.02.07.01.01.08.01.00102R1.07.02.01.07.02.01.07.02.01.08.01.00103R1.07.02.01.07.02.001.09.07.03.0067.033.004RC.模糊运算，获取决策矩阵38.034.028.033.030.025.011RAB37.048.015.025.033.010.022RAB16.052.032.010.033.020.033RAB17.036.047.012.025.033.044RABd.归一化处理38.034.028.088.033.088.030.088.025.01Be.最优方案：B4优劣排序：B4B3B2B1