数据仓库技术在钢铁企业中的应用

东北大学硕士学位论文数据仓库技术在钢铁企业中的应用姓名：刘洪鹏申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：朱志良20060201数据仓库技术在钢铁企业中的应用作者：刘洪鹏学位授予单位：东北大学参考文献(29条)1.WHInmonBuildingtheDataWarehouse19932.WHInmonUsingDataWarehouse19953.LouAgostaTheEssentialGuidetoDataWarehousing20004.ErikThomsenOLAPSolutions:BuildingMultidimensionalInformationsystems20025.JiaweiHan.MichelineKamberDataMining:ConseptsandTechniques20006.MikeAlutOracleDataWarehouseManagement:SecretsofOracleDataWarehousing20037.RalphKimball.MargeRossTheDataWarehouseToolkit:TheCompleteGuidetoDimentionalModeling20028.PaulrajPonniahDataWarehousingFundamentals:AComprehensiveGuideforITProfessionals20019.BertScalzoOracleDBAguidetodatawarehouseandstarschemas:successfulstarschemasforOracledatawarehouse200310.OracleIncOracleDataWarehouseSolution200311.OracleIncSQLPlusUsersGuideandReference200412.TheOLAPCouncilOLAPandOLAPServerDefinitions200213.EfremGMallachDecisionSupportandDataWarehouseSystems200114.ClaudiaImhoff.NicholasGalemmo.JonathanGGeiger.于戈.鲍玉斌.王大玲MasteringDataWarehouseDesign:RelationalandDimensionalTechniques200415.EricSperley.陈武.袁国忠TheEnterpriseDataWarehouse,VolumeⅠ:Planning200016.王珊数据仓库技术与联机分析处理199817.张维明.邓苏.刘青宝数据仓库原理与应用200218.林杰斌.刘明德.陈湘数据挖掘与OLAP理论与实务200319.刘义.常戈群基于关系数据库的OLAP的研究[期刊论文]-计算机工程与应用2001(8)20.陈京民数据仓库与数据挖掘技术200221.陈京民数据仓库原理、设计与应用200422.彭木根数据仓库技术与实现200223.林宇数据仓库原理与实践200324.飞思科技产品研发中心Oracle9i数据仓库构建技术200325.杨光.张雷.艾波OLAP技术及其发展[期刊论文]-计算机应用研究1999(7)26.萨师煊.王珊数据库系统概论199027.杨森.王翰虎面向主题的数据仓库体系结构1999(10)28.李臻峰基于构件和三层体系结构软件开发技术析应用研究[学位论文]硕士200329.唐世渭.裴健数据仓库的数据库设计1998(05)相似文献(10条)1.学位论文李传猛基于增量技术的数据仓库在钢铁企业中的应用2007信息化是迅速提升钢铁企业自身竞争力、促进其持续有力发展的必然选择和技术保证。ERP系统的建立大大加快了钢铁企业的信息化进程。数据仓库技术是综合利用关系复杂的海量数据的有效手段，它使得企业的信息变得易于获得。在钢铁企业中，构建基于ERP系统的数据仓库，可以克服ERP系统存在的数据缺乏组织性、利用率低、数据冗余等问题，帮助企业决策者进行正确的决策，使企业能在激烈的市场竞争中把握先机。本文首先介绍了数据仓库技术的相关理论，包括数据仓库的历史及国内外发展现状、数据仓库的定义、数据仓库的数据组织和体系结构、数据集市的概念以及与数据仓库的关系、OLAP分析、数据挖掘和统计分析。接着指出了系统的架构及软、硬件配置，介绍了炼钢工序的逻辑及功能，提出了数据仓库动态联机增量维护算法，构建了该算法的模型。阐述了动态联机增量维护算法和利用该算法对数据仓库实体临时表的维护技术，以基于ERP数据源的炼钢数据集市为例，描述了本算法在数据仓库中的应用与实现，该算法与技术对数据仓库技术的发展及应用具有重要的意义。最后确定了炼钢数据集市的数据集成、展示、传输流程；结合报表制作工具StyleReport，用二维表格展示最终的数据，并在此基础上进行多维分析；展望了动态增量技术和数据仓库技术的发展前景，提出了进一步工作的研究方向。本文提出的动态增量维护算法简单、易行，优化了系统的性能，提高了系统的运行效率，节约了系统的开发成本。基于动态增量维护算法炼钢数据集市的建立，使海量数据变得更有意义，提高了数据的准确性，增强了企业的竞争力，取得了很大的经济效益。2.会议论文嵇晓.唐海东.牛向民.刘英林数据仓库技术在钢铁企业的应用本文结合宝信软件多年来在钢铁企业数据仓库应用的开发经验,介绍了对数据仓库概念的理解、数据仓库方法论、钢铁企业的解决方案和效益体现等内容.3.学位论文尹贵忠数据仓库在钢铁企业质量统计分析中的应用2007产品质量是钢铁企业的生存之本。企业要想在如今激烈的市场竞争中占据有利位置，首先必须做到“知己”，即对自己产品质量的优缺点有准确的了解。准确了解产品质量，必须建立在对产品质量的各项技术指标的较长时间的统计分析的基础之上。但是，钢铁企业产品的数据量非常大，如何对这些海量数据进行有效的统计分析，得到企业所关心的所有质量统计指标，数据仓库技术在钢铁企业的应用解决了钢铁企业的这一难题。本文首先介绍了数据仓库技术的基础理论。包括数据仓库的定义、特点、数据组织、体系结构、建立数据仓库的步骤、数据仓库与传统数据库的区别。然后重点阐述了钢铁企业质量统计分析系统的实施案例。该系统以攀钢整体产销系统为数据源，建立在攀钢企业数据仓库之上，为质量统计分析报表的自动生成提供解决方案。在系统开发过程中，采用主题——台帐——报表三级逐层建模方法，建立了星型模式的质量数据集市。数据的物理视图集成形成针对某一宏观领域的主题，以作为后续的生成指标台帐、报表以及统计分析的基础。质量统计指标台帐是组织和存储数据，并向用户提供直接查询操作的场所。它对主题表的数据进行了预处理，提高了报表响应速度。报表是数据展示的工具。由于攀钢质量数据具有维数多的特点，因此在处理复杂数据立方过程中，使用把各个维分别划分到行维或列维中的处理方法，用二位的表格展示多维数据，并在此基础上进行多维分析。对于维层次动态变化、而又需要在其中动态展示各个维的报表，结合报表绘制工具Stylereport，提出了一种程序解决方法，实现了满足用户需求的动态报表。本系统已于2006年4月正式投入使用，取得了良好的效果。它为攀钢的质量统计业务人员和高层管理者快速高效地提供了准确的质量统计分析信息，节省了大量的人力物力，加快了企业的信息化建设步伐。4.学位论文于庆涛基于数据仓库的钢铁企业热轧统计系统2007面对越来越多的数据，如何利用这些海量数据，并从中提取出对企业的生产经营活动有用的信息，数据仓库技术应运而生。相对于钢铁企业生产统计来说，包括炼钢工序、热轧工序、轨梁工序、冷轧工序、线材工序以及各工序的质量统计和集团综合质量统计，统计项目十分复杂，对数据的准确性要求高，很适合数据仓库技术的应用。通过应用数据仓库技术对原始数据进行科学地加工处理，运用一定的计算模型和工具进行科学地统计分析，实现了对各工序生产数据的统计管理，从而提升钢铁企业的信息化水平。本文首先介绍了数据仓库的基本理论。包括数据仓库的国内外发展现状、定义与特点、体系结构、设计。然后主要介绍基于数据仓库的攀钢企业热轧统计系统实施案例。该系统以攀钢整体产销系统为数据源，建立在攀钢企业数据仓库之上，采用主题——台帐——报表的逐层建模方法。主题层的形成采用视图物理集成技术，即在ETL(局部模式)的基础之上，建立一个全局模式，实现从局部数据到全局数据的映射，作为后续生成指标台帐、报表以及统计分析的基础。通过台帐层，对主题表的数据进行了进一步的预处理，提高了报表的响应速度，为用户、报表生成和其他分析型应用提供直接数据查询操作的场所。通过报表层，根据需求分析获得报表所含属性，使用StyleReport绘制报表，实现数据动态绑定。在数据展示层，把经过处理的数据和信息展示给最终用户。本系统目前已投入使用，取得很好的效果。它不仅能方便、迅速地为企业统计业务人员及高层管理决策者提供了更加准确的统计分析信息，而且此系统还具有良好的扩展性，可以增加多维分析等功能，为企业信息化的进一步提升打下了坚实的基础。5.会议论文嵇晓.唐海东.牛向民.刘英林数据仓库技术在钢铁企业的应用2005企业决策信息化是充分利用ERP和MES积累的数据，经过重新整合后有效地为企业生产经营和决策支持提供帮助，是企业信息化的一个高级阶段，也是钢铁企业信息化的必由之路。本文将结合宝信软件多年来在钢铁企业数据仓库应用的开发经验，介绍对数据仓库概念的理解、数据仓库方法论、钢铁企业的解决方案和效益体现等内容。6.学位论文李峰数据仓库在钢铁企业轨梁统计系统中的应用2007近几年来，在信息技术领域兴起并日益成熟的数据仓库技术成为研究和应用的热点。数据仓库技术的迅速发展以及数据仓库系统的广泛应用给企业带到了一个信息化的时代。在市场经济的激烈竞争中，企业必须把业务经营同市场需求联系起来，在此基础上做出科学、正确的决策，为此企业纷纷建立起了自己的数据库系统，并以此来收集、存储、管理业务操作数据，提高工作效率，从而加强企业的竞争力。本文首先介绍了数据仓库的概念及相关理论。然后介绍了数据仓库在国内外钢铁企业统计系统中的应用研究及发展情况。在以数据仓库为本系统的理论基础之上，介绍了攀钢数据仓库中ETL(Extract、Transformation、Loading，抽取、转换、加载)的实现过程，并着重讲了几种提高ETL效率的SQL优化方法。最后详细讨论了攀钢统计系统的设计、应用、实现的过程。攀钢统计系统以攀钢整体ERP产销系统为基础数据源，建立在攀钢企业数据仓库之上，能使统计相关的业务部门在这个统计系统的基础上灵活调整统计指标和增加统计指标。本系统采用了B/S架构，系统使用从主题到台账到最终生成报表的三级逐层的建模方法，并对主题表的数据进行了预处理，提高了报表响应速度。本文主要对攀钢轨梁工序的产品进行统计，并结合报表绘制工具Stylereport，提出了一种程序解决方法，实现了将最终的数据以报表的形式显示出来，完全贯彻了集中统计的观点，比较全面地统计攀钢产销，产线的产量，技术经济指标，收发存等指标。攀钢统计系统已正式上线运行，实现由公司级的统计工作主管部门直接管理底层明细数据，并能由这些明细数据直接得到统计部门所需的统计资料，达到实现一级统计管理，用户最终使用的报表不仅在效率上、数据的准确度上都比用户原来使用的系统有了大幅度的提高，从而实现降低成本、缩短统计周期，统计核算真实、准确、高效。而且具有良好的扩展性，方便以后用户如果需要，可以增加多维分析等功能，加快了企业的信息化建设。7.学位论文田东数据仓库技术及其在钢铁企业中的应用2005本文通过描述笔者在实习期间参与的具体项目，在对已有数据仓库技术的研究之下，实现了在企业中数据仓库建模的全过程，初步探索了一套在国内大中型钢铁企业领域内行之有效的数据仓库建模方法，为在国内其他钢铁企业甚至其他领域提供了可以借鉴的宝贵经验.在数据仓库的建模过程中，建立了直观的多维数据模型.考虑到钢铁企业连续