人工智能的诞生简述22

智能科学与技术系人工智能ArtificialIntelligence主讲龚牧智能科学与技术系人工智能PK人类智能人工智能的诞生智能科学与技术系美梦能否成真？人类梦想发明各种机械工具和动力机器，协助甚至代替人们从事各种体力劳动。18世纪第一次工业革命中，瓦特发明的蒸汽机开辟了利用机器动力代替人力和畜力的新纪元。此后，显著减轻体力劳动和实现生产过程自动化才成为可能。智能科学与技术系美梦能否成真？人类同样梦想发明各种智能工具和智能机器，协助甚至代替人们从事各种脑力劳动。20世纪40年代计算机的发明和50年代人工智能的出现开辟了利用智能机器代替人类从事脑力劳动的新纪元。此后，显著减轻脑力劳动和实现生产过程智能化才成为可能。智能科学与技术系人工智能与人类智能你认为人工智能是否能够超过人类智能？智能科学与技术系人工智能与人类智能由于人类对机器人“不信任感”担心使用机器人带来失业的恐惧，担心“机器人的智能将要超过人类，从而反客为主，要统治人类”，给人类造成心理威胁。机器智能不是生命现象，而是一种人为的机械模仿。未来的高智能机器人的某些功能，很可能会超过人，但从总体上看，机器人智不能超过人类智能。智能科学与技术系主要内容1.什么是人工智能?2.人工智能是如何发展起来的？3.人类智能与人工智能的关系如何？智能科学与技术系智能？什么是智能？智能科学与技术系自然智能人类大脑是如何实现智能的?两大难题之一：宇宙起源、人脑奥秘对人脑奥秘知之甚少人脑结构：含有1011-12个（千亿-万亿个）神经元，而且呈现并行分布大脑功能：记忆、思维、观察、分析等对智能的严格定义有待于人脑奥秘的进一步揭示与认识智能科学与技术系人工智能—机器人？星球大战木牛流马铜壶漏刻—铙神报时1.什么是人工智能?人工智能—ArtificialIntelligence(AI)众说纷纭目前还没有统一的定义一般解释：人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能、计算机智能。智能科学与技术系知识与智能知识人们通过体验、学习或联想而知晓的对客观世界规律性的认识，包括事实、条件、过程、规则、关系和规律等。智能一种应用知识对一定环境或问题进行处理的能力或者进行抽象思考的能力。智能机器能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务的机器。智能科学与技术系人工智能的不同定义AI(能力)智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。AI(学科)计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些功能，并开发相关理论和技术。智能科学与技术系2.人工智能是如何发展的？孕育期（1956年前）形成期（1956－1970年）暗淡期（1966－1974年）知识应用期（1970－1988年）集成发展期（1986年至今）智能科学与技术系2.人工智能的起源与发展—孕育期孕育期（1956以前）亚里斯多德（公元前384—322）：古希腊伟大的哲学家和思想家，创立了演绎法。他提出的三段论至今仍然是演绎推理的最基本出发点。莱布尼茨(1646—1716)：德国数学家和哲学家，把形式逻辑符号化，奠定了数理逻辑的基础。智能科学与技术系2.人工智能的起源与发展—孕育期图灵(1912—1954)：英国数学家，1936年创立了自动机理论亦称图灵机，1950年在其著作《计算机器与智能》中首次提出“机器也能思维”，被誉为“人工智能之父”。莫克(1907—1980)：美国数学家、电子数字计算机的先驱，1946年研制成功了世界上第一台通用电子数字计算机ENIAC。智能科学与技术系2.人工智能的起源与发展—孕育期麦克洛奇和皮兹：美国神经生理学家，1943年建成第一个神经网络模型(MP模型)。维纳(1874—1956)：美国著名数学家、控制论创始人。1948年创立了控制论。控制论对人工智能的影响，形成了行为主义学派。智能科学与技术系2.人工智能的起源与发展—形成期形成期（1956-1970）AI诞生于一次历史性的聚会—达特茅斯会议1956年夏季，年轻的美国学者麦卡锡、明斯基、朗彻斯特和香农共同发起，邀请莫尔、塞缪尔、纽厄尔和西蒙等参加在美国达特茅斯大学举办了一次长达2个多月的研讨会，热烈地讨论用机器模拟人类智能的问题。会上，首次使用了“人工智能”这一术语。这是人类历史上第一次人工智能研讨会，标志着人工智能学科的诞生，具有十分重要的历史意义。智能科学与技术系人工智能的时代已经到来“尤金”在2012年图灵诞辰100周年的比赛上，以29.2%的成绩，险些通过图灵测试。库兹韦尔预言,在2045年跨越人工智能超过人类智能的“奇点”。苹果于2011年正式推出人工智能计划CALO的Siri语音助理，推广到亿万人的手机上。2012年，多伦多大学的GeofferyHinton宣布在机器深度学习领域（DeepLearning）达成重大突破，模拟人类神经元的重要发明忆阻器，和高通的神经网络芯片也相继诞生，人工智能研究的软硬件条件，都已基本具备。智能科学与技术系人工智能的时代已经到来Hinton与库兹韦尔一起加入Google的X实验室，谷歌的战略则开始疯狂向人工智能倾斜。IBM推出超级计算机Watson，并在电视智力竞赛中战胜人类对手，该公司将语音识别的精度提高了30%，并推出类Siri功能“Cortana个人助理”。中国的玩家百度深度学习研究院，公布了“百度大脑”项目，宣布该项目已能模拟人脑的200亿个神经元，达到两三岁孩童的智力水平——这意味着百度的进度已经是谷歌此前10亿个神经元的20倍，在不声不响中做到了全球领先。智能科学与技术系2.人工智能的起源与发展—中国进入新世纪出现新动向请关注以下2个问题：“我深信，以人工智能和模式识别为带头的这门新学科，将为人类迈进智能自动化时期做出奠基性贡献。”——宋健（1988）AI仍属于计算机科学的一个分支？是否已形成“智能科学”新学科？智能科学与技术系3.人类智能与人工智能关系？可以把人看成一个智能信息处理系统如果一个物理符号系统具有上述全部6种功能，能够完成这个全过程，那么它就是一个完整的物理符号系统。人具有上述6种功能；现代计算机也具备物理符号系统的这6种功能。物理符号系统的假设任何一个系统，如果它能表现出智能，那么它就必定能够执行上述6种功能。反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能；这种智能指的是人类所具有的那种智能。把这个假设称为物理符号系统的假设。