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当前位置:首页 > IT计算机/网络 > AI人工智能 > 人工智能第三章243
3.2谓词逻辑基础一阶逻辑基本概念个体词:表示主语的词谓词:刻画个体性质或个体之间关系的词量词:表示数量的词小王是个工程师。8是个自然数。我去买花。小丽和小华是朋友。其中,“小王”、“工程师”、“我”、“花”、“8”、“小丽”、“小华”都是个体词,而“是个工程师”、“是个自然数”、“去买”、“是朋友”都是谓词。显然前两个谓词表示的是事物的性质,第三个谓词“去买”表示的一个动作也表示了主、宾两个个体词的关系,最后一个谓词“是朋友”表示两个个体词之间的关系。3.2谓词逻辑基础3.2谓词逻辑基础例如:(1)所有的人都是要死的。(2)有的人活到一百岁以上。在个体域D为人类集合时,可符号化为:(1)xP(x),其中P(x)表示x是要死的。(2)xQ(x),其中Q(x)表示x活到一百岁以上。在个体域D是全总个体域时,引入特殊谓词R(x)表示x是人,可符号化为:(1)x(R(x)→P(x)),其中,R(x)表示x是人;P(x)表示x是要死的。(2)x(R(x)∧Q(x)),其中,R(x)表示x是人;Q(x)表示x活到一百岁以上。一阶逻辑公式及其解释个体常量:a,b,c个体变量:x,y,z谓词符号:P,Q,R量词符号:,3.2谓词逻辑基础量词否定等值式:~(x)P(x)=(y)~P(y)~(x)P(x)=(y)~P(y)量词分配等值式:(x)(P(x)∧Q(x))=(x)P(x)∧(x)Q(x)(x)(P(x)∨Q(x))=(x)P(x)∨(x)Q(x)消去量词等值式:设个体域为有穷集合(a1,a2,…an)(x)P(x)=P(a1)∧P(a2)∧…∧P(an)(x)P(x)=P(a1)∨P(a2)∨…∨P(an)3.2谓词逻辑基础量词辖域收缩与扩张等值式:(x)(P(x)∨Q)=(x)P(x)∨Q(x)(P(x)∧Q)=(x)P(x)∧Q(x)(P(x)→Q)=(x)P(x)→Q(x)(Q→P(x))=Q→(x)P(x)(x)(P(x)∨Q)=(x)P(x)∨Q(x)(P(x)∧Q)=(x)P(x)∧Q(x)(P(x)→Q)=(x)P(x)→Q(x)(Q→P(x))=Q→(x)P(x)3.2谓词逻辑基础3.2谓词逻辑基础SKOLEM标准形前束范式定义:说公式A是一个前束范式,如果A中的一切量词都位于该公式的最左边(不含否定词),且这些量词的辖域都延伸到公式的末端。3.3谓词逻辑归结原理即:把所有的量词都提到前面去,然后消掉所有量词(Q1x1)(Q2x2)…(Qnxn)M(x1,x2,…,xn)约束变项换名规则:(Qx)M(x)=(Qy)M(y)(Qx)M(x,z)=(Qy)M(y,z)3.3谓词逻辑归结原理量词消去原则:消去存在量词“”,略去全程量词“”。注意:左边有全程量词的存在量词,消去时该变量改写成为全程量词的函数;如没有,改写成为常量。3.3谓词逻辑归结原理Skolem定理:谓词逻辑的任意公式都可以化为与之等价的前束范式,但其前束范式不唯一。SKOLEM标准形定义:消去量词后的谓词公式。注意:谓词公式G的SKOLEM标准形同G并不等值。3.3谓词逻辑归结原理例:将下式化为Skolem标准形:~(x)(y)P(a,x,y)→(x)(~(y)Q(y,b)→R(x))解:第一步,消去→号,得:~(~(x)(y)P(a,x,y))∨(x)(~~(y)Q(y,b)∨R(x))第二步,~深入到量词内部,得:(x)(y)P(a,x,y)∨(x)((y)Q(y,b)∨R(x))第三步,变元易名,得(x)(y)P(a,x,y)∨(u)(v)(Q(v,b)∨R(u))第四步,存在量词左移,直至所有的量词移到前面,(x)(y)(u)(v)(P(a,x,y)∨(Q(v,b)∨R(u))由此得到前述范式第五步,消去“”(存在量词),略去“”全称量词消去(y),因为它左边只有(x),所以使用x的函数f(x)代替之,这样得到:(x)(u)(v)(P(a,x,f(x))∨Q(v,b)∨R(u))消去(u),同理使用g(x)代替之,这样得到:(x)(v)(P(a,x,f(x))∨Q(v,b)∨R(g(x)))则,略去全称变量,原式的Skolem标准形为:P(a,x,f(x))∨Q(v,b)∨R(g(x))子句与子句集文字:不含任何连接词的谓词公式。子句:一些文字的析取(谓词的和)。子句集S的求取:G→SKOLEM标准形→消去存在变量→以“,”取代“∧”,并表示为集合形式。3.3谓词逻辑归结原理G是不可满足的=S是不可满足的G与S不等价,但在不可满足得意义下是一致的。定理:若G是给定的公式,而S是相应的子句集,则G是不可满足的=S是不可满足的。注意:G真不一定S真,而S真必有G真。即:S=G3.3谓词逻辑归结原理G=G1ΛG2ΛG3Λ…ΛGn的子句形G的字句集可以分解成几个单独处理。有SG=S1US2US3U…USn则SG与S1US2US3U…USn在不可满足得意义上是一致的。即SG不可满足=S1US2US3U…USn不可满足3.3谓词逻辑归结原理例:对所有的x,y,z来说,如果y是x的父亲,z又是y的父亲,则z是x的祖父。又知每个人都有父亲,试问对某个人来说谁是它的祖父?求:用一阶逻辑表示这个问题,并建立子句集。解:这里我们首先引入谓词:P(x,y)表示x是y的父亲Q(x,y)表示x是y的祖父ANS(x)表示问题的解答3.3谓词逻辑归结原理对于第一个条件,“如果x是y的父亲,y又是z的父亲,则x是z的祖父”,一阶逻辑表达式如下:A1:(x)(y)(z)(P(x,y)∧P(y,z)→Q(x,z))SA1:~P(x,y)∨~P(y,z)∨Q(x,z)对于第二个条件:“每个人都有父亲”,一阶逻辑表达式:A2:(y)(x)P(x,y)SA2:P(f(y),y)对于结论:某个人是它的祖父B:(x)(y)Q(x,y)否定后得到子句:~((x)(y)Q(x,y))∨ANS(x)S~B:~Q(x,y)∨ANS(x)则得到的相应的子句集为:{SA1,SA2,S~B}3.3谓词逻辑归结原理归结原理正确性的根本在于,找到矛盾可以肯定不真。方法:和命题逻辑一样。但由于有函数,所以要考虑合一和置换。3.3谓词逻辑归结原理置换:可以简单的理解为是在一个谓词公式中用置换项去置换变量。定义:置换是形如{t1/x1,t2/x2,…,tn/xn}的有限集合。其中,x1,x2,…,xn是互不相同的变量,t1,t2,…,tn是不同于xi的项(常量、变量、函数);ti/xi表示用ti置换xi,并且要求ti与xi不能相同,而且xi不能循环地出现在另一个ti中。例如{a/x,c/y,f(b)/z}是一个置换。{g(y)/x,f(x)/y}不是一个置换,3.3谓词逻辑归结原理置换置换的合成设={t1/x1,t2/x2,…,tn/xn},={u1/y1,u2/y2,…,un/yn},是两个置换。则与的合成也是一个置换,记作·。它是从集合{t1·/x1,t2·/x2,…,tn·/xn,u1/y1,u2/y2,…,un/yn}中删去以下两种元素:i.当ti=xi时,删去ti/xi(i=1,2,…,n);Ii.当yi{x1,x2,…,xn}时,删去uj/yj(j=1,2,…,m)最后剩下的元素所构成的集合。合成即是对ti先做置换然后再做置换,置换xi3.3谓词逻辑归结原理例:设:={f(y)/x,z/y},={a/x,b/y,y/z},求与的合成。解:先求出集合{f(b/y)/x,(y/z)/y,a/x,b/y,y/z}={f(b)/x,y/y,a/x,b/y,y/z}其中,f(b)/x中的f(b)是置换作用于f(y)的结果;y/y中的y是置换作用于z的结果。在该集合中,y/y满足定义中的条件i,需要删除;a/x,b/y满足定义中的条件ii,也需要删除。最后得·={f(b)/x,y/z}3.3谓词逻辑归结原理合一合一可以简单地理解为“寻找相对变量的置换,使两个谓词公式一致”。定义:设有公式集F={F1,F2,…,Fn},若存在一个置换,可使F1=F2=…=Fn,则称是F的一个合一。同时称F1,F2,...,Fn是可合一的。例:设有公式集F={P(x,y,f(y)),P(a,g(x),z)},则={a/x,g(a)/y,f(g(a))/z}是它的一个合一。注意:一般说来,一个公式集的合一不是唯一的。3.3谓词逻辑归结原理3.3谓词逻辑归结原理3.3谓词逻辑归结原理3.3谓词逻辑归结原理归结原理归结的注意事项:1.谓词的一致性,P()与Q(),不可以2.常量的一致性,P(a,…)与P(b,….),不可以变量,P(a,….)与P(x,…),可以3.变量与函数,P(a,x,….)与P(x,f(x),…),不可以;4.是不能同时消去两个互补对,P∨Q与~P∨~Q的空,不可以5.先进行内部简化(置换、合并)3.3谓词逻辑归结原理归结的过程写出谓词关系公式→用反演法写出谓词表达式→SKOLEM标准形→子句集S→对S中可归结的子句做归结→归结式仍放入S中,反复归结过程→得到空子句▯得证3.3谓词逻辑归结原理例题“快乐学生”问题假设任何通过计算机考试并获奖的人都是快乐的,任何肯学习或幸运的人都可以通过所有的考试,张不肯学习但他是幸运的,任何幸运的人都能获奖。求证:张是快乐的。解:先将问题用谓词表示如下:R1:“任何通过计算机考试并获奖的人都是快乐的”(x)((Pass(x,computer)∧Win(x,prize))→Happy(x))R2:“任何肯学习或幸运的人都可以通过所有考试”(x)(y)(Study(x)∨Lucky(x)→Pass(x,y))R3:“张不肯学习但他是幸运的”~Study(zhang)∧Lucky(zhang)R4:“任何幸运的人都能获奖”(x)(Luck(x)→Win(x,prize))结论:“张是快乐的”的否定~Happy(zhang)例题“快乐学生”问题由R1及逻辑转换公式:P∧W→H=~(P∧W)∨H,可得(1)~Pass(x,computer)∨~Win(x,prize)∨Happy(x)由R2:(2)~Study(y)∨Pass(y,z)(3)~Lucky(u)∨Pass(u,v)由R3:(4)~Study(zhang)(5)Lucky(zhang)由R4:(6)~Lucky(w)∨Win(w,prize)由结论:(7)~Happy(zhang)(结论的否定)(8)~Pass(w,computer)∨Happy(w)∨~Luck(w)(1)(6),{w/x}(9)~Pass(zhang,computer)∨~Lucky(zhang)(8)(7),{zhang/w}(10)~Pass(zhang,computer)(9)(5)(11)~Lucky(zhang)(10)(3),{zhang/u,computer/v}(12)ɓ(11)(5)归结法的实质:归结法是仅有一条推理规则的推理方法。归结的过程是一个语义树倒塌的过程。归结法的问题子句中有等号或不等号时,完备性不成立。※Herbrand定理的不实用性引出了可实用的归结法。3.3谓词逻辑归结原理归结过程的控制策略要解决的问题:归结方法的知识爆炸。控制策略的目的归结点尽量少控制策略的原则给出控制策略,以使仅对选择合适的子句间方可做归结。避免多余的、不必要的归结式出现。或者说,少做些归结仍能导出空子句
本文标题:人工智能第三章243
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