《统计学》-单薇主编-第1章绪论.

统计学STATISTICS1-1统计学教材：《统计学》，单薇主编，中国统计出版社，2012年8月第1版。参考教材：(1)《统计学》，袁卫主编，高等教育出版社，2009年。(2)《统计学》，贾俊平，清华大学出版社，2006年7月第2版。统计学STATISTICS1-2统计案例1-啤酒与尿布在美国沃尔玛连锁超市里，尿布和啤酒被摆在一起出售。原来，美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班后为孩子买尿布。而丈夫在买完尿布后又要顺手买回自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起被购买的机会很多。这个举措使尿布和啤酒的销量双双增加，并一直为众商家所津津乐道。是什么让沃尔玛发现了尿布和啤酒之间的关系呢？是商家通过对超市一年多原始交易数字进行详细的分析，才发现了这对神奇的组合。啤酒与尿布：神奇的购物篮分析作者：高勇著出版社：清华大学出版社出版时间：2008-11-1统计学STATISTICS1-3统计案例2-从CPI看统计指数即消费者物价指数(ConsumerPriceIndex)，英文缩写为CPI，是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。如果消费者物价指数升幅过大，表明通胀已经成为经济不稳定因素，央行会有紧缩货币政策和财政政策的风险，从而造成经济前景不明朗。因此，该指数过高的升幅往往不被市场欢迎。统计学STATISTICS1-4统计案例2-从CPI看统计指数例如，在过去12个月，消费者物价指数上升2.3%，那表示，生活成本比12个月前平均上升2.3%。当生活成本提高，你的金钱价值便随之下降。也就是说，一年前收到的一张100元纸币，今日只可以买到价值97.77元的货品及服务。一般说来当CPI3%的增幅时我们称为INFLATION，就是通货膨胀；而当CPI5%的增幅时，我们把他称为SERIOUSINFLATION，就是严重的通货膨胀。统计学STATISTICS1-5第1章绪论1.1统计与统计学1.2统计学的基本概念1.3SPSS软件概述本章小结统计学STATISTICS1-6学习目标1.理解统计和统计学的含义。2.了解统计学的发展及主要学派。3.掌握总体、样本、变量等统计学的基本概念。4.了解统计学和其他学科的关系。5.了解SPSS统计软件的基本输入方式。统计学STATISTICS1.1统计与统计学1.1.1统计的含义统计一般包含三层涵义统计活动、统计数据和统计学。统计学STATISTICS1-8什么是统计学?1.数据搜集：取得数据2.数据整理：整理数据3.数据表述：图表展示数据4.数据解释：结果的说明收集、整理、显示和分析数据的科学1.1.2统计学的概念统计学STATISTICS1.1.3统计学的发展古典统计学(17世纪中叶至18世纪)1.英国的威廉配第(WilliamParty)《政治算术》（1676年）---政府统计2.英国的约翰格朗特(JohnGraunt)《关于死亡的自然观察与政治观察》（1662年)----人口统计3.法国的帕斯卡(B.Pascasl)和费马(PierredeFermat)---古典概率论统计学STATISTICS1.1.3统计学的发展近代统计学(18世纪末至20世纪中叶)比利时统计学家、数学家、天文学家凯特勒(A.Quetelet)完成了统计学和概率论的结合。从此，统计学开始进入更为丰富发展的新阶段。国际统计学界有人称凯特勒为“统计学之父”，就在于他发现了大量现象的统计规律性和开创性地应用了许多统计方法。统计学STATISTICS1-111.1.3统计学的发展当代统计学(20世纪中叶以来)统计学与计算机的发展。统计学STATISTICS1-12历史上著名的统计学家•JacobBernoulli(伯努利)(1654—1705)•EdmondHalley(哈雷)(1656—1742)•DeMoivre(棣莫弗)(1667—1754)•ThomasBayes(贝叶斯)(1702—1761)•LeonhardEuler(欧拉)(1707—1783)•PierreSimonLaplace(拉普拉斯)(1749—1827)•AdrienMarieLegendre(勒让德)(1752—1833)•ThomasRobertMalthus(马尔萨斯)(1766—1834)ThomasRobertMalthus(马尔萨斯)PierreSimonLaplace(拉普拉斯)LeonhardEuler(欧拉)统计学STATISTICS1-13历史上著名的统计学家•FriedrichGauss(高斯)(1777—1855)•JohannGregorMendel(孟德尔)(1822—1884)•KarlPearson(皮尔逊)(1857—1936)•RonaldAylmerFisher(费希尔)(1890—1962)•JerzyNeyman（奈曼）(1894—1981)•EgonSharpePearson(皮尔逊)(1895—1980)•WilliamFeller(费勒)(1906—1970).FriedrichGauss(高斯)JohannGregorMendel(孟德尔)统计学STATISTICS1-14统计的应用领域actuarialwork(精算)agriculture(农业)animalscience(动物学)anthropology(人类学)archaeology(考古学)auditing(审计学)crystallography(晶体学)demography(人口统计学)dentistry(牙医学)ecology(生态学)econometrics(经济计量学)education(教育学)electionforecastingandprojection(选举预测和策划)engineering(工程)epidemiology(流行病学)finance(金融)fisheriesresearch(水产渔业研究)gambling(赌博)genetics(遗传学)geography(地理学)geology(地质学)historicalresearch(历史研究)humangenetics(人类遗传学)统计学STATISTICS1-15（一）统计学的研究对象1.1.4统计学的研究对象和研究方法出生婴儿性别比，是指每百名出生女婴对应的出生男婴数。中国2000年第五次人口普查显示，这一数值为119.92，即当时平均每出生100名女婴相对应地出生了近120名男婴，这大大偏离了103至107的正常范围。中国情况统计学STATISTICS1-16（一）统计学的研究对象1.1.4统计学的研究对象和研究方法【例1.1】表1.1新生儿性别的统计表观察年份新生儿数（个）男婴数（个）男婴比例（％）200616248270.509200712056220.516200815127740.512200914077150.508统计学STATISTICS1-17试验者试验次数正面出现的频率蒲丰40400.5069K.皮尔逊120000.5016K.皮尔逊240000.5005罗曼诺夫斯基806400.4979【例1.2】抛硬币试验结果表统计学STATISTICS1-18统计研究的过程收集数据(取得数据)整理数据(处理数据)解释数据(结果说明)分析数据(研究数据)实际问题1.1.4统计学的研究对象和研究方法统计学STATISTICS1-19统计方法统计方法描述统计推断统计参数估计假设检验（二）统计学的研究方法统计学STATISTICS1-20统计规律(一些例子)1.正常条件下新生婴儿的男女性别比为107:1002.投掷一枚质地均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/63.农作物的产量与施肥量之间存在相关关系统计学STATISTICS1-21描述统计(descriptivestatistics)1.研究数据收集、整理和描述的统计学分支2.内容搜集数据整理数据展示数据描述性分析3.目的描述数据特征找出数据的基本规律02550Q1Q2Q3Q4￥s2=105xxxx30x统计学STATISTICS1-22推断统计(inferentialstatistics)1.研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支2.内容参数估计假设检验3.目的对总体特征作出推断样本总体统计学STATISTICS1-23描述统计与推断统计的关系反映客观现象的数据总体内在的数量规律性推断统计（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等）概率论（包括分布理论、大数定律和中心极限定理等）描述统计（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）总体数据样本数据统计学STATISTICS1-241.1.5统计学和其他学科的关系（一）统计学与会计学的关系从会计与统计的研究方法看，会计的研究方法是：对核算对象的分类是按会计要素来划分的，采用复式记账法，以会计等式为基础研究会计主体数量的平衡关系。统计的研究方法是：对研究对象的分类是依据研究目的而定的，主要研究方法包括实验设计、大量观察、统计描述和统计推断等。统计学STATISTICS1-251.1.5统计学和其他学科的关系（二）统计学与计量经济学的关系统计学和计量经济学是相互独立的两门学科。统计学侧重于数据的搜集、整理、归纳和分析计量经济学则侧重于经济理论的验证、经济政策的评议和经济量未来值的预测。统计学STATISTICS1-261.1.5统计学和其他学科的关系（三）统计学与数学的关系数学研究的是抽象的数量规律，而统计学则是研究具体的实际现象的数量规律。统计学STATISTICS1.2统计学的基本概念统计学STATISTICS1-281.2.1总体和样本1.总体(population)所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个元素称为个体分为有限总体和无限总体•有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的•无限总体所包括的元素是无限的，不可数的2.样本(sample)从总体中抽取的一部分元素的集合构成样本的元素的数目称为样本容量统计学STATISTICS1-29参数和统计量1.参数(parameter)描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、总体比例()等总体参数通常用希腊字母表示2.统计量(statistic)用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等样本统计量通常用小写英文字母表示统计学STATISTICS1-30统计中的几个基本概念平均数标准差比例参数统计量xsp总体样本统计学STATISTICS1-311.2.2标志和变量(一)标志标志是反映总体各单位属性或特征的。按照标志所反映的单位的特征不同，标志可分为品质标志和数量标志。按照标志在总体中各单位的具体表现是否相同，标志可分为不变标志和可变标志。统计学STATISTICS1-321.2.2标志和变量（二）变量变量是指可变的数量；变量的具体表现，就是可变数量的不同取值，称为变量值。变量按其变量值是否具有连续性，可以分为连续变量和离散变量。变量按其性质可以分为确定性变量和随机性变量。统计学STATISTICS1-331.3SPSS软件概述1.3.1SPSS软件的特点统计学STATISTICS1-34SPSS软件的特点统计学STATISTICS1-35几种常用的统计软件(Software)典型的统计软件SASSPSSMINITABSTATISTICAExcelMINITABSTATISTICAExcelSASSPSS统计学STATISTICS1-36本章小结1.统计与统计学2.统计学的基本概念统计学STATISTICS1-37思考题：某研究部门准备抽取3000个家庭推断该城市所有职工家庭的年人均收入。(1)描