【金版新学案】2014-2015学年高二数学人教A版选修2-3阶段质量评估3Word版含解析

数学备课大师【全免费】://一、选择题(本大题共12小题，每小题5分，共60分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的)1．分析人的身高与体重的关系，可以用()A．残差分析B．回归分析C．等高条形图D．独立性检验解析：因为身高与体重是两个具有相关关系的变量，所以要用回归分析来解决．答案：B2．设(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)是变量x和y的n个样本点，直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图)，以下结论中正确的是()A．x和y的相关系数为直线l的斜率B．x和y的相关系数在0到1之间C．当n为偶数时，分布在l两侧的样本点的个数一定相同D．直线l过点(x，y)解析：线性回归直线必过样本点中心(x，y)，故选D.答案：D3．下列关于回归分析与独立性检验的说法正确的是()A．回归分析和独立性检验没有什么区别B．回归分析是对两个变量准确关系的分析，而独立性检验是分析两个变量之间的不确定关系C．回归分析研究两个变量之间的相关关系，独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验D．独立性检验可以100%确定两个变量之间是否具有某种关系解析：回归分析是对两个变量之间的相关关系的一种分析，而相关关系是一种不确定的关系，通过回归分析可以确定两个变量之间具有的近似关系；而独立性检验是对两个变量之间是否具有某种关系的分析，并且可以分析这两个变量在多大程度上具有这种关系，但不能100%肯定这种关系．故选C.答案：C4．(2014·蚌埠市高二第二学期期末学业水平检测)已知回归直线的斜率的估计值是1.23，样本中心为(4,5)，则回归直线方程为()A.y∧＝1.23x＋4B.y∧＝1.23x＋5C.y∧＝1.23x＋0.08D.y∧＝1.23x－2.15数学备课大师【全免费】://解析：设回归直线方程为y∧＝b∧x＋a∧，由已知知b∧＝1.23，即y∧＝1.23x＋a∧，又回归直线过样本中心(4,5)，代入得a∧＝0.08.故选C.答案：C5．对于回归分析，下列说法错误的是()A．在回归分析中，变量间的关系若是非确定关系，那么因变量不能由自变量唯一确定B．线性相关系数可以是正的，也可以是负的C．回归分析中，如果r2＝1，说明x与y之间完全相关D．样本相关系数r∈(－1,1)解析：由回归分析和r的意义可知选D.答案：D6．甲、乙、丙、丁四个研究性学习小组分别对x，y两个变量的线性相关性做试验，并用回归分析的方法求得相关系数r和残差平方和Q(a∧，b∧)的值如下表：甲乙丙丁r0.830.890.810.79Q(a∧，b∧)108102114118则四个小组的试验结果中，体现了两变量具有更强的线性相关性的是()A．甲B．乙C．丙D．丁解析：乙小组试验结果的相关系数r最大，残差平方和最小，故选B.答案：B7．为了探究患慢性支气管炎是否与吸烟有关，调查了409名50岁以上的人，现已将得到的数据进行计算得K2＝12.58，则下列说法正确的是()A．50岁以上的人患慢性支气管炎与吸烟无关B．在100个50岁以上的患慢性支气管炎的人中一定有95人有吸烟习惯C．在100个50岁以上的患慢性支气管炎的人中一定有99人有吸烟习惯D．我们有99.9%的把握认为50岁以上的患慢性支气管炎与吸烟习惯有关解析：因K2＝12.5810.828，所以我们有99.9%的把握认为患慢性支气管炎与吸烟习惯有关．故选D.数学备课大师【全免费】://答案：D8．下列关于残差图的描述错误的是()A．残差图的横坐标可以是编号B．残差图的横坐标可以是解释变量和预报变量C．残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小D．残差点分布的带状区域的宽度越窄残差平方和越小解析：由于残差图纵坐标为残差，横坐标可以选用样本编号或样本数据或估计值，∴A，B正确，又由残差图的性质知D正确，故选C.答案：C9．如图所示，图中有5组数据，去掉哪组数据后(填字母代号)，剩下的4组数据的线性相关性最大()A．EB．CC．DD．A解析：由题图中五个点的分布易知选A.答案：A10．甲、乙两个班级进行一门考试，按照学生考试成绩优秀和不优秀统计成绩后，得到如下列联表：优秀不优秀合计甲班103545乙班73845合计177390利用独立性检验估计，你认为推断“成绩与班级有关系”错误的概率介于()A．0.3～0.4B．0.4～0.5C．0.5～0.6D．0.6～0.7解析：∵K2＝90×10×38－7×35245×45×17×73＝90×13522513025≈0.65270.455P(K2≥0.455)＝0.5，答案：B11．以下是两个变量x和y的一组数据：x12345678y1491625364964则这两个变量间的线性回归方程为()数学备课大师【全免费】://∧＝x2B.y∧＝xC.y∧＝9x－15D.y∧＝15x－9解析：根据数据可得x＝4.5，y＝25.5，i＝1nx2i＝204，i＝1ny2i＝8772，i＝1nxiyi＝1296.b∧＝i＝1nxiyi－nxyi＝1nx2i－nx2＝1296－8×4.5×25.5204－8×4.52＝9，a∧＝y－b∧x＝25.5－9×4.5＝－15.∴y∧＝9x－15.故选C.答案：C12．变量x，y具有线性相关关系，当x取值为16,14,12,8时，通过观测得到y的值分别为11,9,8,5.若在实际问题中，y最大取值是10，则x的最大取值不能超过()A．14B．15C．16D．17解析：根据题意y与x呈正相关关系，由最小二乘法或计算器求得回归系数a∧≈－0.857，b∧≈0.729，所以线性回归方程为y∧＝0.729x－0.857.当y∧＝10时，得x≈15.答案：B二、填空题(本大题共4小题，每小题4分，共16分．请把正确答案填在题中横线上)13．对于回归直线方程y∧＝4.75x＋257，当x＝28时，y的估计值为________．解析：y∧＝4.75×28＋257＝390.答案：39014．(2014·福州市高二期末联考)下面是一个2×2列联表：y1y2总计x1a2170x25c30数学备课大师【全免费】://总计bd100则b－d＝________.解析：∵a＝70－21＝49，c＝30－5＝25，∴b＝49＋5＝54，d＝21＋25＝46，∴b－d＝8.答案：815．(2014·湖北省重点中学高二上学期期末考试)下列命题：①用相关系数r来刻画回归的效果时，r的值越大，说明模型拟合的效果越好；②对分类变量X与Y的随机变量的K2观测值来说，K2越小，“X与Y有关系”可信程度越大；③两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近1；其中正确命题的序号是________．(写出所有正确命题的序号)解析：正确的是③，①是由于r可能是负值，②中K2越大，“X与Y有关系”可信程度越大．答案：③16．为考察高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系，在某高中的学生中随机地抽取300名学生，得到下表：喜欢数学课程不喜欢数学课程合计男3785122女35143178合计72228300则可求得K2值等于________．解析：由公式K2＝nad－bc2a＋bc＋da＋cb＋d＝300×37×143－35×852122×178×72×228≈4.514.答案：4.514三、解答题(本大题共6小题，共74分．解答时应写出必要的文字说明、证明过程或演算步骤)17．(本小题满分12分)调查在2～3级风的海上航行中男、女乘客的晕船情况，结果如下表所示：晕船不晕船合计数学备课大师【全免费】://男性122537女性102434合计224971根据此资料，你是否认为在2～3级风的海上航行中男性比女性更容易晕船？解析：K2＝71×12×24－25×10222×49×37×34≈0.08.因为0.082.706，所以我们没有理由说晕船与男、女性别有关．18．(本小题满分12分)某单位为了了解用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表，由表中数据得线性回归方程y∧＝b∧x＋a∧，其中b∧＝－2.现预测当气温为－4℃时，用电量的度数约为多少？用电量y(度)24343864气温x(℃)181310－1解析：由题意可知x＝14(18＋13＋10－1)＝10，y＝14(24＋34＋38＋64)＝40，b∧＝－2.又回归方程y∧＝－2x＋a∧过点(10,40)，故a∧＝60.所以当x＝－4时，y∧＝－2×(－4)＋60＝68.故当气温为－4℃时，用电量的度数约为68度．19．(本小题满分12分)在日常生活中，我们发现多数老年人喜欢早睡早起，而年轻人则喜欢晚睡晚起，究竟年龄与休息时间有没有关系呢？某校研究性学习小组调查了200名小区居民，调查情况如下：年龄50岁以上的80人中，60人在晚上10点前休息，20人在10点以后休息；年龄在50岁以下的120人中，40人在晚上10点以前休息，80人在10点以后休息．(1)作出2×2列联表；(2)试判断年龄与休息时间是否有关．解析：(1)列联表如下：10点前休息10点后休息总计50岁以上60208050岁以下4080120总计100100200数学备课大师【全免费】://(2)K2＝200×60×80－20×40280×100×100×120≈33.33310.828，故年龄与休息时间有关．20．(本小题满分12分)为了研究男羽毛球运动员的身高x(单位：cm)与体重y(单位：kg)的关系，通过随机抽样的方法，抽取5名运动员测得他们的身高与体重关系如下表：身高(x)172174176178180体重(y)7473767577(1)从这5个人中随机的抽取2个人，求这2个人体重之差的绝对值不小于2kg的概率；(2)求回归直线方程y∧＝bx＋a.解析：(1)抽取的2个人的体重为：(74,73)，(74,76)，(74,75)，(74,77)；(73,76)，(73,75)，(73,77)；(76,75)，(76,77)；(75,77)．满足条件的有6种情况，故：2个人体重之差的绝对值不小于2kg的概率610＝35.(2)x＝15(172＋174＋176＋178＋180)＝176，y＝15(74＋73＋76＋75＋77)＝75xi－x－4－2024yi－y－1－2102b＝4＋4＋0＋0＋816＋4＋0＋4＋16＝0.4∴a＝75－0.4×176＝4.6，∴y∧＝0.4x＋4.6.21．(本小题满分13分)(2013·重庆卷)从某居民区随机抽取10个家庭，获得第i个家庭的月收入xi(单位：千元)与月储蓄yi(单位：千元)的数据资料，算得i＝110xi＝80，i＝110yi＝20，i＝110xiyi＝184，i＝110x2i＝720.(1)求家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程y∧＝b∧x＋a∧；(2)判断变量x与y之间是正相关还是负相关；(3)若该居民区某家庭月收入为7千元，预测该家庭的月储蓄．附：线性回归方程y∧