银行数据仓库的设计与实现

银行数据仓库的设计与实现作者：余晓平学位授予单位：新疆大学参考文献(44条)1.参考文献2.WHInmon.王志海.林友芳数据仓库20033.PaulrajPonniah.段云峰数据仓库基础20044.RalphKimball.MargyRoss数据仓库工具箱:维度建模的完全指南20035.RalphKimball.LauraReeves数据仓库生命周期工具箱:设计、开发和部署数据仓库的专家方法20046.林宇数据仓库原理与实践20037.GeorgeMMarakas数据仓库、挖掘和可视化--核心概念20048.MarkSweiger.MarkRMadsen.JimmyLangston点击流数据仓库20049.王丽珍.周丽华.陈红梅.邹力鹍数据仓库与数据挖掘原理及应用200510.邵峰晶.于忠清数据挖掘原理与算法200311.R格罗思数据挖掘--构筑企业竞争优势200112.RichardJRoiger数据挖掘教程200313.邵峰晶.于忠清数据挖掘原理与算法200314.AbrahamSilberschatz.杨冬青数据库系统概念200515.王珊.陈红数据库系统原理教程199816.丁宝康数据库实用教程200317.赵韶平PowerDesigner系统分析与建模200418.王珊数据仓库技术与联机分析处理199919.彭木根数据仓库技术与实现200220.毛国君据挖掘原理和算法200521.李大鹏数据仓库和数据挖掘语言初探2004(01)22.曹钰.张文俊.郝娜.徐宗昌数据仓库和联机分析处理技术在装备器材保障中的应用[期刊论文]-计算机应用与软件2004(5)23.李建中.高宏一种数据仓库的多维数据模型[期刊论文]-软件学报2000(7)24.张宁.贾自艳.史忠植数据仓库中ETL技术的研究[期刊论文]-计算机工程与应用2002(24)25.林剑广.邬义杰基于数据仓库的商业营销决策支持系统开发[期刊论文]-计算机应用与软件2004(2)26.申瑞民.戴欣.孙健基于Web的智能远程学习环境的构建[期刊论文]-计算机应用与软件2004(2)27.周丹晨.殷国富.龙红能CRM环境下面向知识发现的数据分类技术的应用研究[期刊论文]-计算机应用与软件2004(2)28.宋卫林.徐惠民数据仓库的样本模型[期刊论文]-计算机工程与设计2004(2)29.陈伟.丁秋林数据清理中不完整数据的清理方法[期刊论文]-微型机与应用2005(2)30.谈恒贵.王文杰.李游华数据挖掘分类算法综述[期刊论文]-微型机与应用2005(2)31.周志逵.徐先传数据仓库中数据抽取、转换及加载工具研究[期刊论文]-北京理工大学学报2003(6)32.赖邦传.陈晓红.周辉基于数据仓库的高效关联规则的挖掘[期刊论文]-计算机工程2004(5)33.陈侃基于数据仓库技术的电子政务资源库[期刊论文]-计算机工程2004(5)34.李长河.王维花.张二虎基于多层次数据库的智能Web挖掘系统[期刊论文]-计算机工程2004(5)35.邓绪斌.朱扬勇ReDE:一个基于正则表达式的生物数据抽取方法[期刊论文]-计算机研究与发展2005(12)36.刘学军.徐宏炳.董逸生.王永利.钱江波挖掘数据流中的频繁模式[期刊论文]-计算机研究与发展2005(12)37.张志军.夏传良.宋玲基于数据仓库的企业管理决策支持系统[期刊论文]-计算机应用与软件2005(6)38.王蕴.厉小军.俞欢军.陈德钊基于面向对象技术的数据仓库设计与实现[期刊论文]-计算机工程与设计2004(1)39.冯是聪.单松巍.张志刚.龚笔宏.李晓明基于Web挖掘的个性化技术研究[期刊论文]-计算机工程与设计2004(1)40.罗国建基于J2EE架构的客户关系管理系统的设计和实现[学位论文]硕士200641.陈细谦空间数据仓库关键技术的研究与实现[学位论文]博士200642.李泽海数据仓库中多维数据处理与查询相关技术的研究200643.赵基基于数据挖掘的银行客户分析管理关键技术研究[学位论文]博士200544.梁文斌数据清洗技术的研究及其应用[学位论文]硕士2005相似文献(10条)1.学位论文迟晓明基于数据仓库与数据挖掘的航空货运分析CRM应用研究2009随着航空货运业的发展，客户关系管理(CRM)的应用越来越广泛，因此，产生了大量的数据，有效的利用这些数据，并充分挖掘这些数据中的隐藏的有用信息，可以为航空公司的经营决策带来极大的帮助。数据挖掘技术以其善于从大型数据仓库中挖掘有用信息的特性而成为航空公司客户关系管理中处理信息的最佳技术选择。通过查阅资料了解到国内部分行业，在数据仓库和数据挖掘的应用方面，已经有了比较好的信息化基础。数据仓库中已储存了大量的数据，但在数据分析等方面却处于薄弱状态。正如航空货运行业，利用信息技术产生和收集数据的能力逐渐加强，如何高效的利用各种数据，在保留现有的客户的基础上开拓新的市场，提高我国航空公司的核心竞争力，是研究航空货运CRM的核心问题。论文在对航空公司客户关系管理中应用数据仓库及数据挖掘所产生的商业价值分析的基础上，分别从构建数据仓库，构建数据挖掘应用系统结构、选择实施方法和基于OLAP技术的航空货运分析四个方面对航空公司客户关系管理做出了逐层深入的研究。首先介绍了客户关系管理(CRM)、数据仓库和数据挖掘技术的定义、发展现状和基本原理，讨论了数据挖掘和数据仓库技术在CRM中的应用意义。其次，对航空货运业在CRM系统基础上组建数据仓库系统的理论和方法进行了深入的探讨，为数据仓库在航空货运业的应用提供了理论依据和实现方法；并提出ETL的定义及应用，还涉及到操作数据存储(ODS)的研究。从概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计论证了航空货运CRM数据仓库中的信息数据模型；根据航空货运业的数据特点和业务需求，提出了航空货运业数据仓库系统的总体框架。在数据仓库构建步骤中，列出了部分构建数据仓库时所用到的程序列表(事实表生成存储过程程序，维度表生成过程程序)。再次，论文接着阐述了航空公司客户关系管理中数据挖掘应用的系统结构与实施方法研究，提出了基于互动循环过程和SEMMA的实施方法，有效解决了航空公司客户关系管理中实施数据挖掘的商业问题和技术问题。研究了Apriori算法及改进的AprioriTid算法和AprioriTidList算法，并在此基础上，说明航空公司CRM中数据挖掘改进实施方法的应用流程。在本文的最后部分，展示了一个基于OLAP技术的面向分析的CRM系统。采用HOLAP方式进行数据存储。这一系统为航空公司提供了OLAP的功能，工作人员可以通过多维视图分析数据。在建立数据仓库的基础上进行数据挖掘，发现整个系统中各个项之间的潜在关系，能够为公司决策者提供决策支持。本文在对目前我国航空货运公司CRM领域需求分析的基础上，结合经典解决方案的优点，首先在数据层实现整合，设计出航空货运公司CRM系统基本框架。在该框架实现中，先分析公司数据仓库的技术需求，再从技术框架、数据库设计、数据建模、数据转换几个关键领域论述了数据仓库的实现。在数据模型设计中，做了一些相应的设计处理，保证了数据的有效性、准确性。2.期刊论文王预.WANGYu数据仓库与数据挖掘的关系及其安全性问题-计算机技术与发展2008,18(5)数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展.从数据仓库的相关技术和体系结构分析展开研究,分析了数据挖掘与数据仓库的关系,重点阐述了数据仓库的安全性问题,展望了数据仓库未来的研究方向.数据仓库和数据挖掘二者既相互结合、共同发展,又相互影响、相互促进.数据仓库越来越广泛地运用到各个领域中,成为企业获得竞争优势的关键武器.3.学位论文李雯娟基于医学信息数据仓库的数据挖掘研究2009随着数据库技术的飞速发展，信息技术已渗透到包括医学在内的各种领域。很多大中型医院都相继建立了自己的医院信息系统（HIS），随着HIS的应用和不断发展，数据库中的数据量迅速膨胀，数据库规模逐渐扩大，复杂程度日益增加。但是尽管积累了大量的业务数据，真正能将这些数据的价值挖掘出来，并运用到医院的临床辅助诊断和日常管理决策中去的却很少。本课题针对这种现状，提出了建立基于HIS系统的医学信息数据仓库，在此基础上，对数据仓库中的医疗数据进行疾病监测、预测、医院管理辅助决策等方面的数据挖掘。为医务工作者、临床管理人员、科研人员提供辅助决策与综合分析的工具。本课题通过研究现有医院信息管理系统的结构和数据组成，利用前沿的数据仓库技术，根据实际需求，从医院海量信息数据库中分析、提取、确立主题，进行有效地数据组织，来构建数据仓库模型。在进行数据清理和数据转换后，实现对数据仓库的数据装载。对创建好的数据仓库可以进行SQL查询、报表统计、OLAP数据分析及数据挖掘等方面的应用，来有效地服务于医院的全方位管理决策。本课题主要进行了以下研究：1.通过对源数据库中的数据进行大量数据分析和数据预处理工作，提取出构建数据仓库的主题。采用了微软最新推出的MicrosoftSQLServer2008企业级的数据仓库平台构建基于HIS的医学信息数据仓库，SQLServer2008建立在SQLServer2005的基础之上，进一步对各项服务进行改进，是一个完整的数据管理与商业智能平台，在性能和可扩展性方面排在世界领先的地位。2.运用SQLServer2008的集成环境BusinessIntelligenceDevelopmentStudio创建和使用基于医学信息数据仓库的数据挖掘模型。该环境包括数据挖掘算法和工具，使用这些算法和工具更易于生成用于各种项目的综合解决方案。3.介绍了几种经典的数据挖掘算法，并运用SQLServer2008中AnalysisServices数据挖掘组件提供的算法实现从多层次、多角度对医学信息数据仓库中门诊部和住院部信息进行数据挖掘和分析。探讨了在疾病监测控制、疾病预测、医院管理辅助决策等方面的数据挖掘应用。4.期刊论文数据仓库、OLAP、数据挖掘之间的关系-包钢科技2005,31(5)通过对数据仓库、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘技术在决策支持系统中相互关系的研究,认为数据仓库和OLAP之间,以及数据仓库和数据挖掘之间存在着单向支持的关系,提出了基于数据仓库的数据挖掘系统的原型框架设计;数据挖掘、OLAP存在着双向联系,即数据挖掘为OLAP提供一定的分析模式,OLAP可对数据挖掘的结果进行技术验证,并对数据挖掘给予一定的数据属性的提示.5.学位论文张春阳数据挖掘和数据仓库在入侵检测中的应用研究2003该文结合国家自然科学基金重大计划--面向大规模网络的分布式入侵检测和预警模型(90104030),针对数据仓库与数据挖掘在入侵检测中的应用进行了研究工作.在第一章和第二章该文分别介绍了以下内容:数据挖掘及其相关问题,包括数据挖掘的过程、方法、分类和应用等;数据仓库及其相关问题;入侵检测及其相关问题,包括系统模块、分类、入侵检测技术和相关产品介绍;最后综述介绍了入侵检测中的数据挖掘和数据仓库的研究现状.获得生成训练模型所需要的数据的代价过高,且难以自动完成,是数据挖掘在入侵检测中应用的主要障碍之一,第三章提出了解决该问题的一种方法.该文提于离群数据挖掘的异常检测模型(OutlierMiningbasedAnoma1yDetection,OMAD),OMAD模型使用离群数据挖掘方法,剔除数据集中的异常数据,自动地生成正常训练集,降低训练数据的生成代价,提高入侵检测系统的效率.第四章介绍基于数据仓库的联机分析系统的整体设计及具体实现过程,这是一种通用数据仓库系统,具有高效的数据处理、存储能力,支持联机分析的各种操作,提供图形化的分析界面.第六章设计并实现了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型—DMIDS模型(DataMiningbasedIntrusionDetectionSystemmodel).第七章是全文的总结，并提