SAS讲义第十七课使用列表报告PROCPRINT和汇总报告PROCTABULATE

1578647546138SAS系统和数据分析电子商务系列上海财经大学经济信息管理系IS/[e-mail]1of14第十七课使用列表报告PROCPRINT和汇总报告PROCTABULATE利用SAS系统提供的各种过程可以制作各种风格的报表。一份好的输出报表可以使用户更直观、更清楚和更容易地了解和明白统计计算的结果，因此如何制作一个能充分揭示运算结果信息和满足要求的报告，也是非常重要的。SAS系统提供的各种制作报表过程中，最常用的是以下两种：列表报告PROCPRINT过程汇总报告PROCTABULATE过程一.列表报告PROCPRINT过程所谓列表报告PROCPRINT过程，将输出SAS数据集中的数值，输出时把数据集中的每一个变量形成输出报表的列，而每一个观测形成输出报表的一行。1PROCPRINT过程的主要功能PROCPRINT过程输出的数据列表具体地说主要能够做到以下几点：变量的输出格式用户可以选择（Format语句）可在输出报表中加上标题（Title）和脚注（Footnotes语句）可输出数据集中变量的任何子集（Where语句）可以控制变量是否出现以及出现的顺序（Var语句）用户可以自己定制列表头（Label语句）可分组输出观测数据（By语句）可计算所有观测值或分组观测值的总和（Sum/Sumby语句）及其它统计量每页报表的宽度和长度以及每列的宽度都可控制（选项Width=）当数据集中变量太多时，可分成几部分输出（选项Rows=）2PROCPRINT过程语句格式在PROCPRINT过程中，常常配合使用了许多其它SAS语句以达到所要求的输出报表格式，我们把在PROCPRINT过程中常用的一些语句的基本使用格式列出，具体使用时根据需要可能使用其中的几条语句。如下所示：PROCPRINT选项列表;VAR变量列表;ID变量列表;BY变量列表;PAGEBY变量;SUMBY变量;1578647546138SAS系统和数据分析电子商务系列上海财经大学经济信息管理系IS/[e-mail]2of14SUM变量列表;TITLEn“标题内容”;FOOTNOTEn“标题内容”;LABEL变量1=“标签*内容”变量2=“标签*内容”……;FORMAT变量输出格式;WHERE条件表达式;……Run;3PROCPRINT的选项PROCPRINT的选项列表包含许多选项，选项之间以空格分隔，选项没有先后次序。我们下面列出一些主要选项：DATA=数据集名——给出要打印输出的SAS数据集。如果省略，则为最近建立的SAS数据集。N——要求在输出这个数据集的数据列表之后，同时输出观测的总输出条数。如果使用了BY分组语句，在每一个分组后输出各个分组输出观测的条数。LABEL或L——使用变量的标签作为输出数据列表中每列的抬头。如果变量没有定义标签，则用变量名作为列抬头。SPLIT或S=’分隔符’——规定一个字符（如*号或#号）用于将较长的标签分隔成几行。在这个选项里定义了某个分隔符以后，过程中的LABEL语句里就可以使用这个分隔符了。另外选项SPLIT=和LABEL不必同时使用。NOOBS——不输出观测数据的序号。当不用ID语句且又不要输出观测的序号时，可使用该选项。DOUBLE或D——要求输出隔行打印。ROUND或R——对用FORMAT语句规定变量的输出格式中的小数点位进行四舍五入。HEADING=H或V——规定打印列抬头的方向。H或HORIZONTAL表示所有列抬头水平打印，V或VERTICAL表示所有列抬头垂直打印。WIDTH=FULL或MIN或U或UBY——规定使用什么作为列宽。FULL表示使用变量格式化宽度，MIN或MINIMUM表示使用可能的最小列宽，U或UNIFORM表示对所有页一致地使用变量格式化宽度，UBY或UNIFORMBY表示在BY组内对所有页一致地使用变量格式化宽度。ROWS=PAGE——当数据集包含很多变量和观测时，使用此选项将在每一页中打印尽可能多的观测，能减少输出页数。VAR语句、ID语句和BY语句我们前面已经说明过了，这里不再重复。PAGEBY语句要求和BY语句一起使用，当PAGEBY变量的值改变或者在BY语句中列在PAGEBY变量前的BY变量值改变时，PRINT过程将从新的一页开始输出。SUM语句规定计算总和的变量，SUM语句中规定的变量可以没有列在VAR语句中，PRINT过程将自动把SUM语句中规定的变量加到VAR变量列表中。SUMBY语句必须和BY语句连用，用来对一部分BY组中指定的变量求和。每当SUMBY1578647546138SAS系统和数据分析电子商务系列上海财经大学经济信息管理系IS/[e-mail]3of14变量的值变化或者BY语句中列在SUMBY变量前的变量值改变时，PRINT将把对应BY组中的SUM语句中的变量求和。如果没有规定SUM语句，则将对数据集中BY变量以外的所有数值变量求和。SUMBY语句的本质是通过指定BY变量列表中变量位置而限制BY组中SUM变量求和。4举例例如，我们要输出SURVEY数据集的报表。报表之一的要求是：选择输出身高小于1.75米的观测，同时给出满足条件的总输出条数，自定义要显示的变量和顺序，不显示观测的序号，求和INCOME变量的值，修改BDATE变量和INCOME变量输出格式，且修改它们的列标题并分两行显示，加两个标题和一个脚注。程序如下：LIBNAMESTUDY“D:\SASDATA\MYDIR”;PROCPRINTdata=study.surveynoobsnsplit='*'roundwidth=min;VARnamesexincomebdateheighweight;SUMincome;TITLE1“PROCEDUREPRINT”;TITLE2“Dept.ofInformationSystem”;FOOTNOTE1“SHANGHAIUNIVERSITYOFFINANCEANDECONOMICS”;LABELBdate=Dateof*BrithdayIncome=Total*Income;FORMATBdateDATE7.Incomedollar12.2;WHEREheigh=1.75;Run;程序运行结果见图17－1所示。1578647546138SAS系统和数据分析电子商务系列上海财经大学经济信息管理系IS/[e-mail]4of14脚注显示在一页的最下方，通常一页的长度要大于窗口的长度，所以有时正文和脚注的内容并不一定能同时显示在OUTPUT窗口中。我们可以用Globals/Options/Globaloptions命令，调出Options对话单，修改页尺寸PAGESIZE参数为17行，然后选择Options/Savesettingsnow命令保存当前的设置。报表之二的要求是：修改报表一，按SEX变量中的值M和F进行分组求和（用BY语句），同时将分组值M和F列在分组报告的最左边（用ID语句）。要分组求和，指定数据集中的分组变量值必须事先已经按升序排序好了，如果没有排序过，常常先用SORT过程对分组变量进行排序。去掉脚注。程序如下：LIBNAMESTUDY“D:\SASDATA\MYDIR”;PROCSORTData=study.surveyout=study.bysex;Bysex;PROCPRINTdata=study.bysexnoobsnsplit='*'roundwidth=min;VARnameincomebdateheighweight;IDsex;BYsex;SUMincome;TITLE1“PROCEDUREPRINT”;TITLE2“Dept.ofInformationSystem”;FOOTNOTE1;图17－1用PROCPRINT过程输出的SURVEY数据集报表之一1578647546138SAS系统和数据分析电子商务系列上海财经大学经济信息管理系IS/[e-mail]5of14LABELBdate=Dateof*BrithdayIncome=Total*Income;FORMATBdateDATE7.Incomedollar12.2;WHEREheigh=1.75;Run;程序运行结果见图17－2所示:在使用了TITLE和FOOTNOTE语句后，所定义的标题和脚注将一直保持有效，直到另一个TITILE或FOOTNOTE语句被执行。我们在程序中用不带任何内容的FOOTNOTE1语句替代原先同样号码的脚注，实际上它能取消拥有更大号码的脚注。二.汇总报告PROCTABULATE过程当一个SAS数据集包含不太多的数据时，列表报告可以很好地描述数据，但是当数据集包含大量信息时，就需要使用汇总报告了。PROCTABULATE用分类报表的形式输出满足用户要求的描述性统计量。每一个表单元属于用交叉变量名组成的特殊观测类。与每一个单元有关的统计量是由该类所有观测值计算得到的。在通常情况下，产生汇总报表要先将数据根据需要进行分类，然后在分类的基础上计算一些统计量。图17－2用PROCPRINT过程输出的分组求和报表之二1578647546138SAS系统和数据分析电子商务系列上海财经大学经济信息管理系IS/[e-mail]6of141PROCTABULATE过程的三要素一个最简单的PROCTABULATE过程必须定义下列三要素：类变量——可以是数值型变量或字符型变量。分类的目的是为了在每一个类上进行计算和分析。分析变量——一定是数值型变量。可以计算的一些统计量如：频数（frequency）、均值（mean）、标准差（standarddeviation）、最小值（minimum）、最大值（maximum）、极差（range）、总和（sum）、百分数（percentages）等。表的结构和格式——最多可以定义三个维度：第一维定义列，第二维定义行，第三维定义页。并且可以通过TABLE语句中的表达式计算统计量，用操作符，如：逗号、空格、星号、圆括号等，来组织单元集合。另外还能格式化单元中的数据值和产生用户化的行标题和列标题。2PROCTABULATE语句格式在PROCTABULATE过程中，常常使用一些控制汇总报表产生的语句，一般过程形式如下：PROCTABULATE选项列表;CLASS分类变量列表;VAR分析变量列表;TABLE页表达式，行表达式，列表达式/表选项;LABEL变量1=“标签*内容”变量2=“标签*内容”……;KEYLABEL统计量名字1=“标记1”统计量名字2=“标记2”……;FORMAT变量输出格式;WHERE条件表达式;……Run;PROCTABULATE语句总是伴随着至少一个TABLE语句来规定如何制表。用在TABLE语句的分类变量必须用CLASS语句说明。用在TABLE语句的分析变量必须用VAR语句说明。同时出现在CLASS语句和VAR语句中的变量，只能作为分类变量使用。CLASS、VAR和TABLE语句是构成PROCTABULATE过程最基本的三条语句。3PROCTABULATE的选项PROCTABULATE的选项列表包含许多选项，选项之间以空格分隔，几个主要的选项说明如下：DATA=数据集名——给出要制表输出的SAS数据集。如果省略，则为最近建立的1578647546138SAS系统和数据分析电子商务系列上海财经大学经济信息管理系IS/[e-mail]7of14SAS数据集。NOSEPS—