spss教程_5-1(统计图)

第五章统计图Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一大致的了解。Interactive：交互式统计图Map：统计地图graph菜单•下方的其他菜单项是我们最为常用的普通统计图，•具体来说有：条图散点图线图直方图饼图面积图箱式图正态Q-Q图正态P-P图质量控制图Pareto图自回归曲线图高低图交互相关图序列图频谱图误差线图graph菜单1.用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的图形2.有单式条形图、复式条形图等形式3.主要用于反映分类数据的频数分布4.绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图，也可以放在横轴，称为柱形图5.适用于数值型和字符型变量条图15119690481216频数可口可乐旭日升冰茶百事可乐汇源果汁露露品牌不同品牌饮料的频数分布条图绘制简单条图（单式条图）绘制复式条图绘制堆积条图（分段条图）定义统计图中数据的表达类型：条图反映了同一变量若干条记录的分组汇总条图反映了不同变量的汇总条图反映了个体观察值条图-简单条图1graphs==bar对话框左侧为通用的侯选变量列表框，右侧的对话框元素依次解释如下：【BarsRepresent】用于定义条图中直条所代表的含义Nofcases:频数%ofcases:频率Cumnofcases:累计频数Cum%ofcases:累计频率基本操作2Define:定义简单条形图Othersummaryfunction:其余汇总函数上部：包括大多数常用统计汇总函数，如均数、标准差、中位数、方差、众数、最大、最小值、样本例数、变量值之和、累计变量值。中部：可对各记录按大小进行筛选，如上侧百分之多少，或者只选择小于某个数值的记录。具体的数值在value框中输入。下部：可按数值大小值选择取值在某个范围内的记录，具体的范围在low和high框中输入。基本操作Valuesaregroupedmidpoints:当选中medianofvalues或percentile单选框时该框变为可选，选中则表明数据为频数表格式，所输入的数值为组中值。基本操作【CategoryAxis】用于选择所需的分类变量，此处必选。【Template】用于选择绘制条图的模板，一般较少用。【Titles】用于输入统计图的标题和脚注，最多可以输入两行主标题，一行副标题，两行脚注。基本操作MissingValues:缺失值的处理Displaygroupsdefinedbymissingvalues:显示缺失值作为分组Displaychartswithcaselabels:在图形中显示个案标识Displayerrorchart:显示误差图【Options】弹出Options对话框，用于定义相关的选项，基本操作【panelby】按一个或多个变量将数据进行分组,分别绘制条形图基本操作例1：在数据集anxiety.sav中分不同的subject对变量score值（之和）绘制条图。实例例2:child.sav,根据年龄绘制身高简单条形图例3:child.sav,按性别绘制不同年龄组儿童身高的分类条形图例4:child.sav,按性别绘制不同年龄身高的分段条形图条图-分类条图与分段(堆积)条图线图用线段的升降表示某一事物量的变化趋势或某事物量随时间变化过程,可以是直线图或曲线图适用于连续型资料线图线图Graphs==LineSimpleLineChart:简单线图MultipleLineChart:多重线图Drop-lineLineChart:下降线图实例例1:child.sav:绘制身高与月龄的简单线图例2:child.sav:按性别绘制年龄与身高的多重线图例3:child.sav:绘制身高关于年龄与性别的下降线图饼图(pieChart)1.也称圆形图，是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形2.主要用于表示总体或样本中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用3.绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用园内的各个扇形角度表示，这些扇形的中心角度，是按各部分数据百分比占3600的相应比例确定的饼图不同品牌饮料的构成可口可乐30%旭日升冰茶22%汇源果汁12%百事可乐18%露露18%Graphs==Pie基本操作SlicesRepresent:分片表现DefineSlicesby:定义分片变量实例例1:根据child.sav的数据,试按年龄的构成比绘制饼图例3:某医院已有五周的门诊人数记录,试绘制周一到周五的门诊人数构成比例的饼图(chi-sq.sav)例2:pie2.sav,1972年机械工业职工外伤分类的构成数据,绘制饼图用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图面积图Graphs==AreaSimple:简单面积图Stacked:堆积面积图实例例1:child.sav:按月龄绘制身高的简单面积图例2:child.sav:按性别绘制年龄身高的堆积面积图箱形图(boxplot)1.用于显示未分组的原始数据的分布2.箱形图由一组数据的5个特征值绘制而成，它由一个箱子和两条线段组成3.其绘制方法是：首先找出一组数据的5个特征值，即最大值、最小值、中位数Me和两个四分位数(下四分位数QL和上四分位数QU）连接两个四分（位）数画出箱子，再将两个极值点与箱子相连接中位数4681012QUQLX最大值X最小值简单箱形图箱形图(boxplot)分布的形状与箱形图对称分布QL中位数QU左偏分布QL中位数QU右偏分布QL中位数QU不同分布的箱形图例1:child.sav:绘制不同年龄组身高的简单箱形图实例分析例2:child.sav:绘制不同年龄组身高按性别的分类箱形图Simple简单散点图Matrix矩阵散点图Overlay重叠散点图3D3维散点图散点图Graphs==Scatter用点的位置表示变量间的数量关系和变化趋势其中需要解释的比较特殊的内容有：Setmarksby：选入一个标记变量，根据该变量取值的不同对同一个散点图中的各点标以不同的颜色（或形状），散点图Labelcases框：当编辑图形在图形选项中选择显示labels时，图形默认显示记录号，如果在这里选择了label变量，则显示该变量的取值。做出的3D图形可以在编辑时进行三维旋转，从多个角度进行观察。散点图实例1:对child.sav绘制体重与身高的简单散点图实例实例2:对child.sav绘制体重与身高,体重与胸围的重叠散点图实例3:hong1,婴儿体重的原始观测值,绘制x1-x3的散点图矩阵实例实例4:hemoglo.sav:绘制Fe,Cu,hemogl的三围散点图1.用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布2.在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图3.直方图下的总面积等于1直方图4如果选择了displaynormalcurve复选框，则会同时做出一条当前变量理想状况的正态分布曲线来分组数据的图示(直方图的绘制)140150210直方图下的面积之和等于1?某电脑公司销售量分布的直方图190200180160170频数(天)25201510530220230240Graphs==Histogram例1:descrip.sav绘制红细胞数的直方图命令:直方图例2:对公司雇员数据，做出工资数据直方图。直方图与条形图1.条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)则是固定的2.直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度均有意义3.直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开排列4.条形图主要用于展示分类数据，直方图则主要用于展示数值型数据观察变量是否服从某种理论分布的,若服从某种理论分布的,则数据点近似成一条直线或经验分布与理论分布之差在以0为水平轴的带内P-P图P-P图Graphs==P-PTransform:变量的转换Naturallogtransform:自然对数转换Standardizevalues:标准化值转换Difference:差分转换Seasonallydifference:季节差分转换ProportionEstimationFormula:比例估计公式P-P图例1:frequen1.sav,P-P图,作正态性检验质量控制图每隔一定时间抽取若干样品,依次在坐标图上标出质量水平对应的点,点图连同指定的上下限构成了质量控制图均值,极差,标准差控制图(X-Bar,R,s)单值,移动极差控制图(Individuals,MovingRange)不合格品率,不合格品数控制图(p,np)缺陷数,单位缺陷数控制图(c,u)Graphs==Control均值,极差,标准差控制图[Define]定义Sample:样本列表SubgroupsLabeledby:子集标识变量Charts:图形Options:选项NumberofSigmas:中线两边的标准差数Minimumsubgroupssamplesize:最小样本子集大小Displaysubgroupsdefinedbymissing:显示缺式值定义的子集均值,极差,标准差控制图Statistics:统计量SpecificationLimits:指定范围CapabilitySigma:Sigma功效ProcessCapabilityIndices:过程功效指标ProcessPerformanceIndices:过程执行指标例:某厂生产福平片剂.每个样本大小4,20个样本,绘制均值极差控制图,cc1.sav作业:公司雇员数据:(1)绘制不同年龄组雇员工资按性别的分类条形图(2)绘制不同工种雇员工资按年龄组的分段条形图(4)公司雇员数据,绘制不同工种按年龄组工资的分类箱形图(3)分别按照不同性别,工种,教育年限绘制工资的简单箱形图(5)分别做出性别、工作类型、教育程度的饼图。作业:以上保存为word文件,并作简单分析.1Graphs==bar2Clustered：选中3Summarizesforgroupsofvariables单选框：选中4单击Define5Barsrepesent框：选入score。6Othersummaryfunction单选框：选中Variable框：选入subject条图-分类条图与分段条图7Changesummary钮：单击8Sumofvalues单选框：单击单击continue钮9CategoryAxis框：选入subject10Definestacksby框：选入trial单击OK条图-分类条图与分段条图例3:公司雇员数据:绘制不同年龄组雇员工资按性别的分类条形图条图-分类条图与分段条图例4:公司雇员数据:绘制不同工种雇员工资按年龄组的分段条形图练习例1:公司雇员数据:绘制工资与工龄的简单线图例2:公司雇员数据:按性别工龄绘制工资的多重线图例3:公司雇员数据:绘制工资与工龄与性别的下降线图实例分析例4:公司雇员数据,绘制不同工种按年龄组工资的分类箱形图例3:公司雇员数据,分别按照不同性别,工种,教育年限绘制工资的简单箱形图例4:对公司雇员数据，做出性别、工作类型、教育程度等饼图。练习1选择graphs==bar步骤2在绘制条图的类型中，应该选择简单条图，在表达类型中则应选择“Summariesforgroupsofcases”。选好后单击DEFINE钮，3选择最后一项Othersummaryfunction这里选择sumofvalues单选框，单击continue后系统回到上一个对话框。4单击OK