SPSS软件应用能力测试题

《统计软件应用》期末考试试题（A卷）姓名：班级：学号：1、在一批灯泡中随机抽取50只，测试其使用寿命，原始数据如下（单位：小时）：700716728719685709691684705718706715712722691708690692707701708729694681695685706661735665668710693697674658698666696698706692691747699682698700710722要求：进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制频数分布图（直方图）。//SPSS运行结果及相应分析：统计量寿命N有效50缺失0均值699.26均值的标准误2.656中值698.75a众数691b标准差18.778方差352.604偏度-.048偏度的标准误.337峰度.276峰度的标准误.662全距89极小值658极大值747和34963百分位数10671.00c20685.0025690.5030691.6040695.5050698.7560705.2570708.0075709.6780713.5090722.00a.利用分组数据进行计算。b.存在多个众数。显示最小值c.将利用分组数据计算百分位数。寿命频率百分比有效百分比累积百分比有效65812.02.02.066112.02.04.066512.02.06.066612.02.08.066812.02.010.067412.02.012.068112.02.014.068212.02.016.068412.02.018.068524.04.022.069012.02.024.069136.06.030.069224.04.034.069312.02.036.069412.02.038.069512.02.040.069612.02.042.069712.02.044.069836.06.050.069912.02.052.070024.04.056.070112.02.058.070512.02.060.070636.06.066.070712.02.068.070824.04.072.070912.02.074.071024.04.078.071212.02.080.071512.02.082.071612.02.084.071812.02.086.071912.02.088.072224.04.092.072812.02.094.072912.02.096.073512.02.098.074712.02.0100.0合计50100.0100.0分析：灯泡的寿命主要是集中在705-710小时和690-700小时，均值为699.26小时。从直方图可以看出，灯泡的寿命样本是维持在一个正态分布上。2、某校所有参加一次英语考试的学生中，随机抽取30名学生记录其考试成绩，结果如下：898876997487736782609267568774645464748772678166738276737789试用“描述统计”工具计算该样本的各描述统计特征。//SPSS运行结果及相应分析：描述统计量N全距极小值极大值均值标准差方差偏度峰度统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量统计量统计量标准误统计量标准误英语成绩3045549975.672.02011.065122.437.025.427-.506.833有效的N（列表状态）30分析：该班级的英语成绩极大值为99，极小值为54，均值为75.67，标准差为11.065，方差为122.437，偏度为0.025，峰度为-0.506，从以上数据可以得出，该班级的英语平均成绩处于中等水平，最高分与最低分差距比较大。3、在漂白工艺中，为研究温度对针织品断裂强力的影响，在700℃和800℃下各重复试验10次，测得其断裂强力（单位：千克）如下：700℃下：20.518.519.820.921.519.52121.220.320.6800℃下：17.720.32018.81920.120.219.119.218.6要求：在0.05的显著性水平下判断在两种温度下针织品断裂强力有无明显不同。//SPSS运行结果及相应分析：单个样本统计量N均值标准差均值的标准误温度700以下的断裂强力1020.380.9004.2847温度800以下的断裂强力1019.300.8420.2662单个样本检验检验值=1.8125差分的95%置信区间tdfSig.(双侧)均值差值下限上限温度700以下的断裂强力65.2139.00018.567517.92319.212温度800以下的断裂强力65.6819.00017.487516.88518.090分析：温度700℃以下的断裂强力，样本单位的检验统计量t=65.213，自由度df=9，双侧检验为0，p=0＜α。温度800℃以下的断裂强力，样本单位的检验统计量t=65.681，自由度df=9，双侧检验为0，p=0＜α。所以不接受原假设0H。在0.05的显著性水平下两种温度下针织品断裂强力无明显不同。4、某省1994－2005年国内生产总值和固定资产投资完成额资料如下表所示。要求：（1）绘制国内生产总值和固定资产投资完成额之间的相关图（散点图）；（2）计算国内生产总值和固定资产投资完成额之间的相关系数；（3）建立国内生产总值和固定资产投资完成额之间适当的回归方程。单位：亿元//SPSS运行结果及相应分析：年份国内生产总值固定资产投资完成额19941952019952102019962442619972643519982945219993145620003608120014321312002481149200356716320046552322005704202合计47201167（1）绘制国内生产总值和固定资产投资完成额之间的相关图（散点图）；（2）计算国内生产总值和固定资产投资完成额之间的相关系数；相关性国内生产总值固定资产投资完成额国内生产总值Pearson相关性1.983**显著性（双侧）.000N1212固定资产投资完成额Pearson相关性.983**1显著性（双侧）.000N1212**.在.01水平（双侧）上显著相关。分析：国内生产总值和固定资产投资完成额之间的相关系数是0.983。（3）建立国内生产总值和固定资产投资完成额之间适当的回归方程。输入／移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1国内生产总值a.输入a.已输入所有请求的变量。b.因变量:固定资产投资完成额模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.983a.966.96314.516a.预测变量:(常量),国内生产总值。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归60063.045160063.045285.037.000a残差2107.20510210.720总计62170.25011a.预测变量:(常量),国内生产总值。b.因变量:固定资产投资完成额系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)-69.65510.737-6.487.000国内生产总值.424.025.98316.883.000a.因变量:固定资产投资完成额分析：从上述输出表格的数据可以得到国内生产总值和固定资产投资完成额之间适当的回归方程为：yˆ=−69.655+0.424x，即国内生产总值每增加1亿元，固定资产完成额增加0.0424亿元。