tsp使用教程

1TSP6.53使用教程Eviews4.0下载网址一、设置：config：设置d:\tsp1为TSP临时文件目录。然后按多次回车，直至出现_。二、工作文件的建立（creat）：所谓工作文件就是对当前内存环境的说明。可以包括内存中样本期范围、样本序列个数、当前所能处理的样本期范围以及当前内存中样本序列数据等等。不建立工作文件就不能建立或读取tsp数据文件。1．本例数据输入createa19911997说明：creatu10非时间序列，10表示每个变量共10个数据。creata19801990年度序列。creatq1998.11999.4季度序列，季度直接跟一位数字，最大为4。creatm1998.011999.11月份序列，月份直接跟两位，最大为12。如果内存中已有工作文件，如果键入creat命令，系统会提示是否放弃当前工作文件？工作文件建好之后，就可以建立或读取样本序列的数据了，但要求样本序列数据的类型和样本期范围应与工作文件相一致。2．工作文件的存储(save)：虽然只是工作文件的存储，但它将当2前内存中的工作文件所定义包含的样本区域、样本个数、当前处理样本期范围和当前内存中的样本序列数据存储到指定的磁盘（外存）上。save[盘符：]工作文件名如save34表示将当前的工作文件存在34.h和34.wf中。3．工作文件的装入（load）：load[盘符：]工作文件名然后，系统将会将工作环境以及数据文件一同装入内存。Save和load一个将工作文件存入外存，一个将工作文件装入内存。三、输入数据：dataxy（或datayx，或datax，然后datay）输入一个值，回车，进入下一个，输完最后一个数据一定要回车。（一）手工输入数据：data序列名1[序列名2…]在输入数据时，NA表示空，空并不是0，所以，如果数据为0，必须输入0后回车。如果输入了其它的字符而不是数，则系统认为数据为空。如果输入过程中出现了输入错误，系统提供了data命令的五个子命令：1．B（before）子命令：在data命令执行的输入数据的过程中，键入B，表示将光标移动到上一组数据中，以便修改，你也可以连续输入b。2．N#(number)子命令：在data命令执行的输入数据的过程中，3键入n5，表示将光标移动到第五组数据中，以便修改。（N1980.05）3．I#(insert)子命令：在data命令执行的输入数据的过程中，键入I5，表示在第五组数据前插入一组新数据。（I1980.3）4．D#（delete）子命令：在data命令执行的输入数据的过程中，键入D5，表示删除第五组数据。(D1980.05)5．E或X子命令：退出data命令，回到_状态下。注意：在使用上面的I#和D#子命令时，一定要小心，最好是针对一个变量修改，如发现y数据数据有问题需要用I#和D#子命令，在_状态下，输入datay(而不是执行dataxy时)，再进行相应的操作。（二）从文本文件中读入数据首先在d:\tsp1\建立文本文件p34.txt1．如果数据格式如下：70879395812781467170419043149348343495218624274088651（最后一个数据一定要回车）read34p.txt选择dataorderedbyseries然后输入yx，询问回答y，就完成了数据读入过程。2．如果数据格式如下：708314979334839584349127852181467624217047408190486514（最后一个数据一定要回车）readp34.txt选择dataorderedbyobservation然后输入yx，询问回答y，就完成了数据读入过程。（三）本例中，输入dataxy：屏幕上出现1_naobsxy1表示第一个obs样本点数据，x上方表示现在等待输入数据，y上方的na表示无数据，等待以后输入数据。可以将例题中的数据输入，如果想中止输入或已经将七个数据点数据输入完毕，可以键入x，回车就回到_下，数据输入过程结束。Showxy：可以浏览刚才输入的x和y。任意键返回到_下。修改数据：输入dataxy，然后可以使用I1995，修改1995年数据。Save34：将内存中的x和y的七个样本点值数据存入34.txt文件中。下次调入可以输入creaa19911997，再输入loadd:\34，即可将以上数据调入内存。以上过程也可以采用菜单方式进行。四、TSP的主工作屏幕各行的含义：数据输入完毕之后，见到如下屏幕信息：range1991-1997series:current=2maximum=500outputLP1xycurrentSMPL1991-1997pathd:\tsp1printPOFF5_F1–breakF2-lastcommandF3-filesF4-dataF5-statisticsF6-TSPcontrol第一行：range：样本期范围，1－13，1988－2000series：当前内存中序列的个数和最大范围（取决于内存大小及range个数。）output：分析结果分配到那个设备上，输入打印机，或者存入某个文件。如outputa，则将结果输入a.txt。第二行：当前内存中的样本序列的名称。可以用creat建立或load命令调入内存。或显示工作文件中的变量名称。第三行：currentSMPL：当前处理的样本期范围。可以用SMPL命令重新设定。pathd:\tsp1：config命令何以永久更改（win98下），若用chdir命令只能暂时更改。printPOFF：说明打印机何时相应打印或将分析结果存入文件a。Pon命令表示在用户没有发出打印命令时，tsp自动将屏幕上显示的统计分析结果自动打印。Poff命令表示出现（p,s,enter）选择时，按p才会选择打印。最后一行：表示用户如果记不住命令，可以选择菜单模式操作，类似word等。五、save34将工作文件存入文件名为34的文件中，同时保存两个文件，一个为34.Wf，记录数据；一个为34.h，记录文件的其他信息。六、执行一元线性回归分析（参考教材293页）：执行lsycx6这样明确了因变量、包含常数项和自变量。（lsyx：不含常数项）。出现：34页实例：SMPLrange:1991-1997（数据范围）Numberofobservations:7观察点个数）==================================================================VARIABLECOEFFICIENTSTD.ERRORT-STAT.2-TAILSIG.（变量）（各变量的回归系数）（系数标准差）（T检验值）(相伴概率)==================================================================C30.05236863.9069060.47025230.658X0.22341910.010986120.3365880.000==================================================================R-squared（r2）0.988055Meanofdependentvar1258.857（拟合优度）/ESSTSS（因变量均值）YAdjustedR-squared（R2）0.985666S.D.ofdependentvar459.8972（调整的拟合优度）1-(/(1))/(/(1))RSStkTSSn（Y方差）2()/(1)iYYnS.E.ofregression55.06160Sumofsquaredresid15158.90（回归标准差）2/(2)ien（残差平方和）2iRSSeDurbin-Watsonstat1.644626F-statistic413.5768（D-W检验值）（总体F检验值）Loglikelihood-36.81409（对数似然估计值）==================================================================下面一一详细解释其中的含义，解决具体计算问题：模型：011122(...)nnyxbxbxbx，样本（,iixy），1,2,...,in假设：0iE，2()iVar，(,)0ijCov，(,)0iiCovx，2(0,)iN。1．模型系数计算结果：1ˆ2iiixyx＝0.2234191，0ˆ1ˆyx＝30.052368。2．1的方差：2211ˆ()/()niiVarx，标准差：221/()niix，2＝721/(2)niien，22()E，以代替其中的，得1()S2121(2)/niiniienx＝0.0109861（STD.ERROR系数标准差）。0的方差：222011ˆ()(/)niiVarxxn＝2221/()niiixnx，标准差：2221/()niiixnx，2＝21/(2)niien，22()E，以代替其中的，得0()S22121(2)niiiniiexnnx＝63.906906（STD.ERROR系数标准差）。3．1的t检验：T＝11ˆˆ/()S＝22111ˆ//(2)/nniiiienx＝0.2234191/0.0109861=20.336588T＝00ˆˆ/()S=221021ˆ/(2)niiiniiexnnx＝30.052368/63.906906=0.47025234．22211ˆ1()/()nniiiiESSRSSryyyyTSSTSS＝0.9880552/(1)(1)11/(1)(1)RSSnkRSSnRTSSnTSSnk0.985666（这里k＝1，符合22Rr）5．S.E.ofregression（回归标准差）2/(2)ien＝55.06160。6．Durbin-Watsonstat（D-W检验值）21221()niiiniieede＝1.644626。7．Meanofdependentvar1258.857（因变量均值）Y88．S.D.ofdependentvar（因变量Y的标准差）2()/(1)iYYn＝459.89729．Sumofsquaredresid（残差平方和）2iRSSe＝15158.9010．F-statistic（总体F检验值）/1/(2)ESSFRSSn＝413.5768现在我们已经完成了参数估计，假设检验（T、F）、拟合优度（r2）检验。只剩下了1区间估计和已知0x求0y，及0y的区间估计问题。11．1的区间估计：11/2,2()ntS=211/2,221(2)/niinniietnx，1ˆ0.2234191，给定显著水平＝5％，则置信水平为1－＝95％，查表得/2,2nt＝2.571（/2＝0.025％，n＝5），由前面的2．知道，1的方差1()S2121(2)/niiniienx＝0.0109861，所以，0.2234191-2.571×0.0109861，我们有95％的可能性说真值1落在（0.1951738，0.2516644）内。注：在tsp中，可以输入“＝0.2234191-2.571*0.0109861”得到计算结果。12．已知0x求0y，及y0的区间估计问题：00()Varyy＝2210211(1)(2)niiniiexnnx，则计算区间9/2,2000()nytVaryy22100.