基于生物特征的便携式移动网络安全设备及其应用技术研究

基于生物特征的便携式移动网络安全设备及其应用技术研究作者：王云松学位授予单位：复旦大学参考文献(21条)1.CaryPSchneider电子商务20062.张炜.王小妮电子政务中的安全问题研究2003(03)3.BruceSchneier.吴世忠应用密码学:协议、算法与C源程序20004.BruceSchneier计算机密码学20025.AndrewNash.WilliamDuane.CeliaJoseph.[美]DerekBrink公钥基础设施(PKI):实现和管理电子安全20026.段钢加密与解密20037.令晓静.田红心SSL协议的分析及实现2005(10)8.龚本灿.周学君SSL协议和SET协议的分析与比较2003(08)9.樊宬丰.林东网络信息安全&PGP加密199810.徐艳.陈孝威人脸检测中的眼晴定位算法研究2006(09)11.田捷.杨鑫技术专题2006(03)12.孙红波ARM与嵌入式技术200613.李明柱PKI技术及应用开发指南14.Microsoft.MSDNLibrary15.InternetX.509PublicKeyInfrastructureCertificateandCRLProfile199916.TheTLSProtocolVersion1.0199917.ClW应用技术200218.AIiAkbar.KeyurShahBEAWebLogicServer管理指南200319.BEAWeblogicWorkshopHelpTMVersion8.1SP2200320.张宏展.蔡宗琰.吴欣实战J2EE与WeblogicServer应用开发200421.约克姆J2EE应用与BEAWebLogicServer2005相似文献(10条)1.学位论文吴宙华校园一卡通指纹身份认证系统的研究与实现2007随着校园一卡通在我国各高校中的广泛应用，安全性问题日益引起关注。其中，身份认证问题尤为突出。以往的个人身份基本上是持有卡即可认证，或者，持卡者输入正确的PIN进行认证。该种认证存在身份假冒的问题，从而导致发卡机构和卡主人的损失。计算机自动生物特征识别为解决校园一卡通的身份认证问题提供了可信的安全解决技术。本研究从指纹认证开始，通过分析现有智能卡的运行体系，从校园一卡通的应用角度提出了利用指纹特征进行个人身份认证的解决方案。本文按教育卡规范，在现有一卡通系统的基础上设计了校园一卡通的信息结构，使其适用于指纹身份认证。为了实现卡外指纹认证，本设计在一卡通保存个人指纹特征模版，认证时，由外部应用从一卡通中提取指纹特征模版到终端中。持卡人在刷卡时必须现场采集指纹，以便与一卡通中的指纹特征模版进行比对，从而认证持卡人身份的合法性。为了实现指纹认证，本文也设计了一种有效的密钥管理系统，该密钥管理系统既可满足现有的无指纹身份认证的一卡通系统应用，也可用于一卡通全局指纹身份认证。本研究设计的密钥管理系统利用了智能卡的外部认证与内部认证机制，通过外部的指纹认证改变智能卡的安全状态，实现对智能卡的全局指纹认证——即在一次刷卡中，持卡人只需认证一次指纹即可打开一卡通的多个应用，完成多种交易。为了验证设计原理，本文实现了一个校园一卡通指纹认证系统原型，该原型经实验检验可用。本研究的系统原型目前仅适用于安全的终端环境，不适于在公共环境中使用，但该原型涉及了一卡通指纹身份认证的主要技术，本研究对此作了较为深入的探讨。对原型的探讨包括利用JavaCard实现卡内认证和使用安全模块实现卡外可信认证的技术实现等。本研究工作所实现的校园一卡通指纹认证为校园一卡通的身份认证提供了参考，对校园一卡通的健康发展具有一定的意义。2.期刊论文何国辉.甘俊英.HeGuohui.GanJunying多生物特征识别在计算机网络安全和身份认证中的应用研究-信号处理2005,21(z1)生物特征是人的内在属性,它具有较高的稳定性及个体差异性,因此将人体生物特征用于计算机网络安全和身份认证是一种很好的方法.但对单项生物特征而言,可能会由于用户身体受到伤病或污渍的影响,导致系统无法正常识别,造成合法用户无法登录的情况.为提高系统识别的准确性和稳定性,本文提出了将多种生物特征用于网络安全和身份认证的方法,并对相关技术进行了分析.3.学位论文董立锋人脸识别技术在信息系统身份认证中的应用2004人脸识别技术,更以其出众的用户友好性和易用性等特点,成为生物特征识别最具潜力的研究方向.目前,国外对人脸识别技术的研究仍处于发展阶段,但在政府、军队、民用等很多公共安全领域已有比较成熟的产品开始应用.中国对这项技术的研究和应用刚刚处于起步阶段,相比国外先进水平尚存在一定的差距,国家和科研单位都高度重视,积极推进这方面的研究,并已经取得很大进展.在该设计中,我们采用了人脸重心模板匹配的方法实现人脸的检测,与其他方法相比,该方法具有算法简单、定位准确、检测速度快等特点.在系统实现过程中,我们增加了线划脸去除、灰度检查和纹理检查等功能,能有效的检测出伪脸和排除检测过程中产生的假脸,提高了检测的准确率.同时通过实验比较,采用多种光照补偿方法融合,很大的提高了对光照不均情况下的检测率.在设计过程中,作者完成了对重心模板人脸检测算法的分析,实现了人脸检测的功能;并对线划脸去除的算法进行了研究,也实现了其功能;进行了多方法融合光照补偿下的人脸检测实验,统计了实验数据,并对数据结果进行了分析,验证了采用该方法的有效性.以下是该文的结构安排:首先,介绍了信息安全及信息安全所涉及的技术,并着重对身份认证技术进行了介绍,其中包括身份认证在信息安全中的关键作用、技术特点及实现方式等.然后,详细介绍了生物特征识别的概念、技术发展概况,并阐述了生物特征识别作为身份认证方式所特有的优势以及生物特征识别技术未来发展的趋势.同时,对几种不同生物特征识别技术的应用进行了介绍,对它们各自的优缺点进行了分析和比较.接下来,对人脸识别技术的重心模板人脸检测方法、光照补偿方法与实验、线划脸去除原理进行了透彻的分析,详细阐述了它们的理论基础,同时设计并实现了一个面向复杂背景的多级、多角度人脸检测跟踪系统.最后,在前面对人脸识别技术分析和应用的基础上,对在身份认证系统中实现人脸识别提供了设计方案,对系统的构建、系统工作模式以及可靠性的设计都作了详细的阐述,并介绍了几种人脸识别身份认证系统的应用实例.4.学位论文严兴婴儿脚纹身份认证与识别技术的研究2007在当今信息社会，信息安全己成为世界各国广泛关注的重要问题之一。随着通信技术和互联网技术的飞速发展，人类物理和虚拟活动空间不断扩大，社会对于人类自身身份认证的准确性、安全性和实用性提出更高要求。由于目前广为使用的身份证件和IC卡、密码等传统的身份认证方法存在失密和易受攻击的缺陷，造成重大的安全隐患和经济损失。人们开始把目光转向生物特征识别技术(Biometrics)，希望籍此来构筑更加安全可靠的信息安全系统。生物特征识别技术是指通过计算机，利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定的一门技术。常用的生物特征包括脸像、虹膜、指纹、掌纹、声音、笔迹、步态等。这些特征具有唯一性、稳定性以及与生俱来、随身携带和终生不变的特点。本文提出了婴幼儿脚纹识别技术，在生物特征识别领域是一个崭新的研究方向，国内外还鲜有报道。肤纹具有明显的遗传性，婴儿的脚纹与指纹、掌纹一样，带有人的遗传信息。脚纹在人的一生中不会有变化，是每个人所特有的。目前，还未发现有相同脚纹的婴儿。新生儿的手掌往往比较小而且是攥紧的，而脚纹的采集比较方便，也是妇产科医院经常使用的标记婴儿的方法。与指纹相比，脚纹的有效面积更大，包含的信息量更多，即使低分辨率与低质量的脚纹图像上仍可以提取出供身份鉴别的有效特征。与指纹、掌纹及其他生物特征识别方法相比，婴儿脚纹识别是一个全新的方向，国内外对脚纹识别的研究尚未开始，因此对婴儿脚纹图像的获取，脚纹识别的算法、应用系统的研究具有重要的意义。本文主要致力于婴儿脚纹识别系统的构建，各阶段核心算法的研究和实现，包括脚纹图象的采集、定位分割技术、特征提取与匹配等。特别地，本文拟结合我们生物特征识别课题组设计的脚纹采集硬件设备，开发一套实用的脚纹识别系统。全文的主要工作包括以下几个方面：1)实现了脚纹图象的定位分割算法。首先准确定位原始脚纹图象中重心点和脚后跟点，在此基础上建立脚纹坐标系，即以两个定位点的连线作为脚纹坐标系的y轴，经过重心的两定位点连线的垂线作为脚纹坐标系的x轴。基于脚纹坐标系，我们提取脚纹图象中心140*140的子图象。后续的特征提取与匹配工作都将基于140*140的脚纹子图象进行。2)实现了基于距离差分的主线特征提取方法。3)实现了二维Gabor滤波提取脚纹主线特征的算法和Hamming距离匹配算法，在Gabor频域特征空间上实现了基于奇异值分解(SVD)的全局特征提取与匹配。4)提出了基于典型相关分析(CCA)的鉴别特征融合方法，并采用张量CCA的方法进一步降低了特征维数。5.会议论文何国辉.甘俊英多生物特征识别在计算机网络安全和身份认证中的应用研究2005生物特征是人的内在属性,它具有较高的稳定性及个体差异性,因此将人体生物特征用于计算机网络安全和身份认证是一种很好的方法.但对单项生物特征而言,可能会由于用户身体受到伤病或污渍的影响,导致系统无法正常识别,造成合成用户无法登录的情况.为提高系统识别的准确性和稳定性,本文提出了将多种生物特征用于网络安全和身份认证的方法,并对相关技术进行了分析.6.学位论文徐光柱基于人体虹膜的生物特征识别技术研究2007随着通信技术和互联网的飞速发展，人类物理和虚拟活动空间不断扩大，社会对于人类自身身份认证的准确性、安全性和实用性提出了更高的要求。生物特征识别技术则是根据人体所固有的生理特征和行为特征来识别人体身份，相比于传统身份识别手段而言具有安全、可靠、不易丢失和方便易用等优点。在众多生物特征识别技术中，虹膜识别技术以其具有的高度唯一、稳定可靠、可采集、非侵犯等优点得到了学术界、企业界和国家安全部门的高度重视。鉴于此，本论文以基于人体虹膜的生物特征识别技术研究为题，重点研究了虹膜识别技术中的定位、归一化处理、眼皮与睫毛检测、图像增强、特征提取及匹配等关键性技术，并探讨了虹膜识别技术的其他热点问题以及发展方向，其主要贡献总结如下：全面综述了虹膜识别技术的发展历史及研究现状：本论文中的综述内容详细说明了人体虹膜的生理特性，并对虹膜识别技术的各个主要组成部分进行了较为详细的分析和总结。此外，还对现存的公开虹膜图库进行了详细介绍和比较并探讨了虹膜识别技术的一些现存问题及发展方向。提出了一种全新的基于局部区域的虹膜自动定位算法：为了能够适应诸如模糊的虹膜外边缘，瞳孔中的光斑，以及眼皮和睫毛遮挡等不利因素。本论文提出了一种新颖有效的基于局部区域的虹膜自动定位算法，该算法具有快速、准确、鲁棒性强、通用性好等特点。简化了虹膜归一化处理时的几何关系，增强了虹膜纹理细节：根据定位信息，简化了虹膜归一化时的几何关系，使得虹膜归一化过程更加快速和直观。利用增强算法为后续虹膜特征的分割处理提供了良好平台，有效地解决了在原始虹膜图像情况下难以实施的虹膜特征分割的问题。提出了一种全新的基于图像分割技术的虹膜识别算法：这种算法首次明确提出以虹膜区域中局部不规则斑块直接作为虹膜特征，并引入交叉皮层模型神经网络作为分割工具对这些不规则斑块进行分割，得到虹膜特征码，最后通过计算虹膜特征码间的海明距离进行识别。该算法的特点是快速有效、鲁棒性强、通用性好，所用虹膜特征明确，算法易于实现和调试。提出了一种基于一维虹膜信号中局部特征斑块描述的虹膜识别算法：在该算法中，为了减少噪声以及虹膜区域由于瞳孔缩放所造成的非线性形变的影响，将展开的归一化后的虹膜图像划分为八个子带，对其各列实施行平均处理得到八组一维虹膜信号，然后利用一维Gabor滤波器的偶对称项描述一维虹膜信号中局部特征斑块，最后通过对其极性量化得到虹膜特征码并根据两组特征码之间的海明距离决定二者的匹配程度。