spss实验四

实验目的学习利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。实验内容及步骤（一）描述统计(Means过程)实验内容：某医师测得血红蛋白值（g%）如表3.1，试利用Means过程作基本的描述性统计分析。实验步骤：1．建立数据文件。定义4个变量：ID、Gender、Age和HB，分别表示编号、性别、年龄和血红蛋白值。2.选择菜单“Analyze→CompareMeans→Means”,弹出“Means”对话框。在对话框左侧的变量列表中，选择变量“血红蛋白值”进入“DependentList”列表框，选择变量“性别”进入“IndependentList”，单击“Next”按钮，选择变量“年龄”进入“IndependentList”。3．单击“Options”按钮，在弹出的“选择描述统计量”对话框中设置输出的描述统计量。4．单击“OK”按钮，得到输出结果。CaseProcessingSummaryCasesIncludedExcludedTotalNPercentNPercentNPercent血红蛋白值*性别*年龄40100.0%0.0%40100.0%Report血红蛋白值性别年龄MeanNStd.Deviation男1612.407892.245501712.403331.899321812.981192.09335Total12.6529212.05313女169.284051.34942179.738671.403581811.070071.91580Total10.1095191.69892Total1611.2921142.464941710.5380101.942141812.1450162.18266Total11.4448402.26901分析：血红蛋白值与性别有关，其中年龄对男性的血红蛋白值无影响，但对女性的血红蛋白值有影响。（二）单样本T检验（One-SampleTTest过程）实验内容：某地区10年测得16-18岁人口的平均血红蛋白值为10.25。现在抽查测量了该地区40个16-18岁人口的血红蛋白如表1，试分析该地区现在16-18岁人口的血红蛋白与10年前相比，是否有显著的差异？实验步骤：1．打开数据文件。2.选择菜单“Analyze→CompareMeans→One-SampleTTest”。弹出“One-SampleTTest”对话框。3．在对话框左侧的变量列表中选择变量“血红蛋白”进入“TestVariable(s)”框；在“TestValue”编辑框中输入过去的平均血红蛋白值10.25.4．单击“OK”按钮，得到输出结果。One-SampleStatisticsNMeanStd.DeviationStd.ErrorMean血红蛋白值4011.44482.26901.35876One-SampleTest血红蛋白值TestValue=10.25t3.330df39Sig.(2-tailed).002MeanDifference1.1947595%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLower.4691Upper1.9204分析：40人的血红蛋白平均值为11.4448，标准差为2.26901，均值标准误差为0.35876。t统计量的观测值为3.330，自由度为38，由于p=0.002小于α=0.05，拒绝原假设，该地区现在16-18岁人口的血红蛋白与10年前相比，有显著的差异。（三）双样本T检验（Independent-SamplesTTest过程）实验内容：分别测得14例老年性慢性支气管炎病人及11例健康人的尿中174.97如下，试比较两组均数有无差别。病人2.905.415.484.604.035.104.974.244.362.722.372.097.105.92健康人5.188.793.146.463.726.645.604.577.714.994.01实验步骤：1．建立数据文件。定义变量名：把实际观察值定义为x，再定义一个变量group来区分病人与健康人。输入原始数据，在变量group中，病人输入1，健康人输入2。2.选择菜单“Analyze→CompareMeans→Independent-samplesTTest”项，弹出“Independent-samplesTTest”对话框。从对话框左侧的变量列表中选x，进入“TestVariable(s)”框，选择变量“group”，进入“GroupingVariable”框，点击“DefineGroups”钮弹出“DefineGroups”定义框，在Group1中输入1，在Group2中输入2。3．单击“OK”按钮，得到输出结果。GroupStatistics健康度NMeanStd.DeviationStd.ErrorMean酮类固醇排出量病人144.37791.44989.38750健康人115.52821.73540.52324IndependentSamplesTest酮类固醇排出量EqualvariancesassumedEqualvariancesnotassumedLevene'sTestforEqualityofVariancesF.440Sig..514t-testforEqualityofMeanst-1.807-1.767df2319.472Sig.(2-tailed).084.093MeanDifference-1.15032-1.15032Std.ErrorDifference.63675.6511195%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLower-2.46755-2.51088Upper.16690.21023分析：第一步，F统计量的观察值为0.440，对应的概率为0.514，如果显著性水平α=0.005，由于概率值大于0.05，可以认为两总体的方差无显著性差异。第二步，t统计量的观测值为-1.807，对应的双尾概率为0.084.如果显著性水平α=0.05，由于概率值大于0.05，可以认为两总体的均值不存在显著差异。（四）成对样本T检验（Paired-SamplesTTest过程）实验内容：某单位研究饲料中缺乏维生素E与肝中维生素A含量的关系，将大白鼠按性别、体重等配为8对，每对中两只大白鼠分别喂给正常饲料和维生素E缺乏饲料，一段时期后将之宰杀，测定其肝中维生素A含量（mol/L）如下，问饲料中缺乏维生素E对鼠肝中维生素A含量有无影响？大白鼠对别肝中维生素A含量（mol/L）正常饲料组维生素E缺乏饲料组1234567837.220.931.441.439.839.336.131.925.725.118.833.534.028.326.218.3实验步骤：1．建立数据文件。定义变量名：正常饲料组测定值为x1，维生素E缺乏饲料组测定值为x2，输入原始数据。2．选择菜单“Analyze→CompareMeans→Paired-samplesTTest”项，弹出“Paired-samplesTTest”对话框。从对话框左侧的变量列表中选择变量x1、x2进入Variables框。3．单击“OK”按钮，得到输出结果。PairedSamplesStatisticsPair1正常饲料组维生素E缺乏饲料组Mean34.75026.238N88Std.Deviation6.64855.8206Std.ErrorMean2.35062.0579分析：喂给正常饲料和维生素E缺乏饲料的白鼠肝中维生素A含量有较大差异，喂给正常饲料比维生素E缺乏饲料的白鼠肝中维生素A含量多PairedSamplesCorrelationsPair1正常饲料组&维生素E缺乏饲料组N8Correlation.586Sig..127分析：相关系数检验的概率值为0.127，如果显著性水平α=0.05，喂给正常饲料与维生素E缺乏饲料的白鼠肝中维生素A含量相关程度较弱。PairedSamplesTestPair1正常饲料组-维生素E缺乏饲料组PairedDifferencesMean8.5125Std.Deviation5.7193Std.ErrorMean2.022195%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLower3.7311Upper13.2939t4.210df7Sig.(2-tailed).004分析：喂给正常饲料和维生素E缺乏饲料的白鼠肝中维生素A含量的平均值差了8.51mol/L，标准差为5.72，差值样本均值抽样分布的标准差为2.02，t检验统计量的观测值为4.21，t分布的自由度为6，如果显著性水平α=0.05，概率值为0.004小于显著性水平0.05，应拒绝原假设，即喂给正常饲料和维生素E缺乏饲料的白鼠肝中维生素A含量有显著差异。