3_第三讲SPSS软件基础使用

SPSS基本功能和操作第三讲主讲教师：沈浩中国传媒大学新闻传播学院教授中国传媒大学调查统计研究所副所长中国传媒大学数据挖掘研发中心主任博易智讯（北京）信息技术有限公司首席技术顾问IPSOS（中国）市场研究有限公司首席技术顾问•如果您不能量化某些事情，那么您就不能理解他它，如果您不能理解它，那么您就不能控制它，如果您不能控制它，那么您就不能改进它。•统计学是收集、分析、表述和解释数据的艺术和科学。•SPSS是统计分析工具软件，它帮助您完成手工难以完成或无法完成的数据处理工作。•数据无处不在•数据包含的信息很多，但是数据中的信息往往是分散的，但个数据很难直接被应用起来•统计学就是把数据转化为信息的科学统计学是什么？统计分析的技术思路？！商业问题数据问题商业问题解决方案统计学方法或者数据挖掘方法统计分析是正确理解数据的工具首先：要避免犯统计错误明确：统计没有错误，犯错的是人。理论和方法的错误理解和解释的错误描述性统计多变量分析技术市场研究模型技术数据挖掘技术•频数分析•交叉表分析•T检验•数据探查分析•相关分析•方差分析•回归分析•主成分分析•因子分析•聚类分析•判别分析•对应分析•多维尺度分析•结合分析•离散选择模型•多维偏好分析•结构方程式模型•分类树•决策与预测模型•分类•预测•细分•关联•序列统计分析方法变量：测量尺度•名称级——定类变量•顺序级——定序变量•间隔级——定距变量•比例级——定比变量低高转换定性定量非数量型数量型离散型随机变量连续型随机变量数据分析项目各阶段•数据收集•数据录入•数据读取•数据准备•数据理解•数据分析•数据建模•模型评估•结果报告•结果发布SASSAS0SAS0SASSASSAS0AnswerTreeAMOS/LISRELUCINETACACBCDecisionTimeClementineEnterpriseMinerWhatIfSPSSMRPencilPaper市场调查管理咨询描述性统计多变量分析技术市场研究模型技术数据挖掘技术调查手段0年———————年—————————————————年————————————00年调研机构专用分析软件与模块Spss0Spss0Spss0Spss0SpssSpss0Spss0Spss0SpssCATIWEBSurveyDATAWareHouseCAPI市场营销SPSS软件功能•产品简介•窗口简介•菜单简介•数据分析步骤•无处不在的Help系统•进行数据分析要求的格式•记录、变量等的一般术语SPSS产品简介•SPSS是服务器/客户端结构的产品•SPSS产品由SPSSBase,AdvancedCategories,Conjoint,Trends,Regression,MissingValueAnalysis,Tables,ExactTest和Maps等分析模块构成，另外还有专门查看输出结果的SmartViewer模块•SPSSDataAccessPack用于和数据库进行连接并获取数据进入SPSSSPSS窗口简介DataViewDataEditVariableViewSyntaxOutputSPSS窗口简介SPSS的Help系统•帮助菜单StatisticsCoachResultCoachCasestudiesTutorial•对话框帮助•无处不在的“What’sthis?”SPSS的环境设置命令语法规则•每条命令始于新起一行的第一列•其他行至少空一列•最后一行以（.）结束•变量名必需拼写正确•子命令必须以（/）分隔•每行不超过256字符,推荐限制在80字符内利用命令Help•三种编辑方式生成SPSS命令1.通过自己编辑生成2.通过“Paste”生成格式再做修改3.利用“Help”生成格式再作修改•利用Help生成SPSS命令的几步1.写入关键字，如“Regression”2.点击工具栏以获取语句3.选择选项以及变量各自适用条件•如果满足于菜单分析，就用菜单分析•如果不经常使用SPSS,运行菜单，并获取帮助•如果只想运行Syntax文件中的命令，又不想显示命令，用Include命令•如果要经常读取某一文本各式或数据库数据，可考虑用Include命令来定义数据，然后进行分析•如果做月报性分析，可以考虑用ProductionFacility•如果运行同样的命令，只是在文件名或变量名作小的改动，考虑用ProductionFacility中的宏SPSS的变量变量名变量类型变标值标缺失值测量尺度变量和数据整理排序转置数据重构数据合并插入变量汇总数据正交实验设计拆分记录选择样本样本加权变量或数据转换计算新变量随机种子计数重新编码自动分类秩排序秩排序缺失值处理数据分析和方法数据分析和图形分析，展示有用的工具汇总数据数据选择一起动手汇总数据描述统计测定指标数据分布性质算术平均数中位数众数集中趋势全距方差标准差离中趋势偏态分布形态四分位距峰度保留语法－下次再作——研究痕迹频数分析变量分布CHURN用户状况335467.167.167.1126425.325.392.43827.67.6100.05000100.0100.00在网1流失2预销TotalValidFrequencyPercentValidPercentCumulativePercent用户状况预销流失在网StatisticsCHURN用户状况50000ValidMissingN在网流失预销用户状况0.002000.004000.006000.00当月总费用0255075100Count1234567891011120255075100Count0.00500.001000.001500.002000.00当月总费用0255075100Count0.00500.001000.001500.002000.00当月总费用0.00500.001000.001500.002000.00当月总费用0.00500.001000.001500.002000.00当月总费用DescriptiveStatistics5000568.00.00568.0045.059132.939091084.98410.260.035151.887.0695000150.00.00150.005.91435.2692027.76413.248.035338.770.0695000220.75.00220.752.11058.8210077.8109.860.035146.285.06950001021.60.001021.6079.5449102.984110605.722.903.03514.024.0695000397.53.00397.535.405415.26564233.0409.493.035170.986.0695000985.80.00985.80.689218.52475343.16643.832.0352117.785.0695000298.00.00298.007.592823.28222542.0626.081.03547.814.0695000273.63.00273.636.161119.50032380.2626.394.03553.565.069500038.20.0038.20.0316.69643.48539.163.0351913.697.0695000346.80.00346.802.723514.84155220.2729.308.035121.994.0695000148.20.00148.201.77219.7310494.6938.290.03582.878.0695000509.80.00509.80.11127.2306152.28270.124.0354942.077.06950001452.23.001452.232.587043.427041885.90821.231.035518.052.0695000286.00.00286.005.065615.19703230.9506.136.03558.208.0695000214.50.00214.502.31117.5252456.6298.920.035157.156.0695000MONTHFEE月租费NEWFUFEE功能费SMSFEE普通短信费LBFEE本地移动费LBDDD本地长途费LBIDD本地国际费PBFEE省内移动费PBDDD省内长途费PBIDD省内国际费GBFEE国内移动费GBDDD国内长途费GBIDD国内国际费IBFEE国际移动费MLBIP移动本地IPMGBIP移动国内IPValidN(listwise)StatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStd.ErrorStatisticStd.ErrorNRangeMinimumMaximumMeanStd.DeviationVarianceSkewnessKurtosis描述性分析汇总统计ABC正态分布探索数据关系EXPLORINGRELATIONSHIPS1.定类变量交互分析CATEGORICALDEPENDENTVARIABLES2.连续变量趋势图分析CONTINUOUSDEPENDENTVARIABLES3.相关和散点图分析RELATIONSHIPSBETWEENINDEPENDENTVARIABLES数据转换DATATRANSFORMATIONS1.自动编码AUTOMATICRECODE2.分组值GROUPINGVALUES3.函数转换FUNCTIONALTRANSFORMATIONS4.修改异常值MODIFYINGOUTLIERS5.计算新变量DERIVINGNEWVARIABLES6.改变分析单元CHANGINGTHECASEBASE7.消减变量REDUCINGTHENUMBEROFFIELDS计算新变量•菜单：Compute•方程式：函数（算术、字符、日期时间、统计量）变量值数字数学与逻辑符号•示例：平均值计算字符合并年龄计算•条件式计算：对变量重新赋值•菜单：Recode•与Compute不同之处：Recode利用单个变量值计算生成新值•覆盖旧变量或生成新变量•旧值与新值的对应关系:两个原则：不重，不漏•适用于：•将连续变量转换为分类变量•将数字字符型变量转换为数值型变量•将几个类别合并为一类字符型变量自动转换为数值型变量•菜单：AutomaticRecode•适用于：字符型变量转换为数值型变量•与Recode相比•转换原则：•字母顺序----顺序或逆序•相同字符串相同值，不同字符串不同值•值标签----原变量值标签或值•示例：Name----Numname,Sex----GenderDoif…elseifLogistic•适用于：基于几个变量生成新变量•结构：Doif.Compute.Elseif.Compute.Else.Compute.Endif.•示例：将所有产品分为三类：耐用、快速变动、其它图形模块的应用•目的：•掌握如何新建图形模块文件•（TemplatesorChartlooks）•掌握如何应用模版文件•了解如何设置图形模版文件为默认外观表格编辑规则•表格要素：行、列、层、数据•编辑规则：TableProperties•对所有单元格、所有行、列或者层进行编辑•属性与新纬度一致（列变量移动到行变量时）•CellProperties•只对选中的单元格进行编辑•属性继承•先Table后Cell•CellProperties覆盖TableProperties特性表属性•用于修改整个表的属性•主要功能：•单元格属性：字体、对齐方式•行列宽度、高度•空行和空列•打印•边界•脚标SPSS结果的发布•掌握如何将表格、图形、文本等结果转入其他应用格式中•掌握将SPSS结果导入为静态网页格式或文本格式•OLE方法•将SPSSPi