2016考研数学统计量数字特征计算方法分析

2016考研数学统计量数字特征计算方法分析在考研数学中，随机变量的数字特征是很重要的一个章节，每年都考，因此大家要熟练地掌握好数字特征的不同计算方法。基本的数字特征包括：数学期望、方差、协方差和相关系数，在数理统计部分，我们常常需要计算统计量的数字特征，与普通随机变量的数字特征相比，统计量的数字特征的计算相对要复杂一些，很多同学在学习这一部分知识时感到比较困难，因此文都网校的蔡老师在下面对此做些分析，供各位考研的朋友和其它学习的同学参考。在考研数学概率论与数理统计中，统计量的数字特征的计算是一个重要考点，也是一个让很多考生感到比较困难的考点，但只要我们掌握了基本知识和适当的方法，其计算也并不难。涉及到的基本知识主要是有关数字特征的性质和常用随机变量的数字特征，另外要善于利用样本中的各个随机变量的相互独立性进行计算，下面我们来具体地分析一下计算方法和一些典型例题。从上面的分析和例题可以看出，在统计量的数字特征的计算中，我们常常会遇到样本均值和样本方差这两个最基本的统计量，并且在其它统计量的数字特征的计算中，也常采用类似于求这两个统计量的数字特征所采用的手法;另外，在计算中一般会看到求和符号，对求和运算，一般是采用拆项、合并同类项、提取公因式等简单的运算，所以没必要对其感到害怕，相信大家可以轻松拿下。最后预祝各位考生在2016年金榜题名。