2016-2020年中国通信大数据行业投资与发展分析报告(目录)

2016-2020年中国通信大数据行业深度调研及投资前景预测报告关于行业研究报告行业研究是开展一切咨询业务的基石，通过对特定行业的长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，以专业的研究方法帮助客户深入的了解行业，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和运营能力。对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。行业研究的主要任务：解释行业本身所处发展阶段及在国民经济中的地位揭示行业经营和投资风险判断行业经营和投资价值预测行业的未来发展趋势分析影响行业的各种因素以及对行业影响的力度为经营和投资者提供决策依据作为制定战略规划的依据战略定位战略选择解决方案实施方案行业研究是对一个行业整体情况和发展趋势进行分析，包括行业生命周期、行业的市场容量、行业成长空间和盈利空间、行业演变趋势、行业的成功关键因素、进入退出壁垒、上下游关系等。行业研究报告的构成一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：◆受资料的限制，有时候不能够对行业进行全面的分析，分析的思路也会被资料所左右，但是无论如何，我们还是以所掌握的资料为基础，尽可能的对资料进行整合，以揭示行业的现状和发展趋势，为决策提供依据。◆行业研究的难易程度因行业不同而有所差别，垄断性行业的研究与竞争性行业的研究不一样，主导性行业的研究与配套性行业的研究也不一样，更为重要的是，行业不同，资料来源不同，资料的可信度也不同。●行业的界定/分类●行业发展特点●行业规模/结构●行业进出口状况●国外同行业现状●产业政策●行业管理体制●投资状况●原材料状况●技术替代●产品生产情况●产品销售情况●主要销售模式●市场需求●细分市场行业环境行业概况产品状况企业状况趋势对策●行业集中度情况●行业内企业特征●企业竞争分析●领先企业研究●关键成功因素●市场发展趋势●技术发展趋势●国家发展规划●企业投资建议●企业发展对策常规行业研究报告对于企业的价值主要体现在两方面：一、身为企业的经营者、管理者，平时工作的忙碌没有时间来对整个行业脉络进行一次系统的梳理，一份研究报告会对整个市场的脉络更为清晰，从而保证重大市场决策的正确性；二、希望进入这个行业投资，阅读一份高质量的研究报告是您系统快速了解一个行业最快最好的方法，让您更加丰富翔实的掌握整个行业的发展动态、趋势以及相关信息数据，使得您的投资决策更为科学，避免投资失误造成的巨大损失。因此，行业研究的意义不在于教导如何进行具体的营销操作，而在于为企业提供若干方向性的思路和选择依据，从而避免发生“方向性”的错误。报告信息•【出版日期】2016年8月•【交付方式】Email电子版/特快专递•【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元•【文章来源】报告目录第一章通信大数据基本概述第一节、通信大数据相关概念一、通信行业的概念及特征二、通信运营商的内涵三、通信大数据的含义第二节、通信大数据的价值一、通信大数据丰富而全面二、通信大数据准确性高三、通信大数据连续性强第二章2014-2016年国际通信大数据行业发展分析第一节、2014-2016年国际通信行业发展综况一、全球通信设备产业发展分析二、全球电信服务行业支出情况三、全球通信巨头经营状况四、全球通信巨头盈利状况五、国际通信行业热点汇总第二节、2014-2016年国际通信行业发展进程加快一、国际网络盲区逐步覆盖二、逐步推进电信互联网化三、国际网络建设进展加快四、运营商加快物联网布局五、政府加快公共WiFi建设六、5G通信市场趋势加快第三节、2014-2016年国际通信大数据发展概况一、全球运营商布局大数据二、运营商大数据应用模式三、运营商大数据发展规模四、运营商大数据实践分析五、通信大数据成发展趋势第四节、2014-2016年各国企业通信大数据发展动态一、美国二、日本三、德国四、法国五、西班牙六、意大利第三章2014-2016年中国通信大数据发展背景分析第一节、宏观经济背景分析一、全球经济发展格局二、中国国民生产总值三、中国市场投资状况四、全球经济运行预测第二节、政策背景分析一、“宽带中国”战略提出二、“中国制造”助力通信业三、互联网+推动通信业变革四、国家推进网络基础建设五、政府推动通信业贸易发展六、大数据行动纲领正式发布七、地区加快制定大数据规划第三节、技术背景分析一、光纤容量进一步提升二、第四代移动通信技术三、5G技术研发获得突破四、Hadoop技术迅速发展第四节、行业背景分析一、通信行业运营状况分析二、通信行业用户规模分析三、通信行业网络设施建设四、通信行业区域发展概况五、通信服务行业的发展特点六、通信业标准修订内容公布七、通信服务业发展趋势分析第四章2014-2016年中国通信大数据行业发展动因分析第一节、运营商发展亟待转型一、运营商营收放缓二、人口红利逐步消失三、市场竞争格局复杂第二节、通信数据规模扩大一、手机产量规模增长二、移动终端用户递增三、我国网民规模总体上升四、移动互联网用户增加第三节、通信技术研发取得进展一、新无线通信技术面世二、光通信研究获得突破三、量子通信技术新进展第四节、大数据行业运行加速一、大数据创造新的商业模式二、非结构化数据增速提高三、大数据各环节要求提高四、大数据探索商业化发展五、大数据将逐步实现资产化六、大数据分析将成为发展重点第五章2014-2016年中国通信大数据行业发展分析第一节、通信大数据产业结构分析一、通信大数据产业链的构成二、通信大数据产业链的参与者三、运营商大数据价值链分析第二节、2014-2016年通信大数据行业发展综况一、通信大数据市场正式启动二、通信大数据服务中心落户三、通信大数据迎来发展机遇第三节、2014-2016年移动通信大数据行业发展分析一、移动通信大数据的特征二、移动通信大数据发展现状三、移动通信大数据案例分析四、移动通信大数据面临的挑战五、移动通信大数据面临的机遇第四节、通信大数据发展问题分析一、通信大数据的运营障碍分析二、通信大数据的发展瓶颈分析三、通信大数据的信息安全问题四、大数据隐私保护和法律问题第五节、通信大数据发展对策分析一、逐步规范数据资产化二、构建和打造数据平台三、推进商业模式的转型四、提高大数据存储和处理技术五、明确通信产业相关应用目标第六章2014-2016年中国运营商大数据发展分析第一节、运营商发展大数据的积极作用一、提升企业竞争力二、挖掘新的商业模式三、发挥大数据社会价值第二节、2014-2016年运营商大数据市场分析一、运营商大数据的发展阶段二、运营商大数据市场发展综况三、运营商大数据业务发展现状四、运营商完善大数据运营系统五、运营商推进大数据对外运营六、运营商大数据发展成市场趋势第三节、运营商转型发展状况分析一、通信行业转型层次深入二、转型改革红利持续释放三、运营商推进发展体系转型四、运营商开启流量经营时代五、非运营商体系逐步壮大第四节、运营商探索数据价值转化一、运营商数据价值转化的意义二、大数据平台建设成发展关键三、大数据助力运营商转型发展四、运营商逐步挖掘大数据价值五、运营商完善大数据经营模式六、运营商迎来大数据发展机遇第五节、运营商推进数据中心建设一、运营商加快数据中心布局二、中移动开展数据中心建设三、联通规划建设数据中心四、中国电信组建数据中心第六节、运营商大数据技术方案分析一、建设思路二、目标效果三、架构方案四、配置方案五、方案评估第七节、运营商大数据发展问题一、运营商大数据业务发展瓶颈二、运营商大数据的发展障碍三、运营商大数据发展的问题第八节、运营商大数据发展对策一、运营商大数据需要微创新二、运营商应重视数据流量内容三、我国运营商大数据发展建议四、运营商大数据发展路径探析五、运营商大数据业务发展策略六、运营商大数据业务运营对策第七章中国通信大数据数据资产分析第一节、数据资产的形成一、终端数据二、数据挖掘三、数据采集四、数据平台第二节、运营商数据资产的特点一、主要特点二、数量丰富三、类型多样四、覆盖面广五、来源优势六、分析优势第三节、运营商数据资产来源分析一、数据资产的产生途径二、业务支撑系统的数据三、网络系统产生的数据四、自有互联网产品的数据第四节、运营商数据资产的利用方式一、数据资产利用模式二、创建数据产品三、塑造广告平台四、挖掘社会价值第八章中国通信大数据商业模式分析第一节、通信大数据的商业模式综述一、通信大数据商业发展模式二、通信大数据的合作模式三、通信大数据的运行层次第二节、运营商大数据的盈利模式分析一、推出差异化增值服务二、提供流量订购套餐三、与虚拟运营商合作第三节、运营商大数据的商业模式一、传统运营二、第三方分析三、精准营销四、第三方合作第四节、通信大数据商业化趋势分析一、电信数据逐步实现货币化二、运营商大数据对外运营加速三、运营商对外合作及运营推进四、运营商大数据商业化运营思路第九章2014-2016年中国通信大数据行业应用分析第一节、通信大数据的应用综况一、通信大数据的应用场景二、通信大数据的应用概述三、通信大数据的内部应用四、通信大数据的外部应用五、通信大数据的应用效益第二节、通信大数据的应用价值分析一、提升通信行业核心价值二、对内应用增强竞争力三、对外经营拓展业务模式四、加快完善通信市场营销第三节、运营商大数据的具体应用分析一、网络管理和优化二、客户个性化营销三、客户关系管理四、企业运营管理五、数据商业化第四节、运营商大数据的应用实践一、电商行业二、旅游行业三、广告行业第五节、运营商大数据的应用方向分析一、流量经营精细化二、智能客服中心建设三、完善个性化服务四、提供对外数据服务第六节、运营商大数据细分市场应用规模预测一、精准营销二、消费金融三、信息安全监测第十章2014-2016年通信运营商布局通信大数据第一节、中国移动一、企业发展概况二、财务状况分析三、大数据布局状况四、完善大数据服务五、DPI数据设备分析六、扩大数据需求量七、大数据挖掘的障碍第二节、中国电信一、企业发展概况二、财务状况分析三、大数据布局状况四、推出大数据产品五、制定大数据标准六、打造数据综合平台第三节、中国联通一、企业发展概况二、财务状况分析三、大数据发展优势四、大数据应用领域五、大数据布局状况分析六、大数据发展历程及规划七、大数据跨行业的应用八、大数据的技术挑战第十一章2014-2016年通信设备企业涉足通信大数据第一节、华为技术一、企业发展概况二、企业经营状况三、大数据解决方案四、推进大数据发展第二节、中兴通信一、企业发展概况二、企业经营状况三、大数据解决方案四、加快大数据布局五、大数据中心建设第三节、大唐电信一、企业发展概况二、企业经营状况三、大数据产品研发第四节、亚信集团股份有限公司一、企业发展概况二、企业经营状况三、大数据应用平台四、大数据方案平台五、大数据发展优势第五节、北京东方国信科技股份有限公司一、企业发展概况二、企业经营状况三、大数据分析方案四、大数据产品发布五、大数据发展战略第十二章通信大数据行业发展前景及趋势预测分析第一节、通信行业发展前景预测一、通信行业发展前景展望二、通信行业投资前景分析三、中国通信行业发展趋势四、通信产业技术发展趋势五、通信服务行业收入预测六、通信服务行业发展态势第二节、通信大数据行业发展机遇分析一、通信大数据迎来黄金时代二、通信大数据覆盖范围拓宽三、通信大数据发展框架完善四、运营商大数据的发展机遇五、即时通信市场规模扩大第三节、通信大数据发展前景展望一、通信大数据市场前景预测二、运营商大数据发展方向三、运营商大数据发展趋势四、运营商大数据市场规模预测图表目录图表：运营商的数据资产来源丰富图表：2015-2016年全球IT行业支出预测图表：2013-2014年五大通信厂商整体业务收入排名图表：2