2013年社会统计与研究方法

2013~2014年度第一学期河南城建学院工商管理学院社会统计与研究方法期末考查学号姓名专业财务管理课程名称社会统计与研究方法2013年11月题目：大学生手机费用调查完成情况及评分：一、调查提纲二、调查方案三、调查问卷四、数据整理五、分类数据分析六、方差分析七、相关与回归分析八、时间序列分析成绩：评定人：一：提纲前言随着社会信息化进程的加快,高新科技产品成为消费热点,手机作为其代表之一,而大学生也作为一个潜在的消费群体,两者越来越多的受到关注.在以往的研究中,人们着重从外显因素出发分析了大学生的购买倾向,发现了一些比较具有普遍代表性的现象,但是并未就现象进行更深层次的探讨。本研究在此基础上,重点分析了潜在因素对大学生购买决策的影响。摘要本研究旨在通过对大学生手机消费情况的调查,探讨影响当代大学生购买决策的因素.为此,我们主要采用问卷法对河南城建学院的在校学生进行了调查,通过excel软件分析得出结论:影响大学生购买决策的因素主要是什么。1、调查方案设计（1）调查方案（2）调查问卷2、数据的处理和分析（1）数据的图表展示①频数频率分数表和直方图②计算平均数、众数、中位数③分组分析，计算方差、标准差、离散系数（2）分列数据分析：列联分析（3）方差分析：单因素方差分析（4）一元线性回归分析①相关系数②求解一元线性回归方程③显著性检验④点预测和区间估计（5）时间序列分析和预测3、分析结论二、调查方案调查目的为了配合本学期统计学的课设开设，深刻理解“统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学”，并且将所学的统计方法运用于实践，再翻过来从从实践中吸取经验教训，弥补学习中的漏洞。我们在统计学老师的指导下，就我们所关心的和感兴趣的大学生的手机消费调查。目的在于通过对大学生手机消费情况的调查,探讨影响当代大学生购买决策的因素。主要采用问卷法进行了调查,结合对区内各商家的访问,从而分析得出结论。调查对象学院所有在校学生调查方法我们随机邀请请自愿的被试者填写自制手机调查问卷(本问卷主要涵盖三方面内容:手机购买因素、手机优势因素分析、手机购买渠道分析，发放100张问卷，题目共12道,并随机排序,其中无关题1道)。同时,我们还在市区各大手机专卖店收集相关资料。抽样方式为了不打扰他人又能尽快完成调查，我们采取自愿样本的抽样方法。另外为避免群体的相互干扰，我们在一群熟人中只选取一人代表填写问卷。调查时间2013年9月28日，10月7日完成数据的发放收集工作三：调查问卷大学生手机消费调查简介：随着信息技术的日益成熟，手机已经成为大学生生活中的必需品，手机消费也就成为了大学生的生活消费。本问卷通过您的回答来对大学生的手机消费情况进行调查。1.您的性别：男女2.您平均每隔多久更换一次手机？=半年一年半二年=二年3.您通常换手机的原因是：手机坏了款式，功能过时不见了其他4.您购买手机首先考虑的问题外形价格品牌功能5.（自填题）您选购的手机的理想价位是：()元6.您较钟爱的手机品牌是：诺基亚摩托罗拉三星索爱7.您觉得你选用该手机品牌最吸引您的地方是?外观时尚质量好功能多价格适合8.在手机质量方面您最注重什么持久耐用信号灵敏使用省电功能齐全9.您通常购买手机的场所品牌专卖店手机大卖场网上购买水货店其他10.在您购买手机前,你会选择参考商品信息的渠道是什么上网查询广告朋友介绍营业员推销11.您购买手机的目的是方便与家人朋友联系工作需要受周围的人影响炫耀12.(自填题)你的每月生活费开支为：（）元四、整理数据以个人购买手机的理想价位作为一项数据编制频数频率分布表，并绘制直方图；收集到数据如下如下１、频数频率分数表和直方图分组频数频数%1000-150044441500-200024242000-250017172500-3000993000-350066数据主要分布在1000元到2000元之间，3000以上的人很少，说明了大众偏向于选择价格较低或中等的手机。所以大部分学生的购买是比较理性的。2、计算平均数、众数、中位数计算个人购买手机的理想价位平均数=1846.5众数=1450中位数=（1600+1650）/2=16253、分组分析，计算方差、标准差、离散系数分组组中值Mi频数fi（Mi-X）^2fi(Mi-X)^21000-1500125044297025130691001500-20001750242025486002000-250022501720702535194252500-30002750991202582082253000-350032506211702512702150平均数X1795方差s^2379267.7平方差s615.8471离散系数V0.34309五：分列数据分析：列联分析以a=0.05的显著水平检验个人平均换手机的时间与个人月生活开支是否相互独立低开支为600以下元，偏低开支为600到800元，偏高开支为800到1000元，高开支1000以上。提出假设：H0：平均换手机时间与月开支是相互独立的H1：平均换手机时间与月开支是不独立的序号f0fe（f0-fe)^2/fe100.90.9213.31.603030303354.50.055555556441.35.607692308511.620.237283951635.941.455151515788.10.001234568862.345.724615385932.520.0914285711099.240.006233766111412.60.1555555561223.640.7389010991353.960.273131313142014.522.068209366151819.80.1636363641615.723.894825175x^222.97648479x^222.97648479P0.0062493x^20.05（9）16.919a0.05由于x^20.05（9)x^2(或Pa)，所以拒绝H0，接受H1，即平均换手机时间与月开支是不独立的。由列联分析结果可知个人月生活开支影响平均换手机时间，一般来说月生活开支搞得学生更容易换手机，可以看出月生活开支高，平时不怎么节俭的人在手机花费上也不太克制，对好品牌的新型手机有较高的追求，追求潮流，换手机也频繁。六：方差分析：单因素方差分析购买前参考商品信息的渠道与购买场所的分析：通过问卷点差的结果显示以网查询作为买前参考信息的人共60人。其中在品牌专卖店购买的19人占31.67%，在手机大卖场购买的10人，占16.7%，在网上购买的24人，占40%，水货店3人占5%，其他地4人，占6.63%。以广告查询作为买前参考信息的人共20人，其中8人在品牌店购买，6人在手机大卖场购买，5人在网上购买，1人在其他场所买。以朋友介绍作为买前参考信息的人共5人，其中3人在品牌店购买，2人在手机大卖场购买。以营业员推销作为买前参考信息的人共15人。其中品牌店购买5人，在大卖场和网上购买的也分别为4人，水货店购买为2人。经过分析上表，可以看出在品牌店购买的人占35%，在手机大卖场购买的占22%，在网上购买34%，水货店和其他渠道购买的较少分别占5%或5%。可见大多数消费者选择了品牌店购买。但值得注意的是，网上的购买量占据份额相当于品牌店内的购买。探讨：比较购买的场所（大卖场、品牌专卖店、网上购买）对购买手机价位是否有显著影响H0:u1=u2=u3，即三种购买场所对购买手机理想价位没有显著影响H1:u1，u2，u3不全相等，三种购买场所对购买手机理想价格有显著影响均值1631.252116.66671556.25总均值1768.06组内平方和144937544983336193756567083组间平方和299452.161944475.3672923.92916851MSE149251.89MSA1458425.7F9.7715724F0.05(2，44)3.209R^20.3075571由于FF0.05(2，44)，则拒绝原假设H0,表明ui之间的差异显著。进行多重比较：（1）提出假设检验一H0：u1=u2；H1:u1≠u2检验二H0：u1=u3；H1:u1≠u3检验三H0：u2=u3；H1:u2≠u3（2）计算检验统计量a-b485.4166667a-c75b-c560.4166667（3）计算LSDLSD1279.8313745LSD2275.2809676LSD3279.8313745（4）作出决策a-b=485.4166667LSD1,拒绝H0,购买地为大卖场和专卖店的理想价位有显著差别a-c=75LSD2,不拒绝H0，不认为购买店为大卖场和网上购买的理想价位有显著差别b-c=560.416667LSD3,拒绝H0，购买地为专卖店和网上购买的理想价位有显著差别由方差分析中比较在不同的场所购买手机所愿意支付的金额（理想价位）有所不同，调查结果符合实际预想，一般来说大多学生更愿意相信专卖店的手机质量，普遍以高价买得手机的都是在专卖店内，但是更多的在校学生资金来源与父母，他们更愿意网上和手机大卖场购买，因为在网上或者大卖场购买可以尽量压低价格，取得一部差不多价格又较低的手机。七：一元线性回归分析研究手机理想价位和个人生活开支间的关系1、相关系数相关系数表理想价位生活开支理想价位1生活开支0.9537328041由于0r1,表明理想价位和生活开支存在正相关关系，又由于r0.8，则视为高度相关。相关关系的显著性检验提出假设：H0：p=0:；H1：p≠0计算检验统计量t12.68873751ta/2(16)2.1314tta/2(16),所以拒绝原假设H0，说明理想价位和生活开支之间存在着显著的正线性相关关系2、求解一元线性回归方程Coefficients标准误差tStatP-valueLower95%Intercept170.943186132.06921.2943460.213916-109.0310107XVariable11.4657754670.115518112.688719.13E-101.220888108由表可得一元线性回归方程为^y=170.943186+1.465775467xβ1=1.46577467表示月生活开支每增加一元，手机的理想价位就增加1.46577467元β0=170.943186表示在月生活费0元时手机的理想价位为170.943186元3、显著性检验显著性检验（1）线性关系检验提出假设:H0：β1=0理想价位和生活开支的线性关系不显著H1：β1≠0理想价位和生活开支的线性关系显著计算检验统计量FF=SSR/(SSE/(n-2))=MSR/MSE161.0034F0.05（1，16）4.494由于FFa,拒绝H0，表明理想价位与生活开支的线性关系显著（2）回归系数的检验提出假设:H0：β1=0；H1：β1≠0计算检验统计量tt12.68871192ta/2(16)2.1314由于tta/2,拒绝原假设H0，意味着生活开支是影响手机理想价位的一个显著性因素4、点预测和区间估计学生编号理想价位生活开支预测值置信区间预测区间置信上限置信下限预测下限预测上限111506001050.408895.25711205.55986572.767881528.0492190013002076.4511954.4772198.425181608.53442544.368313508001343.5641219.5361467.59103875.107171812.02410006001050.408895.25711205.55986572.767881528.0495240015002369.6062217.4142521.799111892.91862846.2946120010001636.7191529.2781744.158981172.37832101.0597280018002809.3392597.9543020.723532310.58863308.089815009001