大数据时代下的智慧城市

吉视传媒股份有限公司·郑鹏思什么是智慧城市智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式。利用先进的信息技术，以最小的资源消耗和环境退化为代价，实现最大化的城市效率和最美好的生活品质而建立的城市环境。能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。2012美国国家情报委员会“GLOBALTRENDS2030：ALTERNATIVEWORLDS”2009IBM《智慧的城市在中国》2014发改委等国家八部委《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》什么是智慧城市2134以创新引领城市发展转型，全面推进新一代信息通信技术与新型城镇化发展战略深度融合，提高城市治理能力现代化水平，实现城市可持续发展的新路径、新模式、新形态，也是落实国家新型城镇化发展战略，提升人民群众幸福感和满意度，促进城市发展方式转型升级的系统工程。发改委、网信办、标准委将网络信息技术基础设施化，通过云、网、端实现实时在线、智能集成、互联互通、交互融合、数据驱动，拓展新空间，优化新治理，触达新生活，从而重构人与服务、人与城市、人与社会、人与资源环境、人与未来关系的可持续化经济社会发展新形态。蚂蚁金服以为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗为主要目标。通过体系规划、信息主导、改革创新，推进新一代信息技术与城市现代化深度融合、迭代演进，实现国家与城市协调发展的新生态。其本质是全心全意为人民服务的具体措施与体现。国家互联网信息办以便捷化的智慧生活、高端化的智慧经济、精细化的智慧治理、协同化的智慧政务为重点，以新一代信息基础设施、信息资源开发利用、信息技术产业、网络安全保障为支撑的智慧城市体系框架进一步完善，初步建成以泛在化、融合化、智敏化为特征的智慧城市。上海市政府智慧城市评价指标（2016）L1惠民服务（37%）L8市民体验（20%）L2精准治理（9%）L3生态宜居（8%）L6网络安全(8%)L4智能设施（7%）L5信息资源（7%）L7改革创新（4%）政务服务8%城市服务7%帮扶服务5%主观评价城市管理公共安全智慧环保绿色节能智慧城市评价指标（2018）再次强化以人为本，技术为辅的评价体系L6:信息安全(0%)L4智能设施（5%）L5信息资源（8%）L7改革创新（4%）L8市民体验（40%）主观评价L2精准治理（11%）城市管理公共安全L1惠民服务（26%）政务服务5%城市服务3%帮扶服务3%智慧农业2%智慧社区2%L3生态宜居（6%）智慧环保绿色节能智慧城市的发展方向如何建设智慧城市智慧城市平台第三方系统集成能力快速的应用提供能力系统资源共享能力智慧演进能力数据统一分析能力统一硬件/存储/安全方案构建统一的智慧城市平台，提供综合的应用支撑和管理能力政府引导统筹规划顶层设计市场为主如何建设智慧城市林业医疗教育政务社区城管治安医联体、医疗信息化远程会诊、分级诊疗教育专网专递课堂三通两平台政务云平台、政务服务网协同办公、视频会议无线城市阳光政务、社区党建便民服务、就业一点通数据中心（云平台、大数据平台）森林防火、病虫害防治野生动物保护旅游综合治理、快速响应执法监督、科学决策统一规范、智能管理客商互动、精准推广智能识别、预测预警指挥调度、应急联动融合网络智慧城市技术应用体系规划政务应用体系应用支撑平台建设基础设施建设公众服务体系城市治理体系行业应用体系政府办公OA三级视频会议财政监管平台金融监管平台综合治税大数据扶贫公众服务平台智慧民政智慧食药智慧医疗智慧教育智慧社区智慧城管智慧交通雪亮工程公共信用智慧旅游智慧林业智慧气象中小企业云应用支撑能力报表引擎、身份认证、搜索引擎、服务开放、呼叫中心、GIS引擎基础网络有线网络、无线网络、专有网络基础平台云计算平台、大数据平台、数据中心、指挥中心数据共享与开放能力人口库、法人库、证照库、信用库、地理信息库、宏观经济库智慧城市技术架构规划感知层网络层IT层基础设施层数据资源层应用支撑层业务应用层用户展现层视频监控摄像头行业感知设备物联网传感器其他感知设备有线光纤网络4G/5GLTE无线网络NB/LORA物联网络服务器设备存储设备安全设备元数据管理数据目录体系数据共享交换数据维护管理食药数据扶贫数据信用数据民政数据共享数据安监数据财政数据金融数据统一身份认证报表引擎大数据引擎GIS平台政务应用体系公众服务体系城市功能体系行业应用体系政务金融财政扶贫社区食药医疗教育城管安监治安信用旅游林业气象企业云中心大屏台式机/笔记本智能手机PAD其他专用终端运维管理体系安全保障体系标准规范体系基础设施层是公共服务平台正常运行的物理前提，基础设施层又分为感知层、网络层和IT层。基础设施层进行数据资源整合与共享建设，采集数据，并进行数据的清洗和集中存储，确保数据的正确性和唯一性。数据资源层提供一个支持信息访问、传递、以及协作的集成化环境，实现个性化业务应用的高效开发、集成、部署与管理。应用支撑层提供公共服务中心、数据共享与开放系统、智慧行业应用、中小企业云等智慧业务。业务应用层支持指挥中心大屏、PC、笔记本电脑、智能手机、PAD以及其他行业专用终端展现。用户展现层智慧城市建设关注点分析智慧农业智能表智慧农林智能穿戴工/农自控VR眼镜生态因子智慧交通视频监控8K视频远程医疗远程教学工业智能无人驾驶共享单车智能穿戴智能路灯LPWA低速网络——————————————5G高速网络智慧物流依据业务模式选择合理的终端信息采集设备依据终端设备速率、接入网特征合理匹配网络LPWA低速物联网数据传输网络高速无线传输网络光光光光光光NB-IOTLORAPTNIPIPRANWiFi4G5G边缘网关边缘计算节点依据业务模式，规划网络建设光光光光光光IT光光光光依据业务模式，合理选择平台资源结构化数据非结构化数据半结构化数据低速率、不频繁读写高速率、频繁读写专网业务互联网业务专网、互联网业务数据库资源数据存储资源计算资源网络资源安全策略基站规划数据服务平台应用服务平台光光光光光光采集存储治理管理交换第三方能力调用开发认证安全运维光光光光终端类别PCPhone各类大屏展示内容应用服务数据服务第三方应用接口服务服务人群社会公众政府机构行业客户匹配合理的支撑能力面向多人群提供多终端信息服务智慧城市对政府的助力落实五大发展理念总体部署、实现网络强国的需要“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念的确立，使得城市被赋予了新的内涵和要求。实施网络强国战略，实施“互联网+”行动计划，实施国家大数据战略；1从单向管理转向双向互动，从线下转向线上线下融合，从单纯的政府监管向更加注重社会协同治理转变；城市经济社会发展需要与网络信息技术深度融合，需要重构与居民的交互机制，需要由过去单纯自上而下的监管向大数据监管、协同治理转变；2实现社会治理模式发生的“三个转变”的需要为政府提供基于大数据决策的城市治理新模式，用信息化手段更好感知社会态势、畅通沟通渠道、辅助决策施政的需要；为民众提供更加智慧的政务公共服务与生活服务、更加高效的服务型政府的需要；3推进政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化的需要深化改革、智慧服务、利企便民，让老百姓真正有获得感的需要“是深化简政放权、放管结合、优化服务改革的关键之举；提高政府效率和透明度，降低制度性交易成本，变“群众跑腿”为“信息跑路”、变“企业四处找”为“部门协同办”；4更好地防范网络犯罪特别是新型网络犯罪，防范社会风险；维护网络空间安全以及网络数据的完整性、安全性、可靠性，提高维护网络空间安全能力；5维护网络空间安全的需要以信息化培育新动能，用新动能推动新发展。加大投入，加强信息基础设施建设，推动互联网和实体经济深度融合，加快传统产业数字化、智能化，实现数据集中和共享，做大做强数字经济，拓展经济发展新空间；6打破信息孤岛、实现互联互通，让互联网与经济社会深度融合，实现动能转换、发展转型的需要数据是客观存在的自然规律数据是人类文明进步的基石，使人类由愚昧走向文明获取数据分析数据建立模型预测未来生产生活计算能力提升数据收集数据收集数据处理数据应用运用数据能力的稳步提升，加速人类社会文明进程数据处理途径多样、高效、可信自然观察科学实验信息网络设备采集离散抽样多维全量离线低效实时在线数据应用客观规律生产效率人工智能智慧XX算法与模型数据引起思维方式渐进变化相关性&因果关系什么是因果关系——变量A的变化总会引起变量B的变化；什么是相关性——变量A的变化总会伴随变量B的变化；机械思维（因果关系）——对客观规律的发现具有非常大的偶然性，运气很重要1.世界变化的规律是确定的；2.规律不仅是可被认知的，也是可以用公式和语言描述清楚的；3.规律放之四海皆准，可以应用到各种未知领域指导实践；大数据思维（强相关性）——用数据分析替代因果关系方法论1.在全量、多维的数据中，逐步消除不确定性，发现事物间的强相关性；2.依据强相关性，解决未知领域的实践问题；3.依据强相关性，探索客观规律的因果关系；大数据的特征——3V（或4V、…）Vast/VolumeVelocityVariety数据及时性123价值Value数据体量大：大数据产业的核心，初期就是如何获取大量的数据，并让这些数据在平台进行体现，最终能够用于计算。数据多样性：数据的完备性及多维性能够保证对强相关性的多维度交叉验证，能够保证数据分析结果的客观、准确。数据及时性：大数据产业后期的核心，就是如何以一种高效的分析方法对数据进行处理，从而保证数据分析结果具有时效性。数据价值：数据价值密度低，但却是机器学习的基础、是人工智能、智慧“X”的基础，互联网公司的生存之基就是数据的价值变现。大数据的来源泛在的互联网数据科学研究实验数据多行业大量传感器采集数据AlphabetAppleMicrosoftFacebookTwitterAmazon腾讯阿里百度京东360滴滴大众点评字节跳动农、林、牧、副、渔……采矿、制造、建筑……交通、物流、科、教、文、卫……物理、化学、生物、医药……大数据完备性、杂乱无章的体现结构化数据企业ERP财务系统……半结构化数据简历HTML……非结构化数据图文音视频……集群式部署分布式部署关系型数据库非关系型数据库输入拆分映射缩减派发输出大数据发展的土壤——技术驱动力基础架构IT基础设施数据存储数据采集•HDFS•MAPReduce•云•高速网络•NAS存储•分布式存储•互联网•物联网大数据服务的核心——构建统一的数据服务能力对内数据服务对外数据服务数据采集统一门户数据市场数据治理数据交互数据开发数据资产管理数据接口信息查询数据应用数据交易基础库数据地图数据管理数据大屏统一数据服务平台大数据发展的土壤——商业驱动力数据的完备性+穷举法没有黑天鹅事件隐私——大数据不得不说的事0%20%40%60%80%位置信息通信录信息身份信息手机号码信息个人照片财产信息生物识别信息工作信息交易账号信息交易记录上网浏览记录教育信息车辆信息短信信息100款APP收集的个人信息数据来源：2018年11月，中消协《100款App个人信息收集与隐私政策测评报告》通讯社交、影音播放、网上购物、交易支付、出行导航、金融理财、旅游住宿、新闻阅读、邮箱云盘和拍摄美化共10类100款App。其中91款App存在过度收集用户个人信息现象。棱镜门事件大数据杀熟隐私——大数据不得不说的事持续改进确定范围现场核查漏洞扫描现状分析改进建议安全提升现状评估数据备份安全加固策略分析和优化安全监控知识库完善评估加固管理策划持续改进制度恢复和演练安全体系建设技术制度法律智慧城市的神经系统02标题文本0103负责将汇总的数据按照业务流程进行统计、分析、归档以及在指挥中心大屏上进行直观展现1.业务支撑硬件平台（服务器、存