硕士论文-汽车变速箱在线快速故障诊断技术研究

汽车变速箱在线快速故障诊断技术研究作者：朱元佳学位授予单位：同济大学参考文献(49条)1.尹安东车辆变速箱故障诊断的发展现状与展望[期刊论文]-农机化研究2005(3)2.屈梁生.何正嘉故障诊断诊断学19863.汽车协会行业统计部2006年汽车工业发展形势简析20074.邵忍平.郭万林.沈允文机械传动系统损伤监测的研究现状和展望[期刊论文]-振动测试与诊断2002(3)5.俞文文.郑海起.汪伟.邢志.田昊.高永生基于LabVIEW的变速箱状态检测系统[期刊论文]-军械工程学院学报2005(5)6.李冰锋.陈书宏汽车变速箱性能检测系统设计与实现2006(12)7.孙亚飞.陈仁文.周勇.龚海燕测试仪器发展概述[期刊论文]-仪器仪表学报2003(5)8.邢丽娟.杨世忠虚拟仪器的原理及发展[期刊论文]-山西电子技术2006(1)9.张毅刚虚拟仪器技术介绍[期刊论文]-国外电子测量技术2006(6)10.钟秉林.黄仁故障诊断诊断学199711.熊军.李凤英.沈玉娣齿轮故障诊断技术应用综述[期刊论文]-机床与液压2005(12)12.邝朴生.徐福章.刘玉琴现代机器故障诊断学199113.寇惠.原培新故障诊断中的振动信号处理198714.陈进机械设备振动监测与故障诊断199915.崔献军便携式组态工况监视与分析系统的研究[学位论文]硕士200016.朱小勇齿轮箱故障诊断研究与试验台的设计[学位论文]硕士200117.崔敬东大型旋转机械典型故障特征应用研究[学位论文]硕士200418.王奉涛非平稳信号故障特征提取与智能诊断方法的研究及应用[学位论文]博士200319.王梦卿基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统[学位论文]硕士200520.樊雷基于虚拟仪器的齿轮箱监测诊断技术研究[学位论文]硕士200521.李联玉汽车变速箱在线性能检测及声振控制的应用研究[学位论文]硕士200422.梁锋通用性齿轮箱状态监测与故障诊断系统的研究[学位论文]硕士200423.陈建兴阶次分析之研究及工程应用200224.陈锦城发展以阶次分析及小波转换技术之机械故障诊断200525.NationalInstrumentsCorporationOrder.AnalysisToolkitUser:Manual200526.NationalInstrumentsCorporation6601/6602UserManual199927.陈栋.岳林LabVIEW和PCI-4472的虚拟测试仪器的研制[期刊论文]-中国测试技术2005(3)28.雷振山LabVIEW7Express实用技术教程200429.杨乐平.李海涛.赵勇LabVIEW高级程序设计200330.田广.唐力伟.栾军英.曹进华.康海英基于Labview的新型虚拟频谱分析仪[期刊论文]-现代电子技术2004(24)31.周德照.张进明.江志农基于LabVIEW的旋转机械振动信号的采集与处理[期刊论文]-自动化技术与应用2005(3)32.同济大学计算数学教研室现代数值数学和计算200433.罗德扬时域同步平均原理与应用[期刊论文]-振动测试与诊断1999(3)34.刘红星.左洪福.姜澄宇.屈梁生信号时域平均处理的新算法[期刊论文]-振动工程学报1999(3)35.刘红星.林京.屈梁生.李振武信号时域平均处理中的若干问题探讨[期刊论文]-振动工程学报1997(4)36.姜建国.曹建中.高玉明信号与系统分析基础199437.薛年喜MATLAB在数字信号处理中的应用200338.舒大文.廖伯瑜用振动和噪声信号诊断汽车变速箱齿轮故障的研究1997(04)39.余建航.张曾锠周期测量误差对周期信号时域平均处理结果的影响[期刊论文]-振动工程学报1999(3)40.PDMCFADDENDETECTIONOFGEARFAULTSBYDECOMPOSITIONOFMATCHEDDIFFERENCESOFVIBRATIONSIGNALS2000(05)41.丁康.朱小勇.陈亚华齿轮箱典型故障振动特征与诊断策略[期刊论文]-振动与冲击2001(3)42.卢碧红.曲宝章.周定嵘齿轮箱故障诊断技术及其发展1998(03)43.丁保华.李占芳齿轮箱故障诊断中振动信号处理方法综述[期刊论文]-煤矿机械2005(8)44.任明章齿轮箱噪声故障诊断专家系统的研究与开发[期刊论文]-清华大学学报(自然科学版)1996(8)45.康海英.栾军英.张志斌.郑海起基于时频和频谱分析的齿轮箱故障诊断[期刊论文]-军械工程学院学报2004(3)46.田昊.栾军英.田广.郑海起.俞文文.侯仁军阶次跟踪分析在齿面磨损故障诊断中的应用[期刊论文]-军械工程学院学报2005(5)47.张成宝.丁玉兰.吴光强.羊拯民汽车变速箱齿轮状态识别方法的研究[期刊论文]-同济大学学报（自然科学版）2000(2)48.王文利.黄世琦.谢志江新型齿轮箱信号分析与故障诊断系统1999(12)49.王文利.黄世琦.谢志江.李红宇一种齿轮箱信号分析与故障诊断系统[期刊论文]-重庆大学学报（自然科学版）1999(4)相似文献(10条)1.会议论文姚竹亭.黄晋英.侯宏花.潘宏侠小波分析在车辆变速箱故障诊断中的应用2002本文在说明了车辆变速箱进行故障诊断研究必要性的基础上,论述了变速箱的故障机理,研究了变速箱故障诊断方法.在此基础上构建了车辆变速箱振动信号测试系统,并通过实车测试获取了变速箱振动响应信号.利用小波分析的消噪功能,实现了强背景下信号的提取.利用小波可以把原始信号不同频率段的信息抽取出来的特点,完成信号特征的提取;并结合各种故障下的频率特征,确定故障.同时本文还根据系统发生某种故障时,其振动信号中各频率成分信号的能量发生变化的特性,判别故障.通过对两种判别方法的比较,证实车辆变速箱故障诊断的正确性.2.学位论文赵永杰基于LABVIEW平台的汽车变速箱故障诊断系统研究2006汽车变速箱是汽车的关键部件，它的性能好坏直接影响到汽车性能。如果汽车变速箱质量不过关，小则噪音大，运行不平稳；大则出现故障，引发交通事故，甚至致人死亡。因此迫切需要开发一套变速箱出厂质量检验及故障诊断系统。这套系统不仅要对出厂的变速箱质量进行检验，更要对变速箱进行故障诊断，辨别故障类型并找出缘由，从而指导维修并为变速箱的改进提供依据。本课题是上海汽车协会及上海汽车齿轮总厂共同资助的项目《SAGW汽车变速箱的故障诊断仪研制》。它以变速箱故障原理分析、数字信号处理为基础，运用人工智能方法，根据故障特征参量对典型故障模式进行识别。本文对人工智能方法进行了深入的研究，研究了粗糙集理论及基于粗糙集理论的决策系统约减方法，构建了最优决策系统，简化了诊断结构，提高了诊断效率。在最优决策系统基础上，研究了神经网络和模糊系统的故障诊断方法。研究过程中发现模糊系统缺乏自学习能力，隶属度函数和模糊规则的选取带有一定的主观性且依赖于专家；神经网络所获得的输入/输出关系无法用容易被人接受的方式表示出来，且无法应用专家的知识积累，难以保证诊断精度。针对上述缺点，通过对神经网络和模糊系统的结合方式的研究，提出了一种基于模糊神经网络的变速箱故障诊断方法，并将其应用于变速箱的故障诊断。实验结果表明，与常用的神经网络和摸糊系统诊断方法相比，该方法能够弥补模糊和神经网络分别单独应用时所存在的不足，具有更高的诊断准确率。在旋转机械故障诊断领域具有较好的应用前景。实际运用方面，开发了汽车变速箱故障诊断系统。该系统综合运用了分布式数据库及局域网等知识，实现了数据存储共享及远程访问。在变速箱生产组装流水线上进行的大量诊断测试实验表明，该系统方便、性能稳定、精度高，具有较高的推广应用性。3.期刊论文尹安东.YINAn-dong车辆变速箱故障诊断的发展现状与展望-农机化研究2005,(3)车辆在运输过程中,一旦变速箱发生异常或故障,则导致变速箱失效而发生事故.以车辆变速箱为对象的故障诊断技术属于旋转机械故障诊断技术的应用领域,是基于机械故障诊断技术的发展而发展起来的产物.为此,简要介绍了国内外车辆变速箱故障诊断的发展现状和存在的问题,并对未来的车辆变速箱故障诊断研究与应用的发展方向进行了探讨,从而为我国的农用车辆故障诊断的发展提供一定的参考.4.会议论文尹安东.羊拯民模糊聚类分析在汽车变速箱齿轮故障诊断中的应用2003本文结合汽车变速箱疲劳寿命的台架试验,对所采集的LC5T81变速箱齿轮运行状态振动信号进行时序分析和特征向量提取,采用λ截矩阵的模糊聚类分析方法确定变速箱齿轮运行状态信号的特征向量样本的亲疏关系,从而实现对变速箱齿轮运行状态进行识别与诊断.验证表明,该方法能够有效的诊断出变速箱齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态.5.学位论文马祥小型变速箱检测与故障诊断系统研究2003本文主要研究了小型变速箱检测与故障诊断问题。本文以某厂家生产的驾乘式割草机变速箱为对象，研究了小型变速箱检测诊断系统设计的一般原理和方法。本文提出了一套变速箱试验检测及故障诊断系统，它能够为变速箱提供一个模拟试验环境，能根据行业标准或用户要求做多种试验，这些试验能从不同角度来描述变速箱的性能，同时对有故障的变速箱根据其振动信号分析出其故障所在，最后自动生成试验报表。本文首先对现代检测与故障诊断方法进行了综述，以某厂生产的驾乘式割草机、扫雪机变速箱为背景，论述了检测诊断系统硬件、软件、接口设计的一般原理和方法。同时我们对变速箱故障诊断进行了研究，提出了一种基于齿轮振动信号分析的故障诊断系统，该系统以“三频谱二时域”综合诊断法为理论基础，讨论了该系统的原理，硬件结构和软件结构。最后对系统的电磁干扰问题，本文也做出了分析，并从软件和硬件方面提出了抗干扰措施。6.期刊论文黄晋英.潘宏侠.姚竹亭.余红英小波能量法在车辆变速箱故障诊断中的应用-测试技术学报2002,16(z2)本文利用小波包分解与小波能量谱分析了车辆变速箱的振动信号,确定了变速箱故障特征频带范围,并对该特征频带范围的小波系数进行了重构,分析了重构信号的频谱,确定了变速箱故障的位置,验证了小波能量法对变速箱进行故障诊断的有效性.7.会议论文黄晋英.潘宏侠.姚竹亭.余红英小波能量法在车辆变速箱故障诊断中的应用本文利用小波包分解与小波能量谱分析了车辆变速箱的振动信号,确定了变速箱故障特征频带范围,并对该特征频带范围的小波系数进行了重构,分析了重构信号的频谱,确定了变速箱故障的位置,验证了小波能量法对变速箱进行故障诊断的有效性。8.学位论文石超基于第二代小波变换的变速箱故障诊断2005本文致力于开发变速箱振动检测系统和变速箱的故障分析系统。首先分析了变速箱的故障特点和利用小波变换提取变速箱故障特征的有效性。深入研究了第二代小波变换的算法和分析方法。第二代小波变换不仅可以实现现有的小波变换，而且有运算速度上的优势。利用仿真信号分析了第二代小波变换与传统小波变换在信号分解上的异同，分析了各自的优缺点。基于虚拟仪器完成了变速箱振动检测和分析系统的总体设计。提出了一种变速箱故障诊断方法。用第二代小波变换来获取振动信号的故障特征域，再计算特征域上绝对值信号的频谱，将此频谱与变速箱的特征频率相比较以诊断变速箱的故障。9.会议论文曲晓慧.郑利庆.乔新勇.安钢基于分层信息融合的坦克变速箱故障诊断2008对坦克变速箱进行实车故障诊断时，采集的数据存在大量的噪声，仅靠某一方面的几个特征参数进行诊断可信度很低。本文在分析坦克实车实验采集数据特点的基础上，提出采用信息融合的方法进行齿轮箱故障诊断；在分析神经网络和D-S证据理论单独进行信息融合诊断存在的缺点的基础上，提出了基于神经网络→D-S证据理论的分层信息融合诊断方法。利用该方法对坦克变速箱进行故障诊断的结果表明，该方法能大大提高诊断结果的可信度。10.期刊论文乔新勇.刘玮.QiaoXinyong.LiuWei自适应滤波技术在车辆变速箱故障诊断中的应用-机械传动2008,32(6)采用振动测量方法进行齿轮箱故障诊断是一种有效的技术手段,但是在进行随车监测时测量信号会受到车辆其它