客流调查

1第二章第二节客流调查方法一、随车调查二、驻站调查三、问询调查四、月票调查法五、填表调查法2填表调查用于了解职工、居民、大型活动时出行者的出行动态及其规律。调查对象：单位职工小区居民文体场馆3填表调查(1)单位调查按单位的地域分布，上门做填表调查。定期寄送上门，定期收回，再按地区或路段范围加以统计汇总。表2－29单位职工人数及上下班时间调查表45(2)文体场馆调查基础调查：每天演出场次和入、散场时间；最大容纳量(或席位数)、平均上座率等。节假日调查：节假日活动安排和观众预计，预测观众的数量、活动时间、对附近公共交通线站的影响等。6居民调查：户信息：住址、户人口数量、交通工具拥有情况、收入等。个人信息：年龄、性别、职业、工作地点等。出行信息：每次出行的目的、时间、交通方式、路径等。7相关链接：厦门2009.3.29~4.1，居民出行调查，抽样家庭约3万户，调查人口约8万人，平均抽样率为3%。调查范围覆盖厦门六区，对象为本市6岁以上的居民，包括户籍人口和暂住人口（居住1个月以上）。调查内容包括：家庭信息、个人信息、出行信息8第三节客流预测客流预测的分类客流量资料的获取客流预测方法及其选取9客流预测的分类短期预测(1~3年);中期预测(5~10年)长期预测(15年以上)。10相关链接：深圳大运会客流预测大运会期间，深圳市将接待1.6万名运动员、裁判员及随行人员，1万多名记者，3千多名赞助商，3千多名官员、贵宾以及每天10万名以上的观众。服务大运会赛区的3条公交快线E5：龙岗汽车总站-科学馆站E6：龙东汽车站-福田交通枢纽E7：龙岗中心-宝安中心地铁3号线：益田站－龙岗双龙站。11客流预测过程12客流量资料的获取客流调查随车调查，问询调查，月票调查，填表调查历年资料13客流预测方法时间序列法：1992、1993、1994……相关分析法：经济、人口、面积……经验估计法14假设预测变量的变化会同样延续到未来。直线趋势法曲线趋势法指数平滑法时间序列法平均速度趋势外推法15直线趋势法确定参数误差检验最小二乘法曲线趋势法确定模型'2minmin()Dyy'maxmaxiiyy'2()1iiyysn16直线趋势法y=a+bx17直线趋势法确定参数误差检验曲线趋势法确定模型'yabx=+'2()Dyy当取最小值时，对a和b求偏导，则有0,0DDabbxnay2bxaxxy18xay)1(曲线趋势法每期以相同的增长速度增减变化指数曲线型xay)1(a19直线趋势法确定参数误差检验曲线趋势法确定模型'xyab='logloglogyaxb=YABx=对A和B求偏导，得出方程组，求解A、B。20若每期增长绝对数相同，则符合抛物线型。2bxcy=axoxy2bxcy=ax212令x=x,x=x2bxc1y=ax21用最小二乘法计算出a,b,c。oxy2bxcy=ax12yxbxc=a12xxncya+b211211xxxcxyxa+b212222xxxcxyxa+b22平均速度趋势外推法将历年客运量发展的速度平均化，并按平均发展速度推算未来若干年客运量。_01nnaax23_16783.8610.0313466.70x241994466.70(10.0313)977.74a百万人次24指数平滑法是对平均速度增长法的改进，应用较为广泛。一次指数平滑、二次指数平滑和三次指数平滑。α：平滑系数。根据过去的预测值与实际值比较而定。差额大则值应取大一些，差额小则取小一些。通常在0.1～0.3之间。__(1)tyty________t+1y25指数平滑法举例说明：某公共汽车公司2000年全市的客远景预测值为12亿人次，2000年全年实际客运量为11.82亿人次；依此预测2001年客运量(取α=0.3)。0.311.82(10.3)1211.946________人次2001y26以深圳市公共汽车客运量为例，求客运量增长模型。27年份公共汽车客运总量20008.2320018.8720029.567920039.6462200410.11200515.05200616.81200718.16200819.54深圳市公共汽车客运量（亿人次）280510152025200020012002200320042005200620072008深圳市公共汽车客运量散点图（亿人次）29年份增长量增长量之差增长比200020010.647.78%20020.69790.05797.87%20030.0783-0.61960.82%20040.46380.38554.81%20054.944.476248.86%20061.76-3.1811.69%20071.35-0.418.03%20081.380.037.60%深圳市公共汽车客运量（亿人次）直线型？抛物线型？指数曲线型？300510152025200020012002200320042005200620072008bxnay2bxaxxy2(())Dyabx当取最小值时，对a和b求偏导，则有0,0DDab'yabx令=+'5.13731.5500yx=+直线趋势法：31'xyab令='logloglogyaxb两边取对数后,=YABx令=6.72221.1272xy解得,0510152025200020012002200320042005200620072008对A和B求偏导，则有：BxnAY2BxAxxY曲线趋势法：32预测方法的检验比较模型的准确性最大绝对误差均方根误差'maxmaxiiyy'2()1iiyySn3305101520252000200120022003200420052006200720082.7731.2930Smax为，为2.1171.0631Smax为，为34相关分析法也称因果分析法，从事物之间相互影响、互为因果的关系出发，进行预测的方法。可靠性较高，但所需资料较多，计算比较复杂。0112233nnaaxaxaxaxy35城市常住人口总数确定参数检验，确定模型相关分析法公共汽车客运量一元线性回归多元线性回归3601002003004005006007008009001000200020012002200320042005200620072008深圳市常住人口增长图（万人）0510152025200020012002200320042005200620072008深圳市公共交通客运量图（亿人次）0100020003000400050006000700080009000200020012002200320042005200620072008050001000015000200002500030000200020012002200320042005200620072008深圳市年度GDP增长图（亿元）深圳市公共交通车辆拥有量（辆）0112233aaxaxaxy372()DYy令对各参数求偏导，则有01230DDDDaaaa深圳市公共汽车客运量增长预测0112233aaxaxaxy380112233naaxaxaxy201112123131axaxaxxaxxxy202112223232axaxxaxaxxxy203113223333axaxxaxxaxxy01230DDDDaaaa由，得：390123940.87997.164116.636311.5984aaaa012340.8799216.472333.493480.388359.4689aaaa01237.164133.49345.733913.39149.4410aaaa012316.636380.388313.391431.532222.4559aaaa1233.11660.54371.11331.8454xxxy++式中，y：年度公共汽车客运总量(十亿人次)，X1：年度GDP(千亿元)，x2：年度常住人口总量(千万人)，x3：年度公共汽车车辆总数(万辆)。40相关分析法的检验一元线性回归的效果检验：相关系数r：2211Srr，越接近，线性效果越显著。'22()1iiyySn，_22()iiyyn41经验估计法依靠预测人员的经验和分析能力，根据所掌握的信息，对未来客流状况作出估计。用于缺乏比较准确的客流数据时，或者客流出现某种难以用数量揭示的偶然性波动时。42预测方法的选择短期预测：一般用平均速度外推法，指数平滑法；中、长期预测：一般用直线/曲线趋势法。若历史资料不完整，一般采用经验估计法。若要分析其它因素对客运量的影响，一般用相关分析法。43作业：任选一个城市，列出2000～2009年的公共汽车客运量资料，并预测其在2010年的公共汽车客运量。画散点图，分析年增长量的规律，计算其增长模型，最大相对误差不得超过20%。交作业时间：10月18日44评分标准：数据表10分散点图10分增长量变化规律15分曲线方程40分相对误差计算15分预测值计算10分