硕士论文-OLAP技术研究及其在移动通信运营中的应用

长春工业大学硕士学位论文OLAP技术研究及其在移动通信运营中的应用姓名：李哲琦申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：逄焕利20070301OLAP技术研究及其在移动通信运营中的应用作者：李哲琦学位授予单位：长春工业大学相似文献(10条)1.学位论文江涛电信企业数据仓库Web服务的设计与实现2006随着数据仓库技术的发展，很多电信企业都已经成功实施了数据仓库系统。电信企业的数据仓库系统已经成为企业进行决策分析的重要工具，电信企业内部的其它系统甚至电信企业外部系统也开始有访问数据仓库系统应用的需求。问题也就随之产生，由于企业内部系统异构性、紧耦合性的特点，系统间的访问非常困难，SOA的出现恰恰解决了这个问题，它使用WebServices技术有效的封装了应用实现的细节，通过一系列的标准协议开发出与平台和编程语言无关的Web服务，从而降低了应用系统的耦合性并充分利用了现有的资源。本论文围绕数据仓库对外提供Web服务展开。首先，概要的介绍了数据仓库技术，并结合电信领域实际的数据仓库系统进行了应用分析，总结出目前需要向外界提供服务的为报表和OLAP。然后，详细研究了Web服务技术和面向服务架构，明确了Web服务的定义、实现方式以及面向服务架构与Web服务之间的关系。接着，根据对Web服务和面向服务架构的研究和数据仓库的应用分析，设计出了基于面向服务架构的数据仓库系统Web服务解决方案并根据解决方案进行了系统的实现。该解决方案主要包括Web服务包装规范的设计和Web服务注册／发现系统的设计两个部分。Web服务包装规范设计是本文的一个创新点，它包括报表和OLAP的Web服务包装规范，作者将公共仓库元模型规范中对报表和OLAP元模型的定义引入到了规范的设计中，它与描述Web服务的WSDL规范相结合，根据元模型中定义的类以及类之间的关系，定义出包装报表和OLAPWeb服务所应该定义的数据类型、消息以及操作，这种基于已有标准的设计方式使得Web服务包装规范更具规范性和通用性，包装出的服务也更容易理解。Web服务注册／发现系统的设计依据面向服务架构，该系统集成了面向服务架构中服务注册者的角色。它的用户认证功能、Web服务查找功能、Web服务注册功能以及Web服务集成功能为数据仓库Web服务提供了基础性平台。论文最后对全文作了系统的总结，并提出下一步需要进行的一些研究工作。2.学位论文丁建华数据仓库技术在电信企业中的应用2006数据仓库技术(DaraWarehouse)起源于对大量数据进行处理的需要，是随着业务应用的需要产生的。与传统的数据库技术相比，数据仓库为决策分析提供了更好的支持，跳出了传统联机事务处理的范畴。数据仓库的建设目标之一，是采集企业内部生产管理系统所有市场经营相关的数据源，包括客户背景资料、产品或套餐购买行为、消费资料、客服交互行为、缴费行为等方面的信息，对其进行规范和整合，然后按业务、客户、竞争、营销活动及数据挖掘等主题，将数据按数据集市的形式存放，并提供多维报表和挖掘工具，为分析人员提供统一的数据平台和分析平台，解决此前分析人员所面对的数据分散、口径不统一、分析工作缺乏延续性等问题。数据仓库另一个建设目的是提供营销决策支撑，即在客户级数据查询或挖掘的基础上，将符合某种条件或具备某种特征的客户(用户)清单下发到各营销渠道，为客户经理执行针对性营销策略提供决策依据。随着国内电信运营商间的竞争愈加激烈，电信企业迫切需要提高企业内部的科学决策能力，增强在市场经营等方面的判断能力，因此，电信运营商需要数据仓库技术。另一方面，电信运营商积累了大量的业务运营数据，通过数据仓库技术，可以从这些用户数据中发现很多有价值的信息，例如用户的消费行为分析特征等。论文详细地分析了数据仓库的基本概念，以及当前研究的主要问题和一些研究成果，分析了数据仓库技术发展趋势，以及在苏州电信中的应用，详细介绍了苏州电信利用数据仓库技术建设数据集市系统的设计情况、技术思路、解决方法等，同时根据苏州电信的实际提出了一种中等电信业务规模的数据仓库解决方法和以电信企业主题分析的新思路以及在苏州电信的应用情况。3.学位论文严璐电信企业数据仓库信息建模完备性的研究与实践2004电信行业各大运营商为了提高自身竞争力,建设决策支持系统,纷纷要求沉淀企业经营信息,积极构建企业级数据仓库,数据仓库技术在电信行业的应用越来越广泛.数据仓库的信息模型指导着数据仓库构建的整个过程,信息模型的好坏直接关系数据仓库建设的成败.由于电信行业有业务数据种类繁多、用户经营分析需求广泛多变的特点,因此,电信行业的企业级数据仓库需要构建具有信息完备性的信息模型.该文在构建电信企业信息完备的数据仓库的背景下,主要研究了完备性信息建模技术在电信行业中的应用.阐述了数据仓库体系结构和数据仓库信息建模方法,同时介绍了作者参加的中国联通统一经营信息服务系统项目的信息现状,分析了产生现状的原因.针对项目实施中的信息现状,作者提出了保证电信企业数据仓库信息模型完备性的方法,并将该方法应用到中国联通统一经营信息服务系统,保证数据仓库操作数据存储层信息模型的信息比较完备.最后,作者对所作的研究工作进行了总结,指出信息完备性研究中的一些成果,并对下一步的研究工作提出了一些看法.4.学位论文崔建波电信企业数据仓库信息模型的设计与应用2007近年来随着数据仓库与数据挖掘技术的发展，国内各大电信企业均已经构建自己的企业数据仓库。其中，中国移动和中国联通两个具有移动牌照的运营商，均已进行了大约5年左右的建设，在商业智能方面取得了进步。数据仓库项目的开发模式是属于螺旋迭代开发模式。随着历史数据的逐步沉淀，用户需求的变化，仓库上应用的不断增加，以及数据库、存储硬件等相关技术的进步，企业数据仓库建设需要不断革新、进步。其中信息模型设计的演进是核心内容。在本论文中，作者根据电信企业的数据特点，结合数据仓库技术、存储技术、计算技术的发展，综合考虑应用不断扩展变化、用户对系统响应效率的要求，设计并实现优化的企业数据仓库信息模型，并通过实践，给出电信企业数据仓库建设与建模的适用方法。最后，作者对所作的研究工作进行了总结，指出在实践过程中面临的主要问题和困难，并对进一步的研究工作提出了一些建议。5.期刊论文胡天濡.王新娜电信企业数据仓库的设计和应用-硅谷2009,(7)为了更有效地在数据仓库的摹础上开展数据挖掘工作,首先要总结数据挖掘项目所需的客户层面的有关客户(用户)背景、购买行为等信息,从数据仓库中定期抽取,形成数据挖掘集市;然后分主题地建立包括流失预警、客户细分、交叉销售、营销预演等模型,各类模型模板化后封装至数据仓库,建立数据挖掘模型模板库.6.学位论文金羿基于数据仓库的电信企业精确化营销策略探讨2005本论文研究了基于数据仓库和数据挖掘技术的电信市场营销管理，提出了精确化营销方法论的完整的系统体系构架。并着重在目标市场营销和客户行为预测两个目前电信市场最为关注的市场营销专题方面对精确化营销的方法论的应用进行了详细的阐述，并以实际案例加以说明。论文着重研究了以下三个方面的内容：·面向电信企业的数据仓库平台建设与应用·精确化营销管理的方法论一基于数据分析的闭环营销管理流程体系·数据仓库在电信市场营销的应用，重点介绍目标市场营销和客户行为预测营销战略论文介绍了面向电信企业的数据仓库平台的建设和应用。数据仓库在电信营销领域的应用方面，论文介绍了目标市场营销的概念思想，并对基于数据仓库和数据挖掘技术的电信目标市场营销战略作了详细介绍。另外介绍了基于数据仓库和数据挖掘技术的预测分析方法的客户行为预测市场营销战略的思想方法，及其在固话语音流失预测分析和客户保有等电信市场营销活动中的应用。两类应用分为数据准备和分析、营销活动策划、营销活动准备、营销活动执行和营销活动评估与优化几个环节。通过客户分群和预测分析，我们可以更精细地了解客户，并采取有针对性的营销活动，最终提高营销活动的投资回报率。论文对某电信企业在客户分群和客户行为预测营销战略方面实施精确化营销管理的成功案例进行了介绍。论文着重对精确化营销管理的方法论进行了系统的介绍。精确化营销方法论体系包括市场营销环境分析、客户战略、营销战略、营销活动的设计执行和营销活动评估等方面内容。7.学位论文陈乐数据仓库在电信企业中的应用研究2005本文在讨论了数据仓库的基本概念后，具体分析并讨论了数据仓库在电信企业中的应用，介绍了数据仓库原理和应用技术，分析了数据仓库在电信企业的应用现状，同时以山东网通为实例，具体介绍了数据仓库的应用效果及存在的问题，并研究探讨了数据仓库在电信企业中应用的可行性，为山东网通数据仓库的应用提供了一套切实可行的建设性方案。8.学位论文刘丹阳基于数据仓库的电信企业EIS的研究与实现2006随着电信企业业务运营支撑系统的建设逐渐完善，电信企业的经营分析系统建设已经成为近年来各电信企业的信息化建设重点。基于数据仓库的经营分析系统能够为电信企业的分析与决策提供更好的支持。而一般的经营分析系统并不适合电信企业主管人员的工作习惯，在应用中还有诸多限制，所以建立专门针对电信企业高层管理者的EIS是很有必要的。本文在对高层管理者的工作特点和信息需求考察与分析的基础上，对基于数据仓库的ElS进行了研究。本文提出了ElS应具备的功能，即信息查询、主动告警、计划实施、通讯交流。依据其功能设计出ElS整体的体系结构，并对体系结构中各模块进行了描述与详细设计。9.学位论文黄毅东基于数据仓库的电信经营分析系统设计与研究2008通信行业是一个“数据密集型”的行业，电信企业必须处理和跟踪用户通信信息来监控网络质量，计算通信费用和制定网络建设和优化计划。而这些数据被割裂在各个业务系统中，没有被有效的开发利用。通信行业令人着迷的地方就是电信企业可以利用技术、数据和知识为客户提供更好的服务。竞争使得数据变得越来越重要。电信企业真正挑战是如何有效获取正确的数据并运用正确的数据分析工具，来为企业经营者提供决策支持。数据仓库和数据挖掘技术前景被大家看好，我们希望运用这些技术来解决电信企业现有存在的问题。数据仓库技术为电信企业提高服务质量和增强企业竞争力提供了一条捷径。数据挖掘技术是一种更智能的分析工具，不仅为我们提供各种数据报表，同时帮助我们去发现过去我们没有察觉的业务关联和商业机会。本文给出了一个电信经营分析系统设计与实现过程，这是笔者在攻读硕士研究生期间，参与设计和开发的国内某电信运营企业经营分析系统。该系统以数据仓库为基础，我们通过系统优越性来阐述数据仓库技术在提高企业核心竞争力中的作用。数据仓库技术是通过集成各个系统的数据为系统用户更有效地提供数据。它可以加速潜在通信技术应用到经济、民生、商业和政府的进程。本文主要研究电信经营分析系统和数据仓库，论文主要工作包含三个部分：第一部分、电信经营分析系统设计。这部分描述了电信经营分析系统的框架，包括电信经营分析系统框架设计、系统部署、网络设计和功能模块设计等。第二部分、电信数据仓库的建立。本阶段介绍创建电信数据仓库所依据的理论和创建方式，为创建电信数据仓库提供实用的方法。本阶段内容包括：数据仓库系统应用系统结构，数据模型设计，数据粒度设计，数据分区设计和数据集市设计。第三部分、电信数据仓库ETL设计。ETL是数据仓库建设的一个步骤。本阶段在研究数据质量问题相关理论的基础上，面对电信企业高质量数据需求，设计了面向电信应用的数据质量控制体系，实现的以数据清理为主要功能的数据加载(ETL)系统。10.期刊论文彭辛庚.陈湘涛电信企业数据仓库中元数据管理的探索与实践-电信科学2009,25(7)本文首先分析了电信企业数据仓库中数据管理存在的问题,引出元数据管理的目标和元数据管理系统要实现的主要功能,并设计了元数据管理系统的总体架构.在具体实现中重点探讨了元数据的自动获取技术和接口技术,然后举例说明了元数据管理的几个主要应用.最后对元数据管理系统的发展进行了展望.本文链接：