计量经济学期末考试填空题库

1、计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中的客观存在的数量关系为内容的分支学科。挪威经济学家弗里希将它定义为经济理论、统计学和数学三者的结合。2、数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述；计量经济学模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。3、广义计量经济学是利用经济理论、数学及统计学定量研究经济现象的经济计量方法的统称，包括回归分析方法，投入产出分析方法，时间序列分析方法等。狭义的计量经济学以揭示经济现象中的因果关系为目的，在数学上主要应用回归分析方法。4、计量经济学模型包括单方程模型和联立方程模型两类。单方程模型的研究对象是__单一经济现象，揭示存在其中的单项因果关系。联立方程模型研究的对象是一个经济系统，揭示存在其中的复杂的因果关系。5、“经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。”我们不妨把这种结合称之为定量化的经济学或经济学的定量化。6、建立计量经济学模型的步骤：1理论模型的设计2样本数据的收集3模型参数的估计4模型的检验。7、常用的三类样本数据是时间序列数据、截面数据和虚变量数据。8、计量经济学模型的四级检验是经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和预测检验。9、计量经济学模型成功的三要素是理论、方法和数据。10、计量经济学模型的应用可以概括为四个方面：结构分析、经济预测、政策评价和检验和发展经济理论。1、在计量经济模型中引入反映其他随机因素影响的随机扰动项t，目的在于使模型更符合经济活动。2、样本观测值与回归理论值之间的偏差，称为残差项，我们用残差估计线性回归模型中的随机误差项。3、对于随机扰动项我们作了5项基本假定。为了进行区间估计，我们对随机扰动项作了它服从经典的假定。如果不满足2-5项之一，最小二乘估计量就不具有最佳线性无偏性。4、总体平方和反映样本观测值总体离差的大小；回归平方和反映由模型中解释变量所解释的那部分离差的大小；残差平方和反映样本观测值与估计值偏离的大小，也是模型中解释变量未解释的那部分离差的大小。5、拟合优度（判定系数）TSSRSSTSSESSR12。它是由解释变量引起的离差占总体离差的比重。若拟合优度2R越趋近于1，则回归直线拟合越好；反之，若拟合优度2R越趋近于0，则回归直线拟合越1差。6、回归方程中的回归系数是自变量对因变量的净影响。某自变量回归系数β的意义，指的是该自变量变化一个单位引起因变量平均变化1、在模型古典假定成立的情况下，多元线性回归模型参数的最小二乘估计具有线性、无偏性和有效性。2、在多元线性回归模型中，F统计量与可决系数及修正可决系数之间分别有如下关系：kFknknR1112、kFknnR1112。3、高斯—马尔可夫定理是指_如果满足五个经典假设，则最小二乘估计量Bˆ是B的最优线性无偏估计量4、在总体参数的各种线性无偏估计中，最小二乘估计量具有方差最小的特性。1、存在近似多重共线性时，回归系数的标准差趋于0,T趋于。2、方差膨胀因子（VIF）越大，OLS估计值的方差将越大。3、存在完全多重共线性时，OLS估计值是不存在。4、检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：相关系数检验（或方差膨胀因子检验和逐步回归检验法。5、处理多重共线性的方法有：保留重要解释变量、去掉不重要解释变量、逐步回归法，增加样本容量（使用混合数据，主成分回归