计量经济学论文

1计量经济学课程论文论文题目:中国城镇化影响因素研究——以安徽省为例课程名称:计量经济学专业:数学与应用数学姓名:刘凌志对应学号:20141001020142目录研究背景.............................................................................................................................................3文献综述.............................................................................................................................................3模型建立与数据收集........................................................................................................................4一、数据收集.....................................................................................................................4二、模型的建立.................................................................................................................6三、模型估计和检验.........................................................................................................6(一)平稳性检验.............................................................................................................6(二)模型的估计..........................................................................................................10(三)检测多重共线性..................................................................................................11(四)解决多重共线性..................................................................................................12(五)检验异方差..........................................................................................................15(六)检验自相关..........................................................................................................16结论分析..........................................................................................................................................18参考文献..........................................................................................................................................18摘要：近几年来，中国政府不断强调要加强社会主义新型城镇化建设，即推进以人为核心的城镇化。这种城镇化水平的提升是通过就业支撑，服务保障来实现。因此,如何抓住当前我国对于城镇化发展给予高度重视的历史机遇，实现城镇化进程不断加快，进一步改善居民的生活水平，这成为政府亟需解决的问题。这一问题的解决将对我国城镇化的推进起到巨大的促进作用，因此是我们小组研究的重点。与此同时，我们以全国1999年至2015年城镇化发展进程作为研究对象，结合相关经济发展理论和经济数据，以了解经济理论与实际情况联系时是否存在一定的差异，以及发生差异的原因与相关的解决措施。从而了解目前我国城镇化发展中可能存在的一些问题，这一研究对于我国城镇化发展措施落实到具体地区时也具有一定的借鉴意义。本文通过收集1999年到2015年全国的城镇化率、FDI额（外商直接投资额）、房地产投资额、第三产业比重以及人均GDP数据，利用计量经济学的分析方法来研究四个变量对安徽省城镇化率的影响，以此来了解各变量对安徽省城镇化率的贡献率并提出一些相应的建议，从而达到利用计量经济学所学知识为家乡的发展出谋划策的目标。关键词：城镇化率、FDI额、房地产投资额、第三产业比重、人均GDP3研究背景城镇化率是一个国家或地区经济发展的重要标志，也是衡量一个国家或地区社会组织程度与管理水平的重要标志。从经济学的角度来看，城镇化就是农村的传统自然经济逐步转化为城市社会化大生产的过程。目前，我国的城镇化率的计算主要是用人口聚居区的常住人口占全部人口的百分比表示。衡量城镇化程度的标准是多指标的，而影响城镇化进程的因素也是复杂多样的。这些影响因素包括了经济发展状况、人口素质、政府作用、经济制度等多个层面。分析这些层面的因素对城镇化进程的作用机制是一个复杂的系统性问题，需要用更加科学的方法加以论证，这是本文研究的理论价值。而且，城镇化作为我国“十二五”时期经济发展的一个重要战略，揭示城镇化进程中的关键因素及其作用路径，对于经济社会的健康发展，有着重要的现实意义。文献综述近几年来，国内外的学者对于影响城镇化的因素进行了各种研究，取得了一定的成果。邱晨曦，靳峰在《外国直接投资与中国城市化的相关性分析》中研究了外国直接投资与中国代表省份的城镇化进程关系，认为在世纪，外国直接投资己经成为推动中国由农村向城市，农业社会向工业社会转变的强大动力。向为民、李娇在《城镇化水平与房地产投资增长率的关系研究》运用格兰杰因果关系法，对我国1986～2003年间城镇化进程和房地产投资增长作了实证研究。结果表明，“目前我国城镇化水平和房地产投资都正处于上升阶段，房地产投资增长速度快于城镇化增长，两者均保持相对平稳上升的趋势，且具有一定的相关性，相关系数为0.205，具有相互促进的因果关系”。张雷，朱守先在《现代城市化的产业结构演进初探—中外发展研究对比》中发现产业转换升级会导致生产要素流动，生产要素在城乡之间发生转移和重新配置，推动城镇化的发展。从世界城镇化的发展历史来看，城镇化的过程统一于产业集群、产业转换升级以及城乡产业融合的过程。产业结构升级调整，带来城镇生产性服务和消费性服务不断增加，产生大量就业机会，吸引农村人口向城镇不断转移。中国经济增长与宏观稳定课题组在《城市化、产业效率与经济增长》中指出城镇化首先是经济发展的产物，是资源集聚、规模经济发生作用的自然结果。没有经济发展水平的提高，就不可能发生城镇化过程，城镇化水平与经济发展水平呈高度相关性。4模型建立与数据收集一、数据收集为了获得真实准确的数据，我们通过网络查询收集了全国统计局1999-2015年安徽省国民经济和社会发展统计公报，获得相关数据整理得到城市化影响因素模型时间序列表（详见表3.1）。由于安徽省在FDI额统计上存在外商合同直接投资额与外商实际直接投资额，考虑到合同直接投资额存在不确定性，因此选择使用外商实际直接投资额作为FDI额，并以亿美元作为单位。在理论方面FDI额应该以人民币作为计量单位，但是实际中我们发现外商直接投资大部分都是以美元结算，同时也考虑到以人民币作为计量单位时，还应考虑到历年人民币对美元汇率的影响。而我们通过查询1999年至2015年的美元指数，发现美元指数虽然受到2001年“911”事件，2007年次贷危机等重大事件的影响，但是美联储及时采取了一系列政策积极应对，导致美元指数下跌的幅度不大，甚至2005年至2007年一度发生反弹，所以我们选择以美元作为FDI额的计量单位。同时我们在收集数据的时候发现，1999年至2001年安徽省统计局的国民经济和社会发展统计公报中并未直接统计人均GDP值，因此我们通过统计公报中的全省全年国民生产总值与当年全省常住人口计算出人均GDP值。5表3.11999-2015年安徽省城市化率影响因素模型时间序列表年份城镇化率FDI额房地产投资额第三产业比重人均GDP199926.33.671.330.24665200028.14.288.1335061200129.53.411134.15201200231.43.8146.534.85623200332.63.91240.736.364572004345.5350.335.57768200535.76.9459.440.58597200637.213.9637.44010044200739.130891.538.812015200841.335.71351.637.414485200942.138.81669.836.31639120104350.12251.833.820611201144.866.32590.132.225340201246.586.43151.632.728792201347.9106.93946.233.131684201449.2123.4433934.834427201550.5136.24424.937.335997（数据来源：安徽省统计局1999-2015年国民经济和社会发展统计公报与安徽省1999-2015年统计年鉴。城镇化率单位：%，FDI额单位：亿美元，房地产投资额单位：亿元，第三产业比重单位：%，人均GDP单位：元。）6二、模型的建立本文依据1999年到2015年安徽省的城镇化率和FDI额、房地产投资额、第三产业比重以及安徽省的人均GDP进行回归分析。设模型为：itttttuXbXbXbXbbY443322110lnln其中，tY表示安徽省城镇化率，tX1表示历年安徽的FDI值，tX2表示安徽省历年房地产投资额，tX3表示安徽省历年第三产业比重，tX4表示安徽省历年人均GDP值，iu为误差项。三、模型估计和检验(一)平稳性检验对于经济时间序列的分析首先要对其进行平稳性检验，以避免将非平稳序列进行回归分析得到伪回归结果。本文采用单位根检验法对时间序列进行平稳性检验。首先对城镇化率进行平稳性检验，Eviews输出结果如表1.1所示：表1.1城镇化率Y平稳性检验输出结果NullHypothesis:YhasaunitrootExogenous:ConstantLagLength:2(Fixed)t-StatisticProb.*AugmentedDickey-Fullerteststatistic-1.1965500.6442Testcriticalvalues:1%level-4.0044255%level-3.09889610%level-2.690439*MacKinnon(1996)one-sidedp-values.7从检验结果看，在1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon