物流系统规划与设计实验指导书1—利用Excel预测物流需求

物流系统规划与设计实验指导书1实验一：利用EXCEL软件作移动平均预测、指数平滑预测、线性回归预测和EIQ分析。目的：学生掌握简单的预测和EIQ分析方法，熟练操作EXCEL软件要求：独立完成，一、已知某运输企业某年度1月至11月的货运量，用二次移动平均预测法预测其12月的货运量。月份实际货运量1224002219003226004214005231006231007257008234009238001025200112540012二次移动平均预测法二次移动平均预测法是在求得一次移动平均数、二次移动平均数的基础上，对有线性趋势的时间序列所作的预测。步骤如下：第一步：计算一次移动平均值第二步：计算二次移动平均值其中：Mt(1)——t时刻的一次移动平均值Mt(2)——t时刻的二次移动平均值；n：——参与二次平均计算的一次移动平均值的个数，（取n=3）第三步：对有线性趋势的时间序列做预测（为简单起见，取T=1）nMMMMntttt)1()1(2)1(1)2()2()1()2()1(:122:tttttaTtMMnbMMTyt预测期与本期的间距；预测期的预测值；TbayttTt二、利用一次指数平滑法和二次指数平滑法预测2003年的货运量。年份时序实际货运量值xtFt(1)St(1)St(2)二次指数平滑预测值200214020032472004356200546520065702007675200878220098-一次指数平滑计算公式假假定定FF11((11))＝＝xx11取取＝＝00..99式中：Ft+1(1)——在t+1时刻的一次指数平滑值(t时刻的下期预测值)；Ft(1)——在t时刻的一次指数平滑值(t时刻预测值)；xt——在t时刻的实际值；——平滑常数，规定01；二次指数平滑计算公式其中：)1(tS：一次指数平滑值；)2(tS：二次指数平滑值，在一次指数平滑值的基础上进行再一次平滑所得，取取＝＝00..88)1()1(11tttFxF)2(1)1()2()1(tttSSS)(12:其中:)2()1()2()1(ttttttttTtSSbSSaTbax预测值)1(1)1()1(tttSxS三、利用线性回归预测预测下表是某城市家庭10个月人均收入与人均消费的有关数据统计情况，请用线性回归预测法预测当人均月收入为4000美元时的人均消费情况。要求：（1）写出回归方程；（2）计算相关系数R；（3）计算：估计参数a的标准差、估计参数b的标准差；（4）写出估计参数a、b的t检验值及其对应的p-value，说明是a、b否通过置信系数（1-α）=95%的t检验。α为显著性水平（levelofsignificance）；（5）计算2的无偏估计量。（6）计算当人均月收入为4000美元时的预测人均消费值，及其标准差。序号月人均收入Xi（美元）月人均消费Yi（美元）1800594211006383140011224170011555200014086230015957260019698290020789320025851035002530提示：回归模型为：μ为随机误差项2的无偏估计量为：ei为残差，即实际值与拟合值之差22iiiiiiinbnibanXYXYXXYX22()():()()iiiiXXYYRXYXXYY相关系数：，均值，),0(~;2NbXaY2ˆ22neiiiiYYe此例中，n=10参数b的估计值服从正态分布：参数a的估计值服从正态分布：其中:预测值方差计算公式：方法一：利用计算公式，制表运算方法二：利用EXCEL自带的工具计算可以用以下的两种方法计算：菜单：工具——〉数据分析（若没有“数据分析”，则先要加载宏：分析工具库）t分布表),(~22ixbNb),(~222iixnXaNa22221)(iiiiXnXXXx22002()1ˆvar()iXXYnx四、利用季节比例法预测某青年女装制造厂根据销售情况作购买量据测，将一年分为5季——夏季、换季期、秋季节、假日、春季。该掌握了两年半的销售数据，为保证足够的采购和生产提前期，需要对本年后面三个季度的需求情况作预测。观察年分销售期时序（t）销售额（x）趋势值趋势比率预测值2005夏季19458换季期211542秋季314489节假日415754春季5172692006夏季611514换季期712623秋季816086节假日918098春季10210302007夏季1112788换季期1216072秋季节假日春季季节比例法的基本步骤是：第一步：求趋势值（关键算出a、b）第二步：计算各期的趋势比率（趋势比率=实际值/趋势值）第三步：计算季节指数（季节指数=同季节的趋势比率的平均值）第四步：进行预测公式：提示：a、b的计算可用回归分析法算出来。ntbnxattnxttxnb22)(btaxt五、利用统计数据进行EIQ分析某配送中心为应对每家店面的需求，每天所处理的订单数据非常庞大。现从该配送中心一天的订单处理业务中选择了有代表性的12份订单进行分析、共涉及33个品项，数据如下表所示：E1E2E3E4E5E6E7E8E9E10E11E12I1113211I10321I113I121I1311I1411I183I191I21191111I20233I2111I2311I24111I256232720321I26351I27153632342127371I28232251120I2962312I3191211I3011532512121I311I322422327704016556I33111I3482I352112I3651I378221555I4316111I5259227651521315355I63611275015132162511I71381084513131341812I8238163481321811235I93511710511110请根据这些数据对该配送中心进行EIQ分析，并根据所作的图形，简要说明分析结果对配送中心的日常管理和布局规划有什么样的启示。要求：利用EXCEL做出EN图、EQ图、IK图、IQ图，以及IK、IQ交叉分析图，