2第二章、统计数据及其来源(一)

教育统计学第二章、统计数据及其来源（一）中国经济统计研究中心王帅知识点回顾及引入一、总体和样本二、参数和统计量三、变量和标志四、统计指标与指标体系1.总体和总体单位（个体）（一）总体是客观存在的、存在某种共同性质的许多个别事物组成的整体。具有大量性、同质性、变异性等特征。（二）总体单位构成总体的个体事物称总体单位。一、总体和样本总体由总体单位构成，要认识总体必须从总体单位开始。在一次特定范围、目的的统计研究中，统计总体与总体单位是不容混淆的，二者的含义是确切的，是包含与被包含的关系。但是随着统计研究任务、目的及范围的变化，统计总体和总体单位可以相互转化。统计总体与总体单位的相对性总体、总体单位总体、总体单位总体或总体单位的区分不是固定的，在一定条件下可以相互转化。总体与总体单位相对性示例知识点小练习1.研究1000名学生的学习成绩，则总体是（）A．1000名学生的学习成绩B．1000名学生C．每一名学生的学习成绩D．每名学生2．要了解300名学生的身体情况，则总体单位是（）A．300名学生B．300名学生的身体情况C．每名学生D．每一名学生的身体情况(三)统计总体的种类指所包含的单位数目有限的总体指所包含的单位数目无限的总体有限总体无限总体对有限总体可以进行全面调查，也可以进行非全面调查；对无限总体只能采取非全面调查2.样本•样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。•样本量：构成样本的元素的数目。二、参数和统计量１．参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。２．统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。总体样本平均数标准差比例参数统计量xsp参数与统计量关系示例知识点小练习•某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入。这项研究的参数是（）A.2000个家庭B.200万个家庭C.2000个家庭的D.200万个家庭的人均收入人均收入：说明事物类别的一个名称顺序变量：说明事物有序类别的一个名称分类变量数值型变量离散型变量连续型变量1、变量变量的类型三、变量与标志连续型变量连续性变量的数值是连续不断的，任意两个变量值之间可以做无限分割。人的身高、体重、年龄，气象上的温度、湿度，零件的尺寸，电子元件的使用寿命等需要使用度量工具取值身高的例子：165166●●离散型变量离散变量的取值可以按一定次序一一列举，变量值通常用整数表示。特定范围的人口数、汽车数量、企业数量、林木株数、畜禽数量等等取值不需要用工具度量，用计数的方式即可知识点小练习1．下列变量属于连续变量的是()A．学生人数B．工厂的设备台数C．某市的医院数D．零件的尺寸误差2．商业企业的职工人数与商品销售额是()A．连续变量B．前者是连续变量，后者是离散变量C．离散变量D．前者是离散变量，后者是连续变量2、标志是说明总体单位特征的名称。标志按性质可分：品质标志数量标志说明总体单位的属性特征，在原始状态下无法量化。说明总体单位的数量特征，在原始状态下能够量化。统计研究是从登记标志开始，并通过对标志的综合来反映总体的数量特征，因此标志是统计研究的起点。标志表现即标志特征在各单位的具体表现。如果说标志是统计所要调查的项目，那么标志表现是调查所得结果，标志的实际体现。标志表现有品质标志表现和数量标志表现之分。品质标志表现只能用文字表述，因此不能转化为统计指标，但对其对应的单位进行总计时就形成统计指标。数量标志表现是一具体数值，也称标志值。标志性别年龄民族宗教信仰所在省份身高体重男汉族佛教天津31岁175cm80公斤标志表现文字表述数据表述标志值品质标志数量标志标志与标志表现示例知识点小练习1.某同学的统计学考试成绩为90分，则90分是()A．品质标志B．数量标志C．数量指标D．标志值2.下列标志属于品质标志的是()A．工人的年龄B．工人的工种C．工人的工资D．工人的日产量四、统计指标与指标体系1、统计指标统计指标是指反映一定现象总体数量特征的科学概念和具体数值。统计指标的构成指标概念（指标名称）指标数值统计实践中，要完整地表述一个统计指标，则应包含指标名称、指标数值、时间范围、空间范围、计量单位、计算方法等六个要素，例如，某市2006国内生产总值600亿元。在这里，指标名称：国内生产总值；指标数值：600；时间范围：2006年；空间范围：某市辖地区；计量单位：亿元；计算方法：计数加总。（一）统计指标的分类（1）数量指标和质量指标数量指标是反映现象总规模、总水平或工作总量的统计指标，用绝对数表示，又称绝对指标或总量指标。其数值的大小，随着总体范围的变化而变化，它是认识总体现象的基础指标，如人口总数、国内生产总值等；质量指标是反映现象相对水平和工作质量的统计指标，是数量指标的派生指标，例如，职工平均工资、人口出生率、国民收入积累率等。其数值的大小与范围的变化没有直接关系。统计指标可以按照其反映的内容、表现形式、计量单位、管理功能等进行分类，形成了多种不同类型的统计指标。（一）统计指标的分类（2）总量指标、相对指标和平均指标这些统计指标的涵义、内容、计算方法和作用各不相同，将在以后各章中叙述。（3）实物指标、价值指标和劳动量指标实物指标是以实物计量单位表示的统计指标。价值指标是以货币单位表示的统计指标。劳动量指标是以劳动时间表示的统计指标。（一）统计指标的分类（4）描述指标、评价指标和预警指标描述指标是反映社会经济运行的状况、过程和结果的统计指标；评价指标是用于对社会经济运行的结果进行比较、评估和考核的指标；预警指标一般是用于对宏观经济运行进行监测，对国民经济运行中即将发生的失衡、失控等进行预报、警示。（二）统计指标的特点统计指标主要有以下三个特点：（1）数量性。数量性是指统计指标反映的是客观现象的数量方面，它反映的事物一定是可以直接用数值表示的，不能用数值表现的事物不能构成统计指标，如“生产关系”、“所有制形式”等，不能直接用统计指标表示。（2）综合性。综合性是指统计研究的是总体特征，因而统计指标是说明总体而不是个体，它是由许多个体现象的量综合得到的结果。（3）具体性。具体性是指统计研究的量是某一特定现象的量，是客观事物在一定时间、地点、条件下的数量表现，它所说明的是具体现象的数量状况、数量关系，而不是抽象的或臆想的量。（三）标志与指标的关系统计标志和指标既有区别又有联系。（1）两者的主要区别：①说明对象不同。标志是说明总体单位特征的；而指标是说明总体特征的。②具体表现不同。标志有用文字表现的品质标志和用数值表现的数量标志；而指标都是用数值表示的。（2）两者的主要联系：①统计指标的数值是由数量标志值直接汇总或由品质标志的标志表现所对应的单位数进行总计而得到的。②指标和标志也存在相互转换关系。随着研究目的的改变，总体与总体单位的地位发生变化，使得相应的指标与标志也发生转换。2、指标体系•统计指标体系可以说明研究现象各个方面相互依存和相互制约的数量关系。•根据所研究问题的范围大小，可以建立宏观统计指标体系和微观统计指标体系。•根据所反映现象的范围内容不同，统计指标体系可以分为综合性统计指标体系和专题性统计指标体系。统计指标体系就是各种相互联系的统计指标所构成的一个有机整体。第二章、统计数据及其来源一、统计数据二、统计数据的来源一、统计数据统计数据——统计变量的具体表现（一）统计数据的计量尺度统计数据是采用某种计量尺度对客观现象进行计量的结果，采用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据。按照计量学的分类方法和对事物计量的精确程度，可将计量尺度由低级到高级、由粗略到精确分为四个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。（一）统计数据的计量尺度•定类尺度：按照客观现象的某种属性对其进行分类。（数学特征“=”或“≠”）•定序尺度：对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度。（数学特征“”或“”）•定距尺度：对现象类别或次序之间间距的测度。（数学特征“+”或“-”）•定比尺度：在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然后将两种相关的数加以对比而形成相对数，用于反映现象的结果、比重、速度、密度等数量关系。（数学特征“x”或“/”）统计数据的类型按计量尺度按收集方法按时间状况分类数据顺序数据数值型数据观测数据实验数据截面数据时序数据（二）统计数据的类型分类数据、顺序数据和数值型数据•分类数据(categoricaldata)是对事物进行分类的结果，数据则表现为类别，是用文字来表述的。•如人口性别：男、女。可以用“1”表示男性，“0”表示女性•企业经济性质：国有、集体、私营、合资、独资等。可以用“1”表示国有，用“2”表示集体，用“3”表示私营，用“4”表示合资，用“5”表示独资。•它是用定类尺度计量形成的分类数据、顺序数据和数值型数据•顺序数据(rankdata)也是对事物进行分类的结果，但这些类别是有顺序的。•产品等级：一等品、二等品、三等品、次品等•考试成绩：优、良、中、及格、不及格等•受教育的水平：小学、初中、高中、大学及以上•一个人对事物的态度：非常同意、同意、保持中立、不同意、非常不同意等•它是由定序尺度计量的形成的。分类数据、顺序数据和数值型数据•数值型数据（metricdata）是使用自然或度量单位对事物进行计量的结果。其结果表现为具体的数值。观测数据和实验数据•观测数据（observationaldata）是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下而得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。•实验数据（experimentaldata）是在实验中控制实验对象而收集到的数据。新药疗效实验新的农作物品种实验截面数据和时间序列数据•截面数据（cross–sectionaldata）是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，它所描述的是现象在某时刻的变化情况，如2002年我国各地区的国内生产总值。截面数据又称静态数据。•时间序列数据（timeseriesdata）是在不同的时间上收集到的数据，它所描述的是现象随时间而变化的情况。如2002～2007年我国的国内生产总值。时间序列数据又称为动态数据。知识点小练习•一名统计学专业的学生为了完成其统计作业，在《统计年鉴》中找到的2006年城镇家庭的人均收入数据，这一数据属于（）A.分类数据B.顺序数据C.截面数据D.时间序列数据