QC7种工具

QC7种手法（基础篇）戴明连锁反应图提高质量｝因较少重做,较少错误,较少延误,及适当的使用机器和材料等缘故,使得成本降低｝提高生产力｝能以较好的质量及较低的价格争取市场｝持续经营｝提供更多工作机会｝日本的觉醒持续改善的质量意识持续改善的质量意识品质贯穿在生产过程各层面材料与设备的供应者ABC材料的验收及测试销售生产，装配，检验消费者过程测试，机器，方法，成本测试消费者研究设计与重设计提高质量成为全公司、全过程、全员的目标品质不良的原因一般原因特定作业人员,特定机器,特定局部环境系统和制度发生问题特殊原因由作业者或主管采取行动管理者采取行动系统局部持续改善的质量意识质量突破品质改善的特征改善方法品质改善不合格品原因调查，采取对策预防再次发生(現状维持)现状改善，新方法的采用后附带问题的解决(現状打破)品质问题改善活動・QC管理方法过程管理(PDCA)・QC手法QC七种手法、新QC七种手法、统计方法等・QC课题解决方法(QC小组)解决课题的顺序和方法PDCA的贯彻①計画(PLAN)②实施(DO)③检查(CHECK)④整理(ACTION)①计划・确定达成的目标・确定达成达成目标的方法②实施・教育和训练・实施③检查・检查过程结果是否到达设定目标・检查过程结果好坏的影响因素④整理・异常因素再整理,防止再发生・标准文件的制定・修改◆管理收集的数据・生产管理、物资管理、設備管理、計量管理、工序能力◆改善收集的数据・质量特性值、試作数据、工序能力顾客满意度数据采样的目的｢及时客观地把握现状｣并且｢数据驱动，持续改善｣确立课题加以解决质量提高数据的作用•以一种客观的方式进行沟通；•创造一种共同的语言；•便于对提出解决方案的成本利益分析；•衡量改变的程度；•收集与问题改进的可量化的事实；•比较一个改善前后的整个变化情况；没有量化（数据化）就没有改善数据的种类可连续取值的数据，在确定区间可无限取值长度、直径、质量、生产量、利润（不合格损失金额、合格率）数据语言数据数值数据計量値計数値只能间断取值的数据、由自然数记录数据产品件数、次品件数、QC７种手法新QC７种手法・表述事实上观察的状态·语言和文字表达的数据本次什么是数据这个是什麽？观察什么是数据观察得到的结果：１数値２语言３图，表４照片，录像等表达方法---科学的観察观察什么是数据基于事实为观察依据→科学的X分成多部分观察X开始怎样后来怎样X深入思考X这种结果的原因观察态度什么是数据养成基于事实为依据的观察习惯→科学的观察态度观察观察态度什么是数据1.现场・现物・现象←观察态度2.观察结果→通过数据表达3.原因⇔結果→区别来对待4.重点突出5.分类・分析总结基于事实的考虑方法数据整理、数据分析的有效工具数据的整理、分析工具QC7种手法检查表、排列图、层别法、直方图、因果图、散布图、控制图（管制图）＋分类什么是分类数据主要根据其定量和定性进行分类1定量数据・时间：年、月、日、小时、假期・作业者：男女、年龄、新人、熟练工人・机械・设备：机器种类、型号、工装模具・原材料・部品：制作方法、产地、成本、储存方法・作业方法：工艺改进、作業条件・检测：检測设备、检测人员・其他：气温、湿度、季节、运输方法2定性分类（品质）・合格、不合格：合格、不合格・不合格内容：表面、尺寸、长度、特性什么是分类ＱＣ７种手法的优点１通过QC手法可明确表达各量间的关系。２将数据内容图示化，便于人们的理解。３问题明确化、使重点问题突出化。４多因素的结合，具有处理多问题对策。５适宜于现场管理。設備生産量ＡＢＣＤＡＢＣＤ項目件数BA500100不良損失金額累计％D不良項目C度数特性値CLUCLLCLCLUCLＲＸ日時要因特性値QC7种手法2分层法５检查表７控制图３直方图1排列图６散布图４因果图特性方法材料設備作業者灵活应用QC七手法（1）柏拉图（排列图）分层法手法直方图BA500100←不良数（损失额）累積％←D不良项目C·寻找问题点时·寻找原因时·确认效果时·采取以重点项目为主的行动时—在掌握现状、分析原因、确认效果等各阶段中使用—·进行分类、了解不同点时—在掌握现状、分析原因、确认效果、标准化和管理的确定等各阶段中使用—・·层与层之间的差异·重要项目·从哪个项目着手·欲采取的对策的预测效果·了解整体的重点以及参差不齐的程度·通过列入规格值等，了解不合格的程度·了解分布状态何时使用了解事项·欲掌握实际情况时—在掌握现状、分析原因、确认效果等各阶段中使用—次数特性値设备生产量（kg）ＡＢＣＤ灵活应用QC七手法（2）因果图手法·研究结果（特性）和原因（要因）间的因果关系时—在分析要因的阶段中使用—·整体上的因果关系·整理与特性相关的要因·实现不遗漏原因、可预测重要原因何时使用了解事项检查表·收集数据时·毫不遗漏地进行确认·掌握现在实际状态时—在掌握现状、分析原因、确认效果、标准化和管理的确定等各阶段中使用—·可准确无误地收集数据·可毫不遗漏地进行确认·可了解其倾向及参差不齐的情况·确认结果应作为记录保留特性特性特性要因要因ＡＢＣＤ項目件数灵活应用QC七手法（3）散布图手法·掌握两个特性之间的关系时—在掌握现状、分析原因、确认效果等各阶段中使用—·了解原因和结果间的关系·了解两种结果间的关系何时使用了解事项特性値ｘ特性値ｙ控制图·根据时间推移看变化情况—在掌握现状、分析原因、确认效果、标准化和管理的确定等各阶段中使用—·了解时间推移而产生的变化情况·根据点的状态能判断是否正常CLUCLLCLCLUCLＲＸ日期时间•曲线的効果系列１系列２1257图表制作方法233343435342345565760102030405060708012345系列1系列20102030405060708012345系列1系列2123450102030405060708001020304050607002040608010012014016012345系列2系列11234502040608012345系列1系列212345S102040608060-8040-6020-400-200102030405060051015202530系列1系列20102030405060708012345系列1系列20102030405060708012345系列1系列205010015012345系列1系列212345S1020406080系列1系列21234505010015012345系列1系列2曲线的効果◆根据数据值的大小，合理选择坐标单位。◆必须给出横纵坐标轴刻度、単位、原点。◆数据的精度,在刻度上表现出来。◆数据表能在图表出找到。注意事項制作曲线的要点检查表◆根据需求目的来设计,没有特定的形式。◆改善团队方式集思广益,切不可遗漏重要项目。◆要当场记录,并做成数据表和统计图。注意事項直方图的制作步骤（1）步骤1：数据的收集50数据以上步骤2：最大、最小値最大値（L）=最小値（S）=步骤3：区間数的确定区間数（B）=√（数据）步骤4：区間宽度決定区間宽（h）=（L－S）／B（測定単位C=）步骤5：边界值的決定第1区間（S-C/2）～（S-C/2）+h第2区間（S-C/2+h）～（S-C/2+h）+h步骤6：检查表的作成对应区间和中值列出步骤7：记录各频次将各频次记录表中步骤8：选取坐标轴纵轴为频数，横轴为特性步骤9：整数化频数和区间宽度整数化步骤10：填加标准值画入平均值和标准值线步骤11：其他事项数据记录时间，平均值，标准偏差等直方图的制作步骤（2）1.511.531.351.451.301.611.551.421.651.541.431.641.611.441.701.411.511.611.741.561.601.491.641.571.401.541.581.681.561.371.591.621.591.641.281.541.661.721.591.491.521.491.521.321.491.551.511.611.541.591.331.691.621.461.561.641.541.461.611.541.561.461.541.361.501.591.431.631.661.491.591.541.691.521.461.491.691.561.581.661.561.641.581.611.541.601.661.631.641.661.681.421.381.561.731.471.531.391.471.54SL〈步骤１．〉数据收集：2000.10.5~12调查电缆护套厚度単位：mm标准下限値＝1.35mm标准上限値＝没有直方图的制作步骤（3）1.511.531.351.451.301.611.551.421.651.541.431.641.611.441.701.411.511.611.741.561.601.491.641.571.401.541.581.681.561.371.591.621.591.641.281.541.661.721.591.491.521.491.521.321.491.551.511.611.541.591.331.691.621.461.561.641.541.461.611.541.561.461.541.361.501.591.431.631.661.491.591.541.691.521.461.491.691.561.581.661.561.641.581.611.541.601.661.631.641.661.681.421.381.561.731.471.531.391.471.54SL単位：mm1.301.651.411.371.281.321.541.461.361.331.381.741.691.611.721.681.691.661.731.66N=100最大値：L=1.74最小値：S=1.28〈步骤２．〉求最大值和最小值。直方图的制作步骤（4）〈步骤３．〉区间数。√N（100）＝10〈步骤４．〉区间宽度（h）最大値（L）－最小値（S）1.74-1.28h＝＝＝0.046区间数10注）整数化后。→0.05〈步骤５．〉区间边界值（測定测试单位、C=0.01）边界值値＝最小値（S）－（测试単位（C）／2）＝1.28－（0.01／2）＝1.275后面类推：第１区間：1.275～1.325（+0.05）第２区間：1.325～1.375・・・直方图的制作步骤（5）中心値的求法：（区间的下限边界値＋区间的上限边界値）／2〈步骤６．〉检查表作成No.区間中心値项目数频数11.275～1.3251.30///321.325～1.3751.35////431.375～1.4251.40/////641.425～1.4751.45////////1051.475～1.5251.50///////////1361.525～1.5751.55//////////////////2271.575～1.6251.60////////////////2081.625～1.6751.65////////////1491.675～1.7251.70/////6101.725～1.7751.75//2〈步骤７．〉数据频数计算。直方图的制作步骤（6）电缆护套厚度（：2000.10.5～12）34610132220146205101520251.251.301.351.401.451.501.551.601.651.701.751.80护套厚（mm）频数・下限側が問題标准下限1.35mm标准值不良N=100平均値：1.546标准偏差0.101平均値〈步骤８．～步骤１１．〉直方图的制作步骤（7）1.测量分布中心2.测量分布差异；3.定规格界限；4.分布形状；5.是否存在远离值直方图举例分层法举例不良品排列图010002000300040005000600070008000900010000光损耗外观几何强度传输其他公里(km)0%20%40%60%80%100%120%不良率1.哪一项不良最大;不良大小排列如何;2.各