大数据ppt及技术解决方

大数据时代将从如下几个方面为大家介绍大数据1234何为大数据？技术核心？现阶段应用？安全威胁有哪些？为何选址贵阳？5何为大数据？首先来了解一下大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多,相当于美国两年的纸质信件数量;发出的社区帖子达200万个，相当于《时代》杂志770年的文字量。一分钟内，微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……由此可见，大数据不仅量大，而且更新快。含义：大数据(bigdata)：是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。通俗含义：简言之，大数据就是从各种各样类型的数据中，运用一定的方法快速获得有价值信息的能力。大数据的四个V特征1234volume：海量化Variety：多样化Velocity：快速化Value：价值密度低大数据体积巨大，PB级别将是常态，且增长速度快，数据每时每刻都有更新。来源多：搜索引擎、社交网络、通话记录格式多：结构化的数据、非结构化的数据大数据处理速度要求及时，这一点有一点像新闻。如在连续不断的检测过程中，可能有用的数据可能只有一两秒，但是无法事先知道哪一秒是有价值的。大数据在各行业的应用医疗保健领域：1、医疗保健内容预测分析：利用医疗保健内容分析预测技术可以找到大量患者相关的临床医疗信息，通过大数据处理，能够更好地分析患者的信息。2、精确诊断预测分析：通过社交网络可以收集数据的健康类运用，例如：可通过检测人体中药剂的含量来确定患者下一次服药时间及服药量，而不是仅仅根据药单说明书。交通行业：快速传递地理定位数据：为了使总部能在车辆出现晚点的时候跟踪到车辆的位置和预防引擎事故，在货车上装有传感器、无线适配器和GPS。缓解停车难问题：利用iOS和安卓手机，能够跟踪入网城市的停车位，用户可以运用网络平台，查看附近的可用的车库和停车位，以及价格区间等，从而作出判断。缓解道路拥堵系统的系统方案：基于实时交通报告来预测拥堵情况。如交通管理人员可以对某段路的拥堵情况及时调整信号灯。零售业领域：收集客户信息信息：对消费者的喜好以及个人信息进行分类统计，从而优化销售模式。如淘宝网就可以根据客户的浏览习惯在用户浏览网页时将相关产品推荐给客户。这其实就涉及到了数据的积累。销售模式的优化：厂家可以通过产品的销售情况对产品的销售模式进行调整：如可以根据某款产品在各地的销售量情况可以适时调整供货量。需求分析：通过对客户各项信息的统计，制定出最佳的销售策略，如当红美剧《纸牌屋》就是Netflit公司在收集了观众大量的观看习惯、喜好之后作出的拍摄决定。大数据在生活中的应用云电视：大数据与互联网的完美结合云电视应用云计算、云存储技术、大数据分析的电视产品，是云设备的一种。通俗地讲，就是用户不需要单独再为自家的电视配备所有互联网功能或内容，将电视连上网络，就可以随时从外界调取自己需要的资源或信息，比如说，可以在云电视里安装使用各种即时通讯软件，在看电视的同时，进行社交、办公等等。理解云电视首先得理解云技术网络服务提供商就是一朵云用户可以把从网络服务提供商得到的服务想象为从云端飘下的小雨用户不用考虑网络服务商如何处理数据，只要索取资源即可这就使用户不再被动的收看电视，而是可以在线点播电影、电视节目预定、视频通话、玩游戏等等这其中大数据与云技术实现了完美结合这就是云电视大数据的核心技术：数据挖掘数据挖掘（Datamining）：又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取出我们想要的、或者有潜在价值的信息的过程。大数据的安全威胁有哪些大数据的安全威胁大数据基础设施安全威胁大数据存储安全威胁隐私泄露问题针对大数据的高级持续性攻击其他安全威胁非授权访问信息泄露或丢失网络基础设施传输过程中破坏数据完整性大数据基础设施安全威胁拒绝服务攻击网络传播病毒攻击者能够通过实施嗅探、中断人攻击、重放攻击来窃取或篡改数据。通过干扰网络，改变其正常的作业流程或执行武官程序，导致系统响应迟缓，影响合法用户的正常使用，甚至使合法用户遭到排斥，不能得到响应的服务。没有预先经过同意，就使用网络或计算机资源，主要形式有假冒、身份攻击、非法用户进入网络系统进行违法操作，以及合法用户以未授权方式进行操作等。通过信息网络传播计算机病毒。如攻击者通过建立隐蔽隧道窃取敏感信息，最典型的有美国棱镜门（窃取世界各地公民信息）、阿桑奇事件、斯诺登事件。大数据存储安全威胁：主要指NoSQL非关系型数据库存储安全威胁模式成熟度不够：系统成熟度不够：代码容易产生漏洞：数据冗余和分散问题：目前的标准sql技术包含严格的访问控制和隐私管理工具，而NoSQL没有。NoSQL含有较多漏洞。这是计算机诞生时起就一直存在的问题，至今无法解决，只能不断打漏洞补丁。NoSQL模式下数据分散在不同地理位置、不同服务器中，以实现数据的优化查询和备份。在这种情况下，难以定位数据并进行保护。大数据中的隐私泄露：大数据中用户无法知道数据的确切存放位置，用户对其个人数据的采集、存储、使用、分享无法有效控制。例如实名注册一个社交网站后，用户信息将不再受用户本人支配，攻击者可通过攻击社交网站窃取用户信息。其他安全威胁网络化社会使大数据易成为攻击目标大数据滥用风险大数据误用风险如论坛、博客、微博等为黑客窃取个人信息提供了平台。如黑客能够利用大数据技术最大限度地收集用户的敏感信息。如从社交网站获取的个人信息的准确性，基本资料例如年龄、婚姻状况等都是为经验证的，分析结果可信度不高。大数据产业为何落户贵阳一：生态条件优越。贵阳的经济社会发展具有明显的生态示范城市效应，贵安生态条件也很优越。贵阳市气候凉爽，周边年平均气温15.1℃，夏无酷暑，冬无严寒。空气清新，达到世界卫生组织设立的清新空气负氧离子标准的上限。纬度合适，处于北纬26度，与埃及的开罗、印度的新德里、美国的夏威夷大体相当。海拔适中，在l000米左右，紫外线辐射为全国乃至全球最少的地区之一，非常适合人居。灾害罕见，没有发生过地震、台风等。二：产业要素保障能力强。贵州省电力充沛，能源富足，是“西电东送”的起源。贵州省水资源丰富，电力水火并济，稳定可靠。随着高铁时代的到来，贵州省物流逐步通畅，交通日益便捷。生活生产配套环境相对优越。贵阳市拥有相对较好的生产、生活和产业配套环境，电子商务、金融、保险、法律、物流、会展等生产性服务业发展水平在全省处于领先。三：大数据产业支撑基础好。运营商大数据中心奠定产业发展基础。三大运营商数据中心在贵安新区相继开工建设，其中：中国电信云计算中心用地500亩，总投资70亿元，中国移动(贵州)数据中心项目用地275亩，总投资20亿元，中国联通(贵安)云计算基地用地500亩，总投资50亿元。三大运营商数据中心在贵安新区相继建成后，将使贵阳周边特定区域集聚20-30万的机架、上百万台的服务器，数据存储规模可达EB以上，成为国内乃至全球最大的数据聚集地之一。四：产业配套支撑能力不断提升。富士康第四代产业园已落户贵安新区，配套支撑能力不断提升。二是以011、061、083三大军工基地为核心的航空航天电子装备行业快速发展，大幅提升产业自主创新能力。三是电子材料配套能力逐步提升。在锂离子电池正极材料，银粉浆料、钯粉等电子浆料和电子级磷化工产品，金属镓等半导体材料和稀土磁性材料已具备很好的基础。富士康贵安产业园鸟瞰图五：中关村要素协调好。中关村贵阳科技园作为统筹全市产业和园区发展的重要平台，为贵阳市发展新一代信息技术产业提供重要支撑。对外以首都科技条件平台贵阳合作站、北京技术市场贵阳服务平台等为载体，形成了先进科技资源引入的有效机制。对内以设立贵阳高校科研院所科技创新联盟、建立贵州大学科技园等为抓手，激发科技创新的内生动力。六：政策扶持支撑到位。省委、省政府出台《关于加快信息产业跨越发展的意见》，加快推进贵州省信息产业跨越发展。贵阳市明确了大力发展高新技术产业和现代制造业的总体思路，出台了《关于加快发展高新技术产业和现代制造业的意见》、《关于支持中关村贵阳科技园发展的意见》等6个配套文件，将利用其独特的体制机制和政策优势，为大数据产业的发展提供强大动力。这也是贵州发展大数据产业最重要的一点。谢谢您的耐心阅读！