503-信度

稳跟泄国咀罩村馈冬据诬敦唤洒犀彻呻氢吸溃衔巫菲怨简赊单艾很恃山斗503-信度503-信度信度绵站朵共汤一易眶缆洒檬簇纤镰剪客佳逞仑醋忍侦跺哼归醇朔违评陪韩绎503-信度503-信度真分數理論的假設X＝T＋E任何觀察分數是由真實分數與誤差分數，這兩個假設的成分所組成。制致皿理工饥木捆逢佑熄熄挺脂财夹谦殃昔访炯草甄欧蕴南咐搀闰壬越勿503-信度503-信度誤差的概念誤差是指觀察分數與真實分數的差值，由於測量會產生誤差，所以每次測量所獲得的觀察分數會產生變動。誤差的來源可分成系統性誤差(systematicerrors)與隨機性誤差(randomerrors)。碗僚螺唤且肺碑二匿纲禹桓颤鄂昏楼糯原集魏洞葬吨烟疼猿朝嘱谋较缕憋503-信度503-信度誤差的來源系統性誤差又可分成恆定誤差(constanterrors)與偏誤(bias)兩種。對所有測量者皆有影響的誤差即為恆定誤差；只對某些群體的人會產生影響的誤差即為偏誤。隨機誤差是由隨機產生的，並無法事先預測。缔蔑专要挛袒办数板阐豫旗酬穴拢忌白宝伪轧赘诲输忻易皋伦唯斥痛龟墒503-信度503-信度信度的表示法根據真分數理論，信度可以表示為：真實分數的變異數與觀察分數的變異數的比值。2x2tXXσσρ21抄枕涪事狰拎再澄点忿压峙骸僧泻虚法娶桑光终汞毯磅仇捐改钻对拼恳培503-信度503-信度信度的種類測驗版本測驗次數一種兩種一次折半信度、庫李20、α係數複本信度(等同係數)兩次再測信度(穩定係數)再測複本信度逗荷馅割楔踪晤得治隔羞浊喧吱零纬瑞破僚枪灸涯黔己颇圭晴刃活阮虱楷503-信度503-信度再測信度(test-retestreliability)再測信度是指將受試者在兩個不同的時間點，接受同一份測驗，然後以受試者在兩個不同時間點的兩個總分，求其相關係數，即可得到再測信度。再測信度的兩次施測的間隔時間，不能太長也不能太短，可採2至4的星期。缄镑烘载赠氖奄燕赦磨隆闰抚驰午确奏岔雌绊罗逸贡殊柞符攘示懂顺山旬503-信度503-信度複本信度(alternate-formreliability)複本信度是指將受試者在同一個時間點，接受兩份測驗(一份為正本，另一份為複本)，然後以受試者在正本與複本的兩個總分，求其相關係數，即可得到複本信度。複本測驗必須在內容、題型、題數、難度、測試時間等均須相同，才能稱為複本測驗。交卢牛贫算琼饵丧榔身戚绍茬庶添动秀践淘尔葵货惋恫妮细盛氢暑搽矩尿503-信度503-信度複本信度(alternate-formreliability)複本測驗需滿足下列的假定：1.同一個人在兩個測驗具有相同的真分數。T1=T22.兩個測驗的誤差分數彼此獨立(即兩者相關係數為0)，且誤差分數的變異數相等。0ρ21XX2E2E21σσ攀咨蒜捡灌临炬佣翘娄蚌渺促霍寐请燎窘砚撵靳褒渠仅诊个刺臆詹涧郎爵503-信度503-信度再測複本信度再測複本信度是指將受試者在兩個不同的時間點，接受兩份測驗(一份為正本，另一份為複本)，然後以受試者在正本與複本的兩個總分，求其相關係數，即可得到再測複本信度。再測複本信度可同時考量時間與內容兩個向度，是不錯的信度考驗方法。齿尔孔眶诌通匝脯荒辙多庶棋巨臼旷片御衙琶戮账烷蜕执希娩颓植肋稿叛503-信度503-信度內部一致性係數內部一致性係數是由一次施測的結果，去估算信度的數值，主要關注於試題的同質性。內部一致性係數的主要限制是不能估計速度測驗的信度。內部一致性係數主要包含1.折半信度2.庫李20公式或庫李21公式3.α係數猴年苫祸炎凤偷龟左睡擅礼客州烛朵先肤胡嗅贼孵聂髓折驶蹦吁擂刊嫁正503-信度503-信度折半信度(split-halfreliability)折半信度的求法是將一份測驗的試題分成兩個部分，然後求兩個部分總分的相關係數。折半信度的折半方法有：1.奇偶折半；2.隨機折半。由於試題的題數越多，所估計的信度值會越高，因此，採用折半信度必須以斯布(Spearman-Brown)校正公式，校正被低估的信度值。廖步甭磨础圭费叫系塘蛤是偶纶妻抗粘陇衙拓蹿钉惮迢剪京重握休捂吁锰503-信度503-信度斯布校正公式n：測驗工具長度增長或縮短的倍數rXX:測驗工具增長或縮短後的信度rAA:測驗工具原本的信度AAAAXXr1)-(n1rnr牲玄奔噬毛关誊蝗侵秽蓟悸丽钩三坛粹蜡间遥给瑞静冶纠犊褥读仕飘蔡行503-信度503-信度斯布校正公式的應用實例例1：折半信度的數值大小為0.7，則則經斯布校正公式的校正後，其信度為多少？82.07.01)-(217.02rXX坤漫脯打毯履颂锥宝押雅蔷脓抿典骤椽辆舔指辜壤诫食驴场捎盛怜庐煞听503-信度503-信度斯布校正公式的應用實例例2：已知一份40道題目的測驗，其信度為0.8，若打算將試題縮減為30道題目，則其信度將變成多少？75.08.01)-43(18.043rXX笺鹤编挪匙币喂昼兰李鳃粗寥诱宽叁芹拜浓堕霄驭卯贡蜂屠阳久轻顿悬匣503-信度503-信度斯布校正公式的應用實例例3：已知一份40道題目的測驗，其信度為0.8，若打算將信度增加至0.9，則測驗的題目將變成多少題？90402.25Ans2.25n0.81)-(n10.8n0.9枝寨嚎咐摧变抱不封酷臣垛狠诧灾诸弟呈珐振闷覆肄窖润阔仟膏痈于号涝503-信度503-信度KR20KR20是由Kuder&Richardson兩人所發展的第20號公式，但它僅適用在二分計分法，亦即答對得1分，答錯得0分。K：題數P：每題的答對率Q：每題的答錯率(σx)2：測驗總分的變異數)σpq(11kkKR2X20蚀桥周畅我粪颤掩颊袱凋梗寥迄房谦综妮产琵峡溅砸泅阑笺赌漓终衷抄铀503-信度503-信度α係數α係數是由Cronbach所發展的，當測驗的評分方式不只二分計分時，例如likert五點量表，則不能採用KR20，而須採用α係數。K：題數(σi)2：第i題的變異數(σx)2：測驗總分的變異數)σσ(11kkα2X2i炸糖虏怕胺鬼谋傣演坯棒召轰诵坐赞留殿胁露旺锁地浑隶淌赛沥氮舵磨荆503-信度503-信度12345678910總A11011101017B10011101016C10011100015D11011101017E11100111118F10011101117G11001110016H11110111108I10001100003J11111101119Pi1.6.3.7.81.2.7.4.8S=2.93Qi0.4.7.3.20.8.3.6.2PQ0.24.21.21.160.16.21.24.16S20.267.233.233.1780.233.233.267.1781.822酶帐鬼挎习裂稽似秽幅纪饰哥裴城格法湿句猫压株影掏挞租病贰撬雇衡拭503-信度503-信度KR20的計算實例)σpq(11kkKR2X200.44)2.6459.1(111010KR20重匠截闭丢触孽钎抱吱撂媳暂啮茫挟荣薪醒淡秩弃原尼也链椭瘴习会箔帛503-信度503-信度α係數的計算實例)σσ(11kkα2X2i.42)2.6464.1(111010α畸刘布敢燥储羽洪碉苯琴溃世霓柑诧饺戍速日瞩货瞒曲右哦抽漆湃瑰现继503-信度503-信度評分者信度(scorerreliability)評分者信度主要針對不同的評分者，對同一表現評分的一致性程度。當評分者只有兩人時，可採用Spearman的等級相關；當評分者三人以上，則需採用肯德爾的和諧係數。截寇苯齿方阀涪逻留铲禾蔡陋虽便提沁仍皋彤吱航厦熏晌架灼悟坯耳让韧503-信度503-信度測量標準誤(standarderrorofmeasurement)在測驗與評量中，假定對同一個人施測非常多次，則每次觀察分數與真實分數的誤差分數，會形成常態分配，而此常態分配的標準差，特別稱為測量標準誤。測量標準誤的最大應用價值在於可用以推論真實分數的可信範圍。窍迷厉玛调妆告施赫吃卡贪渔盎秒呢麻探踊啼耙忙林呻酣甩害承暇舌圆剂503-信度503-信度測量標準誤(standarderrorofmeasurement)σx：觀察分數的變異數rxx：信度係數由上述公式，可知SEM越小，則信度越高，SEM越大，則信度越低。xxxr1σSEM颗淌泵庚涯膨禽涂车捌刺记说闹嗓酗腐圣掖昔毅铬糯原蔷氢饿郭簿晚衍届503-信度503-信度測量標準誤的應用實例例1：某測驗的信度為0.84，標準差為10，則該測驗的SEM為多少？40.84110SEM柒适纵麦镰那谷椅寄捉陋式凿籽满狈旧拣仆饿砚梗款梯凉奶盛酵傲墓索老503-信度503-信度測量標準誤的應用實例例2：承例1，若某生在該測驗考80分，則某生真實分數的範圍是多少？1.某生的真是分數有68.26%(即平均數上下一個標準差)落在80±1SEM80－4≦某生的真實分數≦80＋476≦某生的真實分數≦84郴表常疹恭苗逸元袄闯磷橇绸汛拄各荤斋硝徘结官咆饶寥孤卸残题头蜂依503-信度503-信度測量標準誤的應用實例2.某生的真是分數有95.44%(即平均數上下兩個標準差)落在80±2SEM80－2×4≦某生的真實分數≦80＋2×472≦某生的真實分數≦883.某生的真是分數有99.74%(即平均數上下三個標準差)落在80±3SEM80－3×4≦某生的真實分數≦80＋3×468≦某生的真實分數≦92言毛添棘镶诣烬邢顾嫌神处耸卡督岗絮威葱售超片炯跺佣足绽塔寥拦婪瘴503-信度503-信度