1 选题与开题报告

选题与开题报告交通工程分院王明生[e-mail]13931105870提纲一选题的意义二选题与开题过程三、怎么选题四、题目的设计五、题目的审查六、题目的论证——开题报告七、结论与创新案例一、选题的意义1、选题，是学术论文写作的开始，实际上就是选择和确定研究课题、研究方向的过程，是极为重要的一步；2、选题，是科学研究能力之一；3、博士、硕士论文的选题，是决定论文是否成功的关键。二、选题与开题过程我想这样进行研究我想得出这样的研究结论导师指导把关专家组指导把关我选定了一个题目三、怎么选题：我选定了一个题目兴趣是根本知识是基础文献阅读是途径创新思维是方法兴趣知识文献阅读创新思维选题1、兴趣是根本－－善待自己兴趣是乐趣，爱好，喜欢去做而不是被迫去做。兴趣是理想，是为实现人生目标而采取的行动。兴趣不一定是特长，但是动力。兴趣包括专业兴趣、思维兴趣，技术兴趣。了解自己，尊重自己，善待自己2、知识是基础－－别难为自己专业知识生活知识社会知识日常积累别找自己的弱项比别人的长项，别难为自己3、文献阅读是途径－－别放纵自己大量的阅读专业文献方法：阅读、分析、归纳、提升；步骤：由宽到窄，由博到精；态度：学习、批判（挑刺）；目标：掌握现状、发现热点、找出问题。自己找问题比别人告诉你更有意义－－不吃别人嚼过的馍对自己负责一点，别放纵自己读文献的方法先读标题，再读摘要，决定是否对你有用？再看作者、发表杂志、发表时间，看数据插图主要结论，结果是否重要、可信、可靠？学习、批判的眼光精读；在文献上标注、记笔记。评价论文：写评阅意见。4、创新思维是方法－－别埋没自己掌握创新方法：知识转移创新：把一个领域的知识（科学理论、技术方法）转移到另外一个领域知识交叉创新：用多个领域的知识解决问题知识融合创新：吸取他人所长、获得帮助、合作等。灵机一动创新：知识储备＋长期思考，不是拍脑袋相信自己，你太有才了。可能的创新途径前人作了，但不完善的：完善、改进、修正现有前提否定（否定）现有前提拓展现有理论否定现有理论拓展另辟蹊径应用新理论、新技术、新材料、新方法（转移）用相关领域知识（交叉）该作而没有作的：发现、分析、建模、试验、对比四、题目的设计－－题目是成功的一半四项要求题目要新颖题目与内容相符题目大小适当能够扬长避短三个规则是短语，不能是句子只确定研究对象，不表达作者观点应力求明确、简短，忌冗长案例1题目1.高速公路交通事故黑点分析与道路安全评判2.石家庄城市停车状况调查及停车产业化的经济可行性研究3.网络GIS在智能建筑管理系统中的研究与应用4.基于GIS的铁路路基与地形组合的三维可视化技术研究五、题目的审查－－题目是成功的一半原则1、学术性、理论性补白性、开拓性、提出问题性、超越性、总结性2、实践性、针对性题目大小适宜，适当使用副题3、有充足的资料4、能够扬长避短专业知识、力学、数学、外语、计算机六、题目的论证———开题报告1、研究意义的论证2、研究方案的论证3、研究条件的论证1、研究意义的论证——我的题目有研究价值（1）背景问题的提出、需求现状与需求的差距研究意义、必要性（2）现状代表性的研究单位、研究现状研究现状、需要研究的问题（3）意义学术前景技术前景应用前景2、研究方案的论证——我有思路完成研究目标：简短清晰描述，让人觉得值得期待。思路与方法：技术路线；采取的研究方法。研究内容：按解决问题的逻辑思路，纲目式列出主要内容；保证合适的工作量。2、研究方案的论证——我有办法完成研究步骤、难点按解决问题的思路分解成几个步骤；明确各步骤的研究重点；把握难点，作出创新。进度计划分阶段安排：不能太过笼统。3、研究条件的论证——我有能力和条件完成研究实验条件：经费、设备、材料上机条件：计算机、软件时间条件：工作量与时间，设备可用时间个人条件：能力、前期基础。七、我想得出这样的研究结论1.结论不宜多，但要精。2.创新点独创是关键。3.恰如其分，不夸张也不谦虚。一般性结论（成果）反映工作量和研究过程；工作量大的环节不一定是创新。创新性结论最多2～3条，不宜过多；必须是研究得出，前人没有的；或者是你的想法、思路得到证实。八、开题报告范例——案例分析论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究课题来源：自拟课题把“BP神经网络的技术”引入到“技术创新预测与评估模型”，转移创新。重点是模型构建，实例验证。案例一、选题依据技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估,可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握,从而为企业的技术创新决策提供科学的依据,以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下,企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中,企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运,为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。评：说明了需求。案例二、本课题国内外研究现状及发展趋势现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类：(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息,分析技术发展趋势和规律,在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下,将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线(数学模型为:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为:Y=L·exp(-B·t))皆属于生长曲线,其预测值Y为技术性能指标,t为时间自变量,L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法,但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比,主要适用于新技术、新产品的扩散预测。案例二、本课题国内外研究现状及发展趋势(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息,建立预测对象与影响因素的因果关系模型,预测技术的发展变化。相关分析法认为,一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的,这样,通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种:导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。案例二、本课题国内外研究现状及发展趋势(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源,通过系统的调查、征询专家的意见,分析和整理出预测结果。专家预测法主要有:专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等,其中,德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处,避免了其缺点,被认为是技术预测中最有效的专家预测法。先介绍目前采用的方法（三种）案例对现状的评价趋势外推法的预测数据只能为纵向数据,在进行产品技术创新预测时,只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势,并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中,对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推,而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。案例对现状的评价相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测,但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式,而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素,略去了许多未考虑的因素,所以,所建模型对实际问题的表达能力也不够准确,预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验,往往带有主观性,难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。再说明现有方法的局限性案例找出差距、问题以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献,为企业技术创新的预测提供了科学的方法论,但在新的经济和市场环境下,技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展,以克服自身的不足,更进一步适应时代发展的需要,为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。与现代需求有差距案例进一步分析，界定本课题要解决的问题目前,在我国企业技术创新评估中,一般只考虑如下四个方面的因素:(1)技术的先进性、可行性、连续性;(2)经济效果;(3)社会效果;(4)风险性,在对此四方面内容逐个分析后,再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有:Delphi法(专家法)、AHP法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等,但技术创新的评估是一个非常复杂的系统,其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性,同时,还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法,难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。案例进一步分析，界定本课题要解决的问题关于技术创新评估的研究,在我国的历史还不长,无论是指标体系还是评估方法,均处于研究之中。我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是:(1)建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;(2)建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。案例引入自己的研究方法这种情况下,神经网络技术就有其特有的优势,以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能,可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题,它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础,BP神经网络由输入层、隐含层和输出层构成,各层的神经元数目不同,由正向传播和反向传播组成,在进行产品技术创新预测和评估时,从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息,经隐含层处理后传入输出层,其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。案例引入自己的研究方法这种n个因素指标的设置,考虑了概括性和动态性,力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素,尽管是黑匣子式的预测和评估,但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合,输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。案例说明新颖性、有价值、有意义据文献查阅,虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究,如文献[08]、[09]、[11]等,但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究,在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下,以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型,是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。案例三、论文预期成果的理论意义和应用价值本项目研究的理论意义表现在:(1)探索新的技术创新预测和评估技术,丰富和完善技术创新预测和评估方法体系;(2)将神经网络技术引入技术创新的预测和评估,有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。本项目研究的应用价值体现在:(1)提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术,有利于提高预测的正确性;（2）提供一种基于BP神经网络的综合评估方法,有利于提高评估的科学性;(3)为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。案例四、课题研究的主要内容研究目标：以BP神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型,并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法,结合企业的具体实际,对指标和模型体系进行实证分析,使研究具有一定的理论水平和实用价值。评：简洁、清晰、明了案例研究内容：1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手,密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响,系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素,建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系,并研究其量化和规范化的原则及方法。案例研究内容：2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确