中国大数据金融行业调研分析报告

2017-2023年中国大数据金融行业现状调研分析及市场前景预测报告中国市场调研在线中国市场调研在线2017-2023年中国大数据金融行业现状调研分析及市场前景预测报告行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。中国市场调研在线cninfo360.com基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。中国市场调研在线2017-2023年中国大数据金融行业现状调研分析及市场前景预测报告第3页/共21页2017-2023年中国大数据金融行业现状调研分析及市场前景预测报告报告编号：592406市场价：纸介版7800元电子版8000元纸质＋电子版8200元优惠价：￥7500元可开具增值税专用发票在线阅读：温馨提示：如需英文、日文、韩文等其他语言版本报告，请咨询客服。中国大数据金融行业现状调研分析及市场前景预测报告（2017-2023年）云计算、物联网、智慧城市、移动互联，新技术与应用的不断涌现，加速了大数据时代的到来。大数据，已经超越数据本身，转向数据的资产化和服务化，转向挖掘与分析数据带来新商业价值，转向以技术维护国家安全利益，并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。如今，大数据对许多行业的影响和冲击已经呈现。在过去的几年中，中国金融界热议最多的就是互联网金融，而互联网金融背后的实质，则是大数据金融。如果没有大数据技术的支撑，所谓互联网金融业难以快速、持续的成长。据中国市场调研在线网发布的中国大数据金融行业现状调研分析及市场前景预测报告（2017-2023年）显示，大数据金融是指集合海量非结构化数据，通过对其进行实时分析，可以为互联网金融机构提供客户全方位信息，通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯，并准确预测客户行为，使金融机构和金融服务平台在营销和风险控制方面有的放矢。《中国大数据金融行业现状调研分析及市场前景预测报告（2017-2023年）》在多年大数据金融行业研究的基础上，结合中国大数据金融行业市场的发展现状，通过资深研究团队对大数据金融市场资讯进行整理分析，并依托国家权威数据资源和长期市场监测的数据库，对大数据金融行业进行了全面、细致的调研分析。中国市场调研在线网发布的《中国大数据金融行业现状调研分析及市场前景预测报告（2017-2023年）》可以帮助投资者准确把握大数据金融行业的市场现状，为投资者进行投资作出大数据金融行业前景预判，挖掘大数据金融行业投资价值，同时提出大数据金融行业投资策略、营销策略等方面的建议。[正文目录]网上阅读：第1章大数据金融行业发展概述11大数据产业发展背景概述111大数据产业的概念（1）数据产生与集聚层（2）数据组织与管理层（3）数据分析与发现层（4）数据应用与服务层112大数据的生态系统113大数据的商业价值（1）大数据的商业价值杠杆中国市场调研在线2017-2023年中国大数据金融行业现状调研分析及市场前景预测报告第4页/共21页（2）大数据创造的商业价值12大数据产业行业应用情况121大数据产业各个行业应用情况（1）不同领域潜在价值评估（2）不同领域投资结构分布122大数据产业金融领域应用情况13大数据金融概念及其特点131大数据金融基本定义132大数据金融主要特征14大数据金融主要发展模式141平台金融发展模式142供应链金融发展模式第2章大数据金融发展环境分析21大数据金融行业政策环境分析211行业监管体系概述212行业主要政策分析213政策环境对行业发展影响22大数据金融行业经济环境分析221国内经济走势分析（1）国内GDP增速情况（2）工业生产增速情况（3）固定资产投资情况222国内金融市场调研（1）银行资产负债规模分析（2）银行贷款规模分析（3）银行风险能力分析223国内经济发展趋势224经济环境对行业发展影响23大数据金融行业技术环境分析231大数据与云计算232大数据处理工具233技术环境对行业发展影响24大数据金融行业社会环境分析241互联网行业发展现状（1）互联网网民规模分析（2）互联网资源规模分析242社交媒体发展现状（1）新闻网站（2）网络视频（3）搜索引擎（4）即时通信（5）微博客（6）博客/个人空间中国市场调研在线2017-2023年中国大数据金融行业现状调研分析及市场前景预测报告第5页/共21页243移动设备发展现状244社会环境对行业发展影响25大数据金融国际发展分析251银行大数据全球发展现状（1）海外银行大数据发展分析（2）银行大数据建设案例分析252保险大数据全球发展现状（1）海外保险大数据发展分析（2）保险大数据建设案例分析253国外大数据金融发展启示第3章大数据金融创新分析31大数据金融三大创新支点32大数据金融基础设施创新321支付体系建设分析（1）支付行业用户规模（2）支付行业交易规模（3）支付行业模式分析（4）支付行业市场规模预测322征信体系建设分析（1）征信机构业务规模分析（2）征信机构数据库建设情况（3）征信行业数据端商业模式（4）大数据征信发展趋势分析323资产交易平台分析（1）资产交易平台发展规模（2）资产交易平台主要类别1）银行系P2P网贷平台2）民营系P2P网贷平台3）国资系P2P网贷平台4）上市公司系P2P网贷平台5）风投系P2P网贷平台（3）资产交易平台商业模式324基础设施创新方向（1）支付体系介质创新（2）征信体系多元发展（3）交易平台去中介化33大数据金融平台创新分析331电商平台发展现状分析（1）电商平台客户结构分析（2）电商市场竞争格局分析（3）电商领先企业优势分析（4）电商行业投资并购分析332社交平台发展现状分析中国市场调研在线2017-2023年中国大数据金融行业现状调研分析及市场前景预测报告第6页/共21页（1）社交网络流量统计排名分析（2）社交网络市场竞争格局分析（3）社交网络领先企业优势分析（4）社交网络平台投资并购分析333信息服务平台发展现状（1）门户网站竞争格局分析（2）门户网站投资并购分析334平台建设创新发展方向（1）用户积累方式革新（2）平台个性定制革新34大数据金融渠道创新升级分析341银行业渠道互联网化发展现状（1）电子银行的交易规模（2）电子银行的模式分析342保险业渠道互联网化发展现状（1）保险业网销交易规模（2）保险业网销模式分析343证券业渠道互联网化发展现状（1）互联网证券交易情况（2）互联网证券模式分析344渠道创新升级策略分析（1）渠道定位转型（2）实体渠道转型第4章大数据金融具体应用领域41银行业大数据金融应用分析411银行业大数据金融发展历程412银行业大数据金融创新模式（1）风险控制模式创新（2）产品营销模式创新（3）银行运营模式创新（4）银行服务模式创新413银行业大数据金融应用现状414银行业大数据金融经典案例（1）花旗银行大数据金融案例分析（2）中信银行大数据金融案例分析（3）浦发银行大数据金融案例分析（4）民生银行大数据金融案例分析415银行业大数据金融发展潜力416银行业大数据金融趋势预测42保险业大数据金融应用分析421保险业大数据金融发展历程422保险业大数据金融创新模式（1）赔付管理模式创新中国市场调研在线2017-2023年中国大数据金融行业现状调研分析及市场前景预测报告第7页/共21页（2）业务定价模式创新（3）险企运营模式创新（4）产品营销模式创新423保险业大数据金融发展现状424保险业大数据金融经典案例（1）平安保险大数据金融案例分析（2）泰康人寿大数据金融案例分析425保险业大数据金融趋势预测43证券业大数据金融应用分析431证券业大数据金融发展历程432证券业大数据金融创新模式（1）客户关系管理模式创新（2）证券监管模式创新（3）市场预期模式创新433证券业大数据金融发展现状434证券业大数据金融经典案例（1）海通证券大数据金融案例分析（2）国泰君安大数据金融案例分析（3）中信证券大数据金融案例分析435证券业大数据金融趋势预测44其他领域大数据金融应用情况441信托业大数据金融应用分析442小额贷款领域大数据金融应用分析443担保业大数据金融应用分析444P2P网贷大数据金融应用分析第5章大数据金融领先服务商分析51国外领先大数据金融服务商511IBM（1）企业基本信息概述（2）企业大数据布局（3）企业平台资源分析（4）企业主营业务分析1）利润分析2）资产负债分析3）现金流量分析（5）企业大数据收入分析（6）企业竞争策略分析（7）企业最新发展动向（8）企业发展优劣势分析512甲骨文股份有限公司（1）企业基本信息概述（2）企业大数据布局（3）企业平台资源分析中国市场调研在线2017-2023年中国大数据金融行业现状调研分析及市场前景预测报告第8页/共21页（4）企业主营业务分析1）利润分析2）资产负债分析3）现金流量分析（5）企业大数据收入分析（6）企业投资前景分析（7）企业最新发展动向513英特尔（1）企业基本信息概述（2）企业大数据布局（3）企业平台资源分析（4）企业主营业务分析1）利润分析2）资产负债分析3）现金流量分析（5）企业大数据收入分析（6）企业投资前景分析（7）企业最新发展动向514SAP公司（1）企业基本信息概述（2）企业大数据布局（3）企业大数据解决方案（4）企业主营业务分析1）利润分析2）资产负债分析3）现金流量分析（5）企业大数据收入分析（6）企业大数据价值分析（7）企业最新发展动向515文思海辉技术有限公司（1）企业基本信息概述（2）企业大数据布局（3）企业平台资源分析（4）企业主营业务分析1）利润分析2）资产负债分析3）现金流量分析（5）企业相关案例分析（6）企业投资前景分析（7）企业最新发展动向（8）企业发展优劣势分析52国内领先大数据金融服务商521荣之联（1）企业基本信息概述中国市场调研在线2017-2023年中国大数据金融行业现状调研分析及市场前景预测报告第9页/共21页（2）企业大数据布局（3）企业平台资源分析（4）企业主营业务分析1）主要经济指标2）运营能力分析3）盈利能力分析4）偿债能力分析5）发展能力分析（5）企业研发能力分析（6）企业投资前景分析（7）企业最新发展动向（8）企业发展优劣势分析522九次方（1）企业基本信息概述（2）企业大数据布局（3）企业平台资源分析（4）企业主营业务分析（5）企业大数据解决方案分析（6）企业投资前景分析（7）企业最新发展动向（8）企业发展优劣势分析523贝格数据（1）企业基本信息概述（2）企业平台资源分析（3）企业主营业务分析（4）企业典型案例分析（5）企业最新发展动向（6）企业发展优劣势分析524中国保信（1）企业基本信息概述（2）企业组织架构分析（3）企业平台资源分析（4）企业主营业务分析（5）企业最新发展动向525TalkingData（1）企业基本信息概述（2）企业发展大事记（3）企业平台资源分析（4）企业主营业务分析(订阅电话:)（5）企业主要客户分析（6）企业所获荣誉介绍（7）企业最新发展动向第6章互联网企业大数据金融战略布局分析中国市场调研在线2017-2023年中国大数据金融行业现状调研分析及市场前景预测报告第10页/共21页61阿里巴巴大数据金融布局分析611企业基本信息概述612企业主营业务分析（1）企业主营业务类型（2）企业经营业绩分析（3）企业金融业务分析613企业战略发展布局614企业基础资源