电子商务推荐系统关键技术研究――郑键文

电子商务推荐系统关键技术研究郑键文1本科生毕业论文（设计）题目：电子商务推荐系统关键技术研究学系：信息科学系专业：计算机科学与技术学生姓名：郑键文学号：06052067指导教师：衣杨(副教授)（职称）二〇年月电子商务推荐系统关键技术研究郑键文2表一毕业论文（设计）开题报告论文（设计）题目：电子商务推荐系统关键技术的研究（简述选题的目的、思路、方法、相关支持条件及进度安排等）目的：随着互联网的普及和信息技术的日新月异，网络信息不断膨胀，电子商务规模不断扩大，为用户提供越来越多的商品选择。然而用户面对大量的商品信息往往会束手无策，经常迷失在大量的商品信息空间中。信息超载增加了用户购买所需商品的难度，用户在找到自己需要的商品之前，必须浏览大量的无关信息。因此，用户对个性化信息服务的要求越来越高。为了满足用户需求，电子商务推荐系统应运而生。不过，随着推荐系统的应用普及，出现了许多问题与挑战，包括：推荐质量、推荐实时性、数据稀疏性、冷启动等。针对这些问题，本文着重对推荐系统及其关键的推荐技术进行了研究。思路与方法：（1）查阅相关资料，对于目前推荐系统的发展进行一番研究。（2）对于推荐系统的关键推荐技术以及各种技术所遇到的问题进行研究。（3）分析推荐系统的推荐算法，以此来对推荐系统达到感性上的认识。相关支持条件：主要利用学校提供的各种网络数据库资源，以及Google学术搜索引擎等进行论文检索，同时可以在图书馆查阅相关书籍。进度安排：2009年11月——2010年1月：阅读论文，查阅相关资料，明确选题；2010年1月——2010年2月：研究推荐算法、分析推荐算法；2010年2月——2010年3月：撰写论文初稿；2010年3月——2010年4月：对论文初稿进行修订，完成论文终稿。学生签名：年月日电子商务推荐系统关键技术研究郑键文3指导教师意见：1、同意开题（）2、修改后开题（）3、重新开题（）指导教师签名：年月日电子商务推荐系统关键技术研究郑键文4表二毕业论文（设计）过程检查情况记录表指导教师分阶段检查论文的进展情况（要求过程检查记录不少于3次）：第1次检查学生总结：开始撰写论文，整体思路大致已经完成。指导教师意见：第2次检查学生总结：论文架构重新调整，思路进一步完善。指导教师意见：第3次检查学生总结：论文内容进行了调整，对算法部分进行了更加规范的描述，使论文整体上更加符合要求。电子商务推荐系统关键技术研究郑键文5指导教师意见：第4次检查学生总结：论文细节处有错误或缺陷，排版有些许问题，进行了查漏补缺，在衣杨老师孜孜不倦的教导下完成了正式的版本。指导教师意见：学生签名：年月日指导教师签名：年月日总体完成情况指导教师意见：1、按计划完成，完成情况优（）2、按计划完成，完成情况良（）3、按计划完成，完成情况中等（）4、基本按计划完成，完成情况及格（）5、完成情况不及格（）指导教师签名：年月日电子商务推荐系统关键技术研究郑键文6表三本科毕业论文（设计）成绩评定表（试行）学生姓名学号专业成绩优秀良好中等及格不及格比例成绩分级（100—90分）（89—80分）（79—70分）（69—60分）（60分）选题有相当强的理论与实践意义。选题有比较强的理论与现实意义。选题有一定的理论或实践意义。选题意义不大但无不妥之处。选题不当，没有意义。20%创新与论证1.用新方法进行调查研究，采用的资料较新，研究结果有独创性。2.论证思路清楚，逻辑性强；专业知识比较扎实；遵守学术规范，研究所得结论可靠。1.研究方法及视角有一定新意。2.论证思路较清楚，有一定的逻辑性；结论比较可靠。1.研究方法及视角均无创新，但尚能从他人的观点中发现问题。2.论证基本清楚，结论有一定可靠性。1.研究方法及视角均无创新之处，所得出的结论无明显价值。2.论证不够严密，超过20%的篇幅表述不清楚。1.研究方法及视角水平均一般，所得出的结论无价值。2.论证不严密，超过40%的篇幅表述不清楚。50%写作水平条理清晰，文字流畅；有丰富的文献材料、充足的理论依据和数据。条理较为清楚，文字流畅；有文献材料、充足的理论依据和数据。文字流畅；有一些文献材料、理论依据和数据。文字尚算流畅；文献材料、理论依据和数据较少。基本概念不清、错别字多；文献材料、理论依据和数据少。20%格式规范格式正确，完全符合学术规范及学院的要求，打印规范清晰。格式正确，符合学院论文格式的要求，打印清晰。格式正确，基本符合格式要求，打印规范清楚，但个别地方有错漏。格式大部分符合论文格式的要求，并有少量错漏。格式不符合论文格式要求，打印不清晰，错漏较多。10%指导教师签名成绩（按百分制评分）：电子商务推荐系统关键技术研究郑键文7学术诚信声明本人所呈交的毕业论文，是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，所有数据、图片资料均真实可靠。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本论文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确的方式标明。本毕业论文的知识产权归属于培养单位。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本人签名：日期：电子商务推荐系统关键技术研究郑键文8电子商务推荐系统关键技术研究[摘要]随着Internet的迅速发展和电子商务的普及，电子商务系统中的信息“超载”现象越来越严重。电子商务系统在为用户提供越来越多的选择的同时，其结构也变得更加复杂。面对商品信息的“海洋”，用户经常会迷失在其中，无法顺利找到自己需要的商品。在准确识别客户消费偏好的基础上，电子商务推荐系统可以向客户提供商品信息和建议，模拟销售人员帮助客户完成购买过程，帮助用户找到他们真正所需购买的商品。近年来虽然电子商务推荐系统在理论和实践中都得到了很大发展，然而电子商务推荐系统仍面临着一系列挑战。针对电子商务推荐系统面临的主要问题，本文对电子商务推荐系统中推荐系统体系结构和推荐算法等核心技术进行了研究。首先，对推荐系统的结构进行了研究。推荐系统主要分为输入、处理和输出这三个部分，各个部分都担任着推荐系统的重要角色，通过这方面的研究为后面的工作提供了基础。其次，对推荐系统的模型进行了研究。由于不同的模型适合不同的推荐系统，以此来适合不同的环境和条件。通过这方面的研究能够使推荐系统更加能发挥作用。最后，对推荐算法进行了研究。目前电子商务推荐系统的方法可有基于内容的、协同过滤的、数据挖掘的以及混合型等等。针对这几种推荐方法，本文都进行了详细的介绍和研究。希望通过这些研究为后续新方法的推出给与一些指导。[关键词]推荐系统；个性化推荐；协同过滤；推荐模型；电子商务电子商务推荐系统关键技术研究郑键文9[Abstract]WiththerapiddevelopmentofInternetandthepopularizationofE-commerce,thephenomenonofoverloadintheinformationofE-commercesystemsismoreandmoreserious.AtthesametimeofE-commercesystemprovidesuserswithmorechoices,itsstructurehasbecomemorecomplex.Facingwiththe“Ocean”ofproductinformation,usersoftengetlostsothattheycannotbesuccessfulinfindingwhattheyneeds.Inaccuratelyidentifyingcustomersonthebasisofconsumerpreferences,E-commercerecommendationsystemcanprovidecustomerswithproductinformationandrecommendations.Analogsalesstafftohelpcustomerscompletethepurchaseprocesstohelpusersfindwhattheyreallyneed.Inrecentyears,althoughtheE-commercerecommendationsystemintheoryandpracticehavebeengreatdevelopment,however,E-commercerecommendationsystemstillfacesaseriesofchallenges.AccordingtothemainproblemsoftheE-commercerecommendationsystem,thisatriclewillstudythesystemarchitectureofE-commercerecommendationsystemandcoretechnologiessuchasrecommendationalgorithms.Firstly,thisatriclewillstudytherecommendedstructureofthesystem.Recommendationsystemcanbedividedintothreepartswhichareinput,processingandoutput.Allpartsoftherecommendationsystemservesasanimportantrole.Throughtheresearchinthisareaprovidesthebasisforlaterwork.Secondly,thisatriclewillstudythemodelrecommendationsystem.Becausedifferentmodelssuitfordifferentrecommendationsystems.What’smore,itwillsuitfordifferentenvironmentsandconditions.Throughtheresearchinthisareacanmakerecommendationsystembetterabletoplayaroleinthesociety.Finally,thisatriclewillstudytherecommendationalgorithm.AtpresenttherearemanyE-commercerecommendationsystemapproachs,suchascontent-based,collaborativefilteringbased,dataminingbasedandmixed-based,andsoon.Thisatriclewillcarryoutadetailedintroductionandstudyforthetypesofrecommendedmethods.Hopingthatthroughthesestudiesitwillgivesomeguidancetothefollow-upofthenewwaysintroduction.[Keywords]RecommendationSystem；IndividualizedRecommendation；Collaborative电子商务推荐系统关键技术研究郑键文10Filtering；Recommendationmodel；ElectronicCommerce电子商务推荐系统关键技术研究郑键文11目录1绪论....................................................131.1研究背景...........................................131.2电子商务推荐系统的意义.............................131.3电子商务推荐系统的研究状况与研究内容...............141.3.1电子商务推荐系统的研究状况....................14