大数据产业链解析

大数据产业链解析产业链划分依据：数据处理流程数据采集数据存储数据处理数据检索和汇聚统计分析数据挖掘模型预测结果呈现大数据产业链架构数据标准数据安全产生与聚集层组织与管理层分析与挖掘层应用与服务层IT基础层数据源（互联网、物联网、企业数据、政府数据等）数据采集（云化ETL、流数据处理、爬虫）数据流数据分析（基础分析、多位分析、数据挖掘、实时分析、自助分析、数据共享）数据预处理（提取、清洁、标注、转换、加载）数据管理（云存储、分布式文件系统）数据存储（关系数据库、NOSQL、SQL）数据挖掘（分类、估计、预测相关性分组复杂数据类型挖掘）结果预测（云标签、聚类图、空间信息流、关系图）模型呈现（模型预测、机器学习、建模仿真）大数据产业链分析拥有数据数据技术使用数据数据采集和整合数据存储和运算数据分析和挖掘数据应用和消费互联网移动终端物联网应用软件……服务器存储网络云计算……商业智能等各类数据分析技术……与具体行业、应用场景相互结合互联网电信金融政府零售相应企业数据产生与聚集层数据组织与管理层数据分析与挖掘层数据应用与服务层综合服务商专业服务商云服务平台云存储设备商互联网移动互联网运营商科学研究高校研究院数据租售：中国电信、百度分析预测服务：SAS、IBM数据分享平台：阿里巴巴数据共享平台数据分析平台：Amazon、Google数据挖掘：Mahout数据统计：SAS、GreenPlum、Exadata数据可视化：StyleScope、SpaceAI：IBMBI：RadarCube、SharpShooterOLAP内容/知识管理：Vignette、Eprise分布式文件系统：Hadoop分布式计算系统：MapReduce数据库：Oracle、Sybase、人大金仓数据仓库：Oracle、SAS、Hbase分布式计算系统：ADI、Chrontel数据安全：Symantec、Macfee网络数据：百度、阿里、Facebook移动互联网：移动、电信、联通科研数据：高校、研究机构政务数据：政府、事业单位数据产生与聚集层数据组织与管理层数据分析与挖掘层数据应用与服务层相应的产品技术决策支持服务：SAP、用友模型计算、金蝶计算模型产业链企业主要业务以及商业模式按数据处理流程来分，大数据产业链的参与者包括：数据和数据能力提供商、基础设施提供商、分析技术提供商、业务应用提供商数据和数据能力提供商基础设施提供商分析技术提供商业务应用提供商主要业务商业模式目前行业逐渐成熟数据库数据管理平台数据分发技术云基础设施软件使用许可开源软件服务费硬件销售分析技术分析工具分析服务数据可视化软件使用许可分析服务费应用许可应用开发服务应用运营基于大数据开发应用应用运营基于基础应用之上的二次开发数据使用许可数据源服务合作运营基础数据生成数据汇聚各方数据融合数据和数据能力提供商阿里巴巴中国联通优势优势拥有庞大、高质量数据，能够从移动互联网、互联网等接入端获取到大量用户行为数据运营商的IDC、光网城市，为大数据应用的存储、计算和传输提供了良好基础以数据为驱动的营销支撑体系基本形成，为大数据价值转换和显现提供良好基础阿里平台上沉淀的是最能反映企业和个人信用状况的交易数据，这些数据的价值最直观，也很容易被人们接受。具备大数据完整的生态链，不存在数据方和应用方的壁垒，从数据的生产、加工到应用均可以在阿里集团内部实现，从而实现数据价值的最大化。电商大数据应用领域的领导企业；中国最大的电子商务平台提供商以及交易数据拥有者。在运营商中率先推荐大数据战略已经在互联网金融和虚拟运营大数据服务取得了成功基础设施提供商Cludera的Hadoop业务Cloudera：Hadoop数据管理软件与服务提供商；为企业搭建和使用分布式平台提供服务：大数据领域最强的解决方案服务商之一。主要业务能力Hadoop发行版（软件、一体机、云服务）、Hadoop专业服务、Hadoop技术培训。收购添加NoSQL（HBase）、流数据处理能力到Hadoop平台的厂商；为企业配置、管理、监控、分析集群：与传统数据管理技术对接，降低技术门槛。主要业务优势Amazon：通过云基础架构服务支撑其零售业务的大数据公司；亚马逊网络服务提供基础设施产品。Amazon的云基础架构亚马逊弹性计算网云，亚马逊简单储存服务、亚马逊简单队列服务；用廉价的月成本替代前期基础设施投资；持续较低的IT总成本；灵活性：满足基础设施容量的需求；更快地开发和部署应用程序；全球性覆盖。其他典型基础设施提供商：ApacheHadoop、Hortonworks、Teradata等分析技术提供商Splunk拓尔思（TRS）优势非结构化信息处理领域的领导企业；中国最大的搜索技术和内容管理技术提供商。TRS海贝大数据管理系统和TRS机器完全引擎与Hadoop兼容和集成。TRS数据中心具有强大数据采集能力和强大的运算能力。以“平台+行业解决方案+综合服务”的产品线，为广大政府和企业用户提供产品和服务。面向企业数据、机器数据、社会化数据提供全面的解决方案。专注于数据处理的公司；有7000多个客户在使用Spunk的产品和服务。优势Splunk是机器数据的引擎，可收集、索引和利用所有的应用程序、服务器和设备（物理、虚拟和云中心）生成的快速移动型计算机数据。可实现监控、分析实时的机器数据以及TB级的历史数据。企业应用提供商Double：美国网络广告提供商融360：网络金融服务公司核心技术是其专有的DART(动态广告与目标定位)技术广告服务器部署在去全球并有独特的分布式系统架构企业可以同中央服务器管理各自的广告服务以及统计报告覆盖城市最广，服务用户最多的金融搜索平台模式是“搜索+匹配+推荐”，免费为个人消费者和微小企业提供金融产品搜索、推荐和申请服务其他业务应用提供商：RelalQ,lenddo等案例：通信大数据产业链结构大数据管理大数据应用大数据运营数据整合智能控制集团业务平台基地业务平台增值业务平台计费信令数据WLAN系统WAP网关CRM网管系统数据共享平台网络策略大数据采集企业业务运营监控、经营分析……网络管理优化客户关系管理……移动互联网用户行为分析用户偏好分群精确用户画像针对性市场营销具体时间段地点用户趋势性分析用户偏好分群有价值的判断提供增值业务增值服务精准营销行为应用基础应用政府要求及4G技术推动新趋势:大数据整体资源的整合从发展特点来看，国内大数据企业更依赖于数据资源，而新技术、新商业模式的突破则相对缓慢。例如在基础设施领域，无论是百度、腾讯，还是淘宝、中国移动都推出了各自数据中心项目，通常以容量来衡量成就，而国外企业则已经把主要目光投向整体解决方案的设计，已经具备了较为清晰的、取得市场认可的大数据盈利模式。互联网大数据产业链（泛互联网范式）终端大数据（资产）应用平台大数据产业链资源整合变现客户平台运营型公司大数据传统订单模式订单拥有权运营型公司持续变现模式服务搭建沉淀持续的价值回报数据使用权/拥有权场景酒店信息管理系统连锁餐饮管理系统CRM酒店客户管理系统收入分成数据分享酒店/餐馆/零售控制核心接口实时数据直连休闲消费大数据服务提供商商运营数据石基信息基于消费领域的大数据，与阿里共建在线旅游平台