大数据分析与数据挖掘傅一航资料

讲师：傅一航[e-mail]6数据分析报告篇3数据分析方法论篇1认识数据分析目录数据分析的三大作用在电信行业的应用4数据分析挖掘篇5数据分析图表篇数据分析是神马？数据分析与精确营销2数据分析步骤篇数据分析作出判断数据分析–-简单地说，就是对数据进行分析。数据分析主要指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行汇总、整理，并概括总结和理解，找出所研究对象的内在规律，提取有用信息，以帮助管理者进行有效的判断和决策，以便采用适当的行动。概括、总结方案、预测数据信息决策现状分析原因分析预测分析1.现状分析：通过经营指标的完成情况来衡量企业现阶段的整体运营情况；各项业务的发展及变动情况。2.原因分析：确定运营变化的原因，并给出运营策略建议。3.预测分析：对企业未来发展趋势作出预测。现状分析原因分析预测分析数据分析描述性数据分析探索性数据分析验证性数据分析个人客户集团客户增值业务经营分析海量数据的精准分析及深度挖掘技术环境分析与营销策略市场/用户细分与精确营销资费/品牌策略渠道分析规划与优化策略经分应用支撑或执行体系集团客户需求调研与特征分析竞争对手策略分析开发、维系、价值提升等策略设计集团客户当前价值和潜在价值评估差异化营销体系行业应用营销策略信息化解决方案语音业务、V网资费设计增值业务资费设计信息化产品资费设计集团客户渠道体系现状诊断集团客户渠道效益提升策略集团客户渠道优化集团客户价值分级集团客户业务分层集团客户渠道分流营销体系变革实施客户市场研究竞争对手策略分析现行营销体系审计营销竞争策略行为数据深度挖掘与套餐匹配客户价值偏好细分区域细分与网格化管理价格策略设计资费梳理、分析与整改分品牌的资费设计资费管理体系优化自有、社会渠道手机卖场电子渠道农村渠道开发建设区域营销中心客户细分及营销活动管理平台离网预警模型及客户保留体系资费管理系统增值业务现状分析产业链研究增值业务产品开发及试、商、用策略找准目标客户：交叉销售与促销响应产品打包卖：关联规则品牌化运营按生命周期区分营销目标的定价设计按内容、流量或包月制的定价设计组合定价与品牌增值业务营销渠道规划业务与营销渠道的关联分析及评估分业务的渠道策略增值业务细分与交叉销售模型的应用推广体系增值业务营销管理平台客户消费行为分析客户价值分析交叉销售客户流失预警及挽留6数据分析报告篇3数据分析方法论篇1认识数据分析目录第二步：数据收集第三步：数据处理4数据分析挖掘篇5数据分析图表篇第一步：明确目的第四步：数据分析2数据分析步骤篇第五步：数据呈现第六步：报告撰写报告撰写数据呈现数据分析数据处理数据收集明确目的明确目的–明确分析目的和确定分析思路，是数据分析有效进行的先决条件，为后续过程提供清晰的指引方向。–确定分析目的•为什么要做数据分析•要解决什么问题–确定分析思路•梳理分析思路，分解分析目的，搭建分析框架•从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标？问题1：中移动2014年第四季度各地市平均营业额是多少？问题2：中移动2014年财务状况有什么变化？•收集的数据有哪些收集范围•数据库、互联网、公开出版物、市场调查等•如通信行业的CRM、BOSS、营销系统收集来源•怎样可快速获得想要的数据？•市场调查？普查/随机抽样？收集方法数据收集数据收集为数据分析提供素材和依据。1.明确收集数据范围收集的数据有哪些（名称、类型、时间范围）2.确定收集来源数据来源（数据库、互联网、公开出版物、市场调查）如通信行业的CRM、BOSS、营销系统3.确定数据收集方法怎样可快速获得想要的数据？市场调查？普查/随机抽样？数据处理数据清洗数据转换数据提取数据计算案例一：海尔奔风手机案例二：杜蕾斯性调查报告案例三：案例分析–数据分析是指用适当的分析方法及工具，对数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。–1.数据分析方法•对比、交叉、回归、聚类等等–2.数据分析工具•Excel•SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions）•SAS（StatisticalAnalysisSystem）•……常用的图表图表制作工具–数据分析报告是对整个分析过程的一个总结，通过科学分析来评估企业运营质量，为决策者提供依据。•1.好报告要图文并茂，层次清晰•2.好报告要有明确的结论•3.好报告要提出可行的建议或解决方案报告种类日常数据通报综合分析报告专题分析报告明确分析目的和思路数据收集数据处理报告撰写数据展现数据分析三大误区分析目的不明确，为分析而分析熟悉行业知识，公司业务及流程掌握图表设计、呈现设计原则掌握分析工具使用掌握分析原理和分析方法良好的管理、营销知识，提出分析思路及建议数据分析师懂业务懂管理懂分析懂工具懂设计讲师：傅一航邮箱：[e-mail]