JMP中文教程-spc

Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.质量统计应用基础之统计过程控制JMP中国区电话:862161633088上海市浦东南路256号华夏银行大厦801室Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.内容摘要‹为什么要应用统计过程控制SPC‹公司简介及JMP入门(略)‹控制图的基础知识‹常规控制图的制作原理‹高级控制图的应用简介‹过程能力分析的原理和应用‹实际案例演示‹问题与交流Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.从一次网络调查说起…ƒ2009年5月初，我们曾组织开展了一项关于企业使用统计过程控制SPC情况的网络调查：A.我们公司不知道或者没有做SPCB.我们公司的SPC是真的C.我们公司的SPC部分是真的，部分是假的D.我们公司的SPC是假的ƒ截至2009年7月末，共有1034人参与了调查。0100200300400500600700800Y714.85473.451327.2278484.48ABCD选项Y人数合计%(人数)Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.推行SPC的动因ƒ参与调查的1034人中有881人进一步说明了他们推行SPC的动因，归纳起来可分为四类：A.客户要求B.领导规定C.第三方认证D.技术与管理改进人数60.4%10.6%21.5%7.6%选项选项ABCDCopyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.如何鉴定质量的优劣？LSLUSLTargetCopyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.影响质量的波动无处不在设备如设备精度的稳定性,性能的可靠性,定位装置和传动装置的准确性,设备的冷却润滑的保护情况,动力供应的稳定程度等。工艺如工艺流程的安排,工序之间的衔接,工艺方法、工艺装备、工艺参数、测量方法的选择,工序加工的指导文件,工艺卡、操作规范、作业指导书、工序质量分析表等。材料如材料的成分,物理性能,化学性能处理方法,配套件元器件的质量等。人员如操作人员的技术水平熟练程度,质量意识,责任心,管理程度等。环境如生产现场的温度、湿度、噪音干扰、振动、照明、室内净化、现场污染程度等。Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.SPC是什么？ƒS(Statistical):建立在数据资料和数理统计方法的基础之上ƒP(Process):分析引起过程变化的原因和过程能力的现状ƒC(Control):运用PDCA循环，持续不断地进行质量改进的管理活动ƒSPC:应用统计技术对生产过程中的必要阶段进行评价与管理，以起到预防和保证产品质量的效用。Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.SPC的起源与发展ƒ休哈特博士在贝尔实验室首次提出控制图的概念，并被用于美国军工产品的生产过程中ƒ大量的日本企业成功地把控制图应用在各种过程控制场合，将其作为QC七工具中的重要一环ƒ汽车行业全面推广SPC，美国三大汽车制造商通用、福特、克莱斯勒都非常重视这种统计分析技术ƒ正式纳入ISO9000、TS16949等质量体系，成为其中不可或缺的一部分ƒ与企业信息化建设的结合日益紧密，自动化程度不断提高ƒ与六西格玛管理、精益生产等昀前沿的质量管理活动完美结合Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.SPC为企业带来的好处ƒ更好地理解和实施质量体系ƒ赢得广泛客户的信任ƒ体现了质量管理中“防患于未燃”的核心理念ƒ降低波动和不良率，减少返工和浪费，提高劳动生产率ƒ协助评判过程稳定状况，掌握和预测过程能力ƒ为新产品的工艺规划、质量改善目标的制定等提供操作依据ƒ操作简单，通俗易懂，便于各层次员工的现场沟通和管理Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.JMP是什么？•是全球昀顶尖的统计软件集团SAS公司的重要产品•专门面向质量管理统计分析、质量改进及控制、六西格玛而设计•名字源于John’sMackintoshProgram，John是SAS公司创始人之一•今天，JMP软件已经是全球各行业领袖在质量改进、流程优化、产品研发提升以及精益六西格玛管理等方面的高端统计分析软件Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.2008全球绩效－30余年持续增长，08年营业收入达到22.6亿美金Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.全球行业领袖信赖JMPCopyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.为什么众多企业用户选择JMP？1.全面而强大的方法集2.卓越的可视化效果3.易学易用Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.全面的统计分析工具集架构基本统计描述性统计单样本、双样本t检验配对t检验相关和协方差单样本方差、等方差检验正态分布的拟合与检验其他主要分布的拟合与检验回归分析线性回归多项式回归多元回归逐步和最佳子集回归Logistic回归偏最小二乘法非线性回归响应面回归正交回归置信区间和预测区间方差分析一般方差分析Welch方差分析协方差分析广义线性模型多元方差分析非平衡方差分析嵌套方差分析平均值分析环图多重比较列联表卡方分析对应分析CochranMantelHaenszel检验模型拟合分段拟合样条拟合随机效应模型混合模型统一尺度估计对数方差反向预测BoxCox转换参数功效定制检验时间序列分析自相关、偏自相关、交叉相关ARIMA分析季节性ARIMA分析平滑模型Winter法谱密度分析预测多元分析主成分分析因子分析密度椭圆聚类分析判别分析项目分析对应分析联合分析模拟随机数据生成器随机噪声多元随机变量随机抽样与建模密切整合缺陷刻画器非参数分析Wilcoxon检验中位数检验VanDerWaerden检验Kruskal-Wallis检验统计量SpearmanRho统计量KendallTau统计量HoeffdingD样本数量和功效单样本、双样本和多样本的均值单样本的方差单样本、双样本的比例泊松分布注：蓝色为其他统计软件所不具备的功能Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.丰富的统计质量管理工具集统计过程控制运行图变量控制图属性控制图特殊原因检验操作特性曲线时间加权控制图多变量控制图LeveyJennings控制图实时控制图过程能力分析测量系统分析变异源分析量具的重复性和再现性量具的偏倚和线性嵌套型量具分析交叉嵌套混合的量具分析属性一致性分析Kappa判别比率可区分类别数试验设计完全因子设计筛选设计响应面设计混料设计田口设计扩充设计空间填充设计非线性设计定制设计生存/可靠性分析分布拟合WeiBayes分析竞争原因估计参数生存模型非线性参数生存模型比例危险模型加速失效模型可修复系统的再现分析数据挖掘：决策树，神经网络注：蓝色为其他统计软件所不具备的功能Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.图形：令分析栩栩如生，易于理解图形制作饼图、线图、条形图；直方图、箱型图；散点图、3D散点图、散点图矩阵；时间序列图分位数图、茎叶图、CDF图；Pareto图、鱼骨图；贝叶斯图；立方图；等高线图、曲面图、三元图；刻画器、定制刻画器；平行图、方格图、树图；拼花图；ROC曲线；泡泡图；ƒSeeingisbelieving!Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.JMP中的可视化方式动画演示数据与图形的交互专业图形ƒ拒绝枯燥，生动演绎统计学原理ƒ真正实现动态链接，瞬间揭示事实真相项目管理ƒ融项目管理和数据分析为一体，提高工作效率ƒJMP提供昀专业的统计分析图形：种类、效果、可读性Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.易学易用——工作平台ƒJMP的“工作平台”是层进式的分析输出窗口ƒ按照循序渐进的学习进程，使不同水平、不同需要的用户都可以根据目前对统计学的理解程度实施适当的分析ƒ以“解决实际问题”，而非“罗列统计工具”为导向的菜单设计ƒ极大地增加了理解抽象的统计学概念的可能性选择菜单项选择数据列分析起始点层层推进ProblemCentricApproachCopyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.易学易用——辅助功能ƒLinuxRedHat9.0,FedoraCore1orhigherRedHatAdvancedServer3.0orhigher海量数据的高速处理中英文双语切换丰富的数据交换方式支持三大操作系统•英语•简体中文ƒWindowsVistaWindowsXPWindows2000WindowsNT4.xwithServicePack6ƒMacintoshMacOSX10.3orhigherƒ一份软件，双倍享受ƒ不同的环境，一致的服务数据记录（行）读取数据制作直方图1M4sec2sec5M22sec3sec15M72sec8sec60M…………*PCusedwasrunningWindowsXP,3.6GHZMobilePentium,1GBRAMƒ数据源:JMP,SAS,XLS,TXT,CSV,DAT,HTML,Access,dBase,DataFluxƒ通过开放式数据库连接(ODBC)访问的结构化查询语言(SQL)构建器ƒSAS数据整合服务器Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.SPC的基本原理SpecialCauseVariation+3σCommonCauseVariationSpecialCauseVariationUCLLCL-3σAverageCopyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.正态分布+2σ+3σ+1σ-1σ-3σ-2σ-∞+∞TotalareaunderTotalareaunderthecurve=100%thecurve=100%68.26%95.45%99.73%μ1σN（μ，σ2）Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.波动的对策过程波动正常波动运用技术革新等方法降低再降低运用现场管理等方法及时发现并纠正异常波动Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.正常波动与异常波动共存仅有正常波动可预测的波动，并逐步减少正常波动过程改进I测量结果时间消除异常波动的过程过程改进IICopyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.常见控制图的类型开始数据类型计数数据类型样本容量恒定pchartpchartnpchartnpchartIMRchartIMRchart计件uchartuchartcchartcchart按子组取样是否计点Xbar,schartXbar,schartNo计量计数样本容量恒定Xbar,RchartXbar,Rchart子组容量小于9是否是否否是Copyright©2008,SASInstituteInc.Allrightsreserved.SL与CL的区别70809010011012013579111315171921