餐饮连锁人脸识别VIP客户解决方案

餐饮连锁人脸识别VIP客户解决方案精准管理VIP2015-1-20目录一、方案背景..........................................................................................................2二、方案特征..........................................................................................................3IQ多对多人脸识别特点......................................................................................3三、总体方案设计..................................................................................................5IQ系统概述..........................................................................................................54.1模拟系统...............................................................................................64.2数字系统...............................................................................................74.3混合系统...............................................................................................94.4第三方系统集成.................................................................................104.5系统与SI（系统集成商）对接原理及拓扑图.................................104.6视频分析系统必须具有的核心属性：.............................................114.7服务器配置要求.................................................................................15参考1：支持45通道服务器配置...........................................................15参考2：支持20通道服务器..................................................................17参考3：IQ客户端工作站配置规格.........................................................19参考4：操作系统需求..............................................................................20参考5：带宽..............................................................................................20参考6：存储..............................................................................................21参考7：对摄像机的建议..........................................................................21四、工程商和集成商的策略................................................................................22五、成功案例........................................................................................................27案例一：突发的刑事案件..................................................................................29案例二：遗留物的检查......................................................................................30案例三：面部识别系统......................................................................................31选择iOmniscientHi-IQ的15个理由...........................................................33六、技术和服务....................................................................................................38维护和服务..................................................................................................38支持服务......................................................................................................39升级服务......................................................................................................40技术服务......................................................................................................40一、方案背景随着我国国民经济稳定快速增长，城乡居民收入水平明显提高，餐饮市场表现出旺盛的发展势头，餐饮消费成为拉动全年消费需求稳定增长的重要力量。面对激烈的竞争如何提高竞争力？服务是关键,尤其是对于VIP客户的管理。二、方案特征人脸识别软件界面IQ多对多人脸识别特点能在大量人流中同时侦测、捕捉和识别多张面孔能与多个数据库中的图像进行比对可在低分辨率（两眼之间只需要22像素）、低对比度情况下使用能捕捉和识别不同角度的面孔配合iQ鹰眼（iQHawk）可以在同一摄像头画面里先远景捕捉，再作近景面部识别利用iQ鹰眼（iQHawk）和丰富的视频分析能力，可不须人工操作，而达到“全自动监控”可单独开启面部捕捉功能（iQFD）以便快速检索大量视频结合不同的识别系统（如人面识别和车牌辨认）再愆生出iQ车主实名系统IQFR人脸库界面人脸识别应用拓扑图三、总体方案设计IQ系统概述iOmniscient公司既能提供服务器平台的智能视频分析系统，也能提供基于DSP的解决方案。本文重点论述的是基于服务器平台的IQ智能视频分析系统。将涉及架构、服务器配置规格、服务器软件环境、带宽计算、存储计算、和第三方产品接口和详细功能设计。IQ系统具有开放式架构、可无限扩展的平台结构，支持集中式、分布式或混合式系统。可在任何地方通过网络访问系统。图1、IQ系统标准体系架构图4.1模拟系统模拟视频信号通过同轴电缆从摄像机传到iOmniScient视频分析系统。一般在这种情况下，视频信号不止传到iOmniScient系统（通常是一个DVR或者矩阵转换器），而是需要传到更多一系列可选的系统上。在达到其他的设备之前，视频信号会被分解，通过一个单一的BNC头（这个可能会在图像质量上引起轻微的衰减）或者通过一个视频分配放大器（VDA），而后者是保证图像质量一种比较好的方式。图1：模拟视频可以通过DVR的视频输出口接到其他的设备上。图2：IQ系统可以将从设备传过来的支持URL的图像（单一的JPEGs形式的）压缩成jpeg格式。1)CentralisedArchitecture集中结构2)DistributedArchitecture分布结构4.2数字系统1）概述iOmniScient系统经常被设计成IP装置系统，通过局域网（无论是专用的还是共享的）来进行传输。即使是这样，它的IP网络装置系统也具有灵活的内在结构。摄像机可以完全接到遥远的服务器上。服务器可以完全与另一台服务器兼容。客户端可以与服务器完全兼容（任意一个，如果有很多操作台的话）2)压缩类型a）MotionJPEGIQ软件包括一个通用的JPEG图像采集装置，也就是说这个软件必须支持几乎任何一个MJPEG装置。b)MPEG4压缩标准为了将视频流转化成精确的图像以便于分析，iOmniScient系统需要一个DSF接口（微软直接过滤器）。对于MPEG4并没有一个全球统一的标准，几乎每一个MPEG4设备制造商都有自己独立的编解码器，因此需要特殊的DSF接口。DSF接口需要iOmniScient和设备制造商的相互配合。3）CentralisedArchitecture集中式结构视频分析过程被一个中心位置所设置和管理。4）DistributedArchitecture分布式结构视频分析过程通过本地服务器完成，但是通过中心网络进行管理。4.3混合系统一个IQ系统可以由模拟摄像机、解码器(视频服务器)和IP摄像机混合组网。4.4第三方系统集成IQ系统架构设计目标之一就是能以最简单的方式集成第三方输入和输出。因此，目前IQ系统已经和许多供应商完成集成工作，包括：HIKVision,Bosch,SONY,AXIS,Pelco,Honeywell,Infinova,Bosch,Genetec,Mobotix,Siemens,DedicatedMicros等等。为了推动行业的标准化工作，我们提供完全免费的API文档给客户（包括竞争者）。通过API接口开发，iOmniscient能够提供丰富的API接口，包括ImageManagement接口及AlarmServer接口，通过ImageManagement接口，进行简单开发即可将第三方视频源接入IQ服务器进行视频分析。而AlarmServer接口则可以将告警信息发送到指定的客户端，方便监控平台厂商进行二次开发。4.5系统与SI（系统集成商）对接原理及拓扑图系统有较好的适应性，能够很容易的与SI的监控平台进行对接，对接方式如下：1）从SI监控平台视频分发服务器分发一路用于分析的视频码流；2）SI调用IQ提供的ImageManagement接口函数，将视频码流转换成IQ分析系统可以识别的码流（MotionJPEG），转换后的码流送到IQserver的分析服务器进行分析；3）分析结果（告警信息）通过IQ提供的AlarmServer接口函数发送到SI的告警服务器4）SI将告警信息叠加到监控平台的监控终端码流中；IQ智能分析服务