WIFI营销―数据分析系统技术方案

Tel:[phone]Website:bigdataunion.orgWiFi营销—数据分析系统技术方案BDU,GeorgeKreislerMail:[e-mail]:400-00-31368Website:bigdataunion.org建设目标Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.orgWiFi营销-把路人变成粉丝Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org逻辑示意图用户行为分析用户偏好分析产品精准营销用户行为分析业务处理特征分析系统业务处理规模分析系统性能需求分析Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org总体架构Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org网络架构Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org开放式架构:放大镜无ETL接入支持可视化分析Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org开放式架构:望远镜各业务系统ETL无ETL接入支持Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org业务处理特征分析Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org业务处理特征分析•客户与网点对应关系分析与维护–多种类型的关系分析提取模型Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org业务处理特征分析•客户分析相关参数维护–支持多级参数维护管理Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org业务处理特征分析•内存数据库毫秒时效的保障InteractiveReal-timeAnalyticsRecordLookupHistoricalAnalyticsExploratoryAnalyticsMillisecondsHundredthsofsecondsSecond(s)MinutesHours•Placetrade•Servead•Enrichstream•Examinepacket•Approvetrans.•Calculaterisk•Leaderboard•Aggregate•Count•Retrieveclickstream•Showorders•Backtestalgo•BI•Dailyreports•Algodiscovery•Loganalysis•FraudpatternmatchValueofIndividualDataItemDataValueAggregateDataValueAgeofDataTel:400-00-31368Website:bigdataunion.org业务处理特征分析TraditionalRDBMSSimpleSlowSmallFastComplexLargeApplicationComplexityValueofIndividualDataItemAggregateDataValueDataValueDataWarehouseHadoop,etc.NoSQLInteractiveReal-timeAnalyticsRecordLookupHistoricalAnalyticsExploratoryAnalyticsTransactionalAnalyticNewSQLVelocity(“New”OLTP)•内存数据库毫秒时效的保障Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org业务处理特征分析•可按日、周、月进行,客户级别、客户产品等多级多维度分析Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org系统业务处理规分析–参考Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org用户行为分析•通过WiFi记录，获得用户访问网站基本数据，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。Tel:[phone]Website:bigdataunion.org产品柏拉图分析Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org进度追踪甘特图分析Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org网点区域时间综合维度分析Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org产品驾驶仓Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org市场驾驶仓Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org产品生命周期分析Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org客户信息结构分析(HR模型参考)Tel:[phone]Website:bigdataunion.org用户行为分析•用户行为分析包含以下重点分析数据：–用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数–分析用户的浏览习惯–用户所使用的搜索引擎、关键词、关联关键词–用户选择什么样的入口形式（广告或者网站入口链接）更为有效–用户访问网站流程–用户在页面上的网页热点图分布数据和网页覆盖图数据–用户在不同时段的访问量情况–用户是否对于网站的字体颜色的喜好程度–......通过对用户行为监测获得的数据进行分析，可以让企业更加详细、清楚地了解用户的行为习惯，从而找出网站、推广渠道等企业营销环境存在的问题，有助于企业发掘高转化率页面，让企业的营销更加精准、有效，提高业务转化率，从而多方面提升企业的收益。Tel:[phone]Website:bigdataunion.org用户偏好分析•第一种类型:消费者倾向不稳定、含糊–要提供给他们一个满意的解决方案，以满足其偏好是不可能的。然而，因为他们对自己的偏好不了解，因此易被影响，易被企业劝说相信其定制化供给是令人满意的，是真正符合他们喜好的。并且如果定制化供给成功的话，这些消费者就会认为，该定制化符合了他们先前的偏好，并以此为基础．形成他们以后的偏好。•第二种类型:消费者知道自己没有稳定、清晰的偏好，–他们对供给的评估很有可能是建立在其外观的吸引力上，而不是其是否真的符合他们(不牢固)的偏好。并且。对有助于他们分辨自己偏好的建议和帮助，这一类型的消费者可能表现出最好的接受性。例如，喜欢喝葡萄酒，但是却又清楚知道自己没有这方面知识的消费者，可能会非常乐意接受有关葡萄酒方面的教育和消费建议。•第三种类型:消费者有着稳定的消费偏好–这种类型的消费者可能最少，这些偏好引导着他们的选择，但是他们却并没有清楚地意识到偏好对他们消费选择的驱动性。例如他们可能自认为选择是建立在理性、客观评判的基础上的．而实际上他们的选择主要考虑的是情感因素或审美因素。因此，这些消费者要么对那些实际上并不符合他们偏好的定制化供给或选择标准，可能会错误地接受，而最终导致不满意。要么，对那些真的能符合他们偏好的定制化供给或选择标准，却可能选择拒绝。•第四种类型:消费者既有清晰的偏好又偏好足够了解–这类消费者既有清晰的偏好，又对自己的偏好有足够的了解，这使他们能正确判断一种定制化供给是否真的符合他们的偏好。因此，这些消费者可能是定制化供给很好的潜在顾客，对于营销者为了解他们偏好所做的努力，他们会产生更多的满意感。然而，正由于他们对自身偏好的了解，他们可能很少依赖营销者的建议。Tel:[phone]Website:bigdataunion.org用户偏好分析偏好总结金融产品与服务针对性推送营销转化为成功率Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org点击统计Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org用户访问行为统计Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org性别访问统计Datameer行为统计分析:女性大脑的思维模式表象思维多任务导向本能反应社交和口才担忧/换位思考男性的大脑会优先思考具象思维结果导向逻辑的解决方案竞争/防卫男女差异对市场营销者的意义目标受众为女性的广告，需要使用有创意的元素和风格来响应女性大脑的思维方式。例如，运用以情感为基础的视觉意象，要比依靠有利于她的事实和数据更能有效地吸引女性关注。同时需要保持可信度，不要使用明显的广告信息如“就要到期啦”或“马上拨打电话”，女性更欣赏和接纳细节的表现。由于女性大脑的思维倾向于交际的和谐，所以传递的信息不应该关注在冲突上。当营销活动对准男性群体时，应该用积极的语句快速、明确地直入主题。男性更关注专门为自己设计的产品，他们是强迫性的购物者，所以可以考虑把广告信息设立在结账出口处，并在售卖点上打上节约成本的旗号。目前来看，把手机广告添加到你的营销计划中来吸引男性客户也是个不错的选择。金融产品推送策略:男人看长期，女人重短期男人为获利，女人为保本男人爱冒险，女人重安全男人多镇定，女人多担心男人常怪罪，女人常自责男人多自信，女人多请教Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org时间倾向性指数分析统计用户在不同时对产品关注的时间倾向,来总结推测用户意向Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org基于IP行为统计的即时营销Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org预测分析•根据围观效应分析用户参与围观的行为,预测用户认同度,从而决定产品针对性营销的强度Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org二次聚类匹配营销分析新老客户隐含关联度综合营销•聚类营销–对现有产品客户进行聚类分析–对新客户与老客户进行信息聚类分析–对新客户进行分析后营销Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org访问路径与访问量分析Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org产品决策树营销模型•决策树–根据用户的喜欢行为进行决策树预测用户购买意向树Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org客户与产品列式依赖分析模型•纵向:用户特性–职位–年龄–性别–城市•横向:金融产品针对已有客户数据统计,预测新用户对不同产品的接受度Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org产品市场竞争战略分析•产品市场竞争战略分析方法，通过对被分析对象的优势、劣势、机会和威胁的加以综合评估与分析得出结论，通过内部资源、外部环境有机结合来清晰地确定被分析对象的资源优势和缺陷，了解所面临的机会和挑战，从而在战略与战术两个层面加以调整方法、资源以保障被分析对象的实行以达到所要实现的目标。Tel:[phone]Website:bigdataunion.orgSalesAnalysisTel:400-00-31368Website:bigdataunion.orgProfitCenterAnalysisTel:400-00-31368Website:bigdataunion.orgWhat-IFTel:400-00-31368Website:bigdataunion.orgRTB广告推送Tel:400-00-31368Website:bigdataunion.org用户产品浏览-购买状况分析网络运营把网络流量数据与社交媒体、营销、销售及其他数据结合起来，将重点放在网站转换率上。网页分析应注重效果，而不仅仅是注重点击率。Datameer功