华西统计二项与卡方

二项分布与Poisson分布Poisson分布二项分布正态分布n很大，π既不太大，也不太小n很大,π很小X≥20二项分布的应用•样本率与已知总体率的比较–直接计算概率法–正态近似法•两个样本率的比较–两个大样本u检验（正态近似原理）在spss中，通过计算分布概率得以实现在spss中，通过卡方检验得以实现SPSS操作•TransformCompute…•NumericExpression:CDF.BINOM(q,n,p)q—样本中事件的发生数，0≤q≤nn—样本含量p—已知总体率，0≤p≤1CDF.BINOM(q,n,p)＝P(X≤q)计算给定试验次数n和总体概率p的二项分布的左侧累积概率值。教材126页例10.4：已知某省地中海贫血基因携带率为10%，现在该省A市进行抽样调查，基因检测结果显示在参与调查的30人中有1人携带该基因。试判断A市的地中海贫血基因携带率是否低于该省平均水平。P(X≤1)=CDF.BINOM(1,30,0.1)＝0.1837在该市地中海贫血基因携带率0.1的假设下，30名调查者中携带该基因的人数不超过1的概率为0.1837＞0.05，不是小概率事件，按0.05检验水准不拒绝H0，尚不能认为该市地中海贫血基因携带率率低于该省平均水平。Poisson分布的应用•样本均数与总体均数的比较–直接计算概率法–正态近似法•两个样本均数的比较–两个大样本u检验（正态近似原理）在spss中，通过计算分布概率得以实现在spss中，通过卡方检验得以实现SPSS操作•TransformCompute…•NumericExpression:CDF.POISSON(q,mean)q—事件发生数mean—泊松分布的均数CDF.POISSON(q,mean)＝P(X≤q)计算给定均值mean的泊松分布的左侧累积概率值。教材126页例10.4：某病在我国男性中的患病率约为4/10万，在某地区调查了1000名男性，其中阳性者1人。问该地区男性的该病患病率是否高于全国平均水平。mean=4/10万*1000=0.04P(X≥1)＝1－P(X=0)=1-CDF.POISSON(0,0.04)＝0.0392在一般情况下，1000人中阳性数不低于1人的概率为0.0392，属于小概率事件，因此按0.05检验水准有理由拒绝H0，差别有统计学意义。可以认为该地区男性该病患病率高于全国平均水平。