啤酒游戏实验报告总结

啤酒游戏实验报告甲队目录实验背景供应链小组实验结果数据统计及绘表各个小组对各自环节的分析总结分析实验背景实验背景：.本实验的目的是为了模拟一个啤酒生产、销售、消费供应链的运作，通过本模拟，了解供应链管理过程中的若干重要问题。假设我们的供应链由3个环节构成－－生产制造商、批发商和零售商，,相邻环节之间存在物流（啤酒）和信息流（订单），上游环节根据下游相邻环节发来的订单安排生产或订货，且信息不共享。周次为一周。实验要求：1、通过游戏规则完成游戏，填制表格。2、根据游戏数据进行分析，得出结论。供应链小组：制造商：批发商：零售商：三个体系的关系这三个个体之间，透过订单/送货来沟通。也就是说，下游向上游下订单，上游则向下游供货。游戏的参与者都需要记录自己的销售和库存情况，每个角色都是独立的个体，目标是使自己利益最大化。实验结果数据统计零售商1（不包含利润）各个小组对各自环节的分析05101520251234567891011121314151617181920市场需求销量期初库存送货量本期欠货（批发商）期末库存数据分析在不包含利润的零售商1图表中，我们可以发现市场需求相对来说波动比较大，库存有时还无法供应，我们明显可以看出在第八周出现缺货现象，无法满足市场需求，而批发商也在第十四周出现欠货现象，为了提高产品的总利润，我们采取的措施是降低期末库存成本，所以我们向上游发出的订单相继减少，我们的决策失误在于上下游之间缺乏信息交流沟通，导致上游批发商的欠货问题和无法满足市场需求。包含利润图表0204060801001201401234567891011121314151617181920市场需求销量期初库存送货量本期欠货（批发商）期末库存利润利润分析从整个成本图中可以看出，利润变化大。周利润波动剧烈是由于销售量的降低或增加造成的，后期的成本波动除了销售量的因素外还有欠货以及缺货成本的增加造成的。总结：对市场的需求预测出现偏差，造成生产与下游分销商的订单偏离，所以造成了导缺货，而在需求增加时盲目扩大生产，当下游分销商需求下降时，造成大量的库存成本，所以导致了总成本的不断上升。零售商2零售商汇总表205101520251234567891011121314151617181920市场需求销量本期欠货初期库存期末库存订货量数据分析从上图中可以看出，销量是与市场需求密切相关的，市场需求增加，销量也随之增加。销量增加，库存就相应减少。库存减少，订货量就要相应增多。所以，订货量要与市场需求相联系，这样缺货现象不易出现，那么总成本也将会处于稳定状态总结：对市场的需求预测出现偏差，将会造成生产与下游分销商的订单偏离，间接会导致缺货。反之，在需求增加时盲目扩大生产，当下游分销商需求下降时，造成大量的库存成本，总成本就随之不断上升。批发商批发商1汇总表01020304050601234567891011121314151617181920订货总量发货总初期库存期末库存订货量汇总表（不包含利润）数据分析我们制定的新单轨迹与接收下游的新订单基本相符。没有期初缺货现象，期末库存和期初库存从第五周开始便大幅度下降，但能够及时向下游按订单发货。从第十二周开始，库存无法满足下游的订货量，导致缺货现象的产生。作为批发商，我们的决策第一个失误在于第一天由于害怕过少的库存成本而急切制定新订单，没有估计到顾客的需求量，大批量的订货造成库存成本增加，也没有考虑到从订单的发出到接到货物需要一定的反应时间。而后半时期，为了降低库存成本的持续增加，向上游发放的订单急剧减少，又造成了一度的缺货现象的发生，没有从库存与下游需求量两者供求关系中思考问题。汇总表（包含利润）批发商1汇总表-150-100-500501001234567891011121314151617181920订货总量发货总初期库存期末库存订货量利润利润分析批发商利润整体呈下降趋势，上下起伏较大。期末库存和期初库存初期由于急切制造新订单，都大幅度的上升，从而导致利润从一开始便急剧下降。第五周开始制造的订单数量减少，库存降低，与下游发放的订单维持在相对的平衡点，利润也跟着起伏波动。直至后来库存无法满足下游订单，导致缺货现象的发生，利润开始急剧下滑，甚至产生了亏损的现象。作为批发商，我们决策的失误在于没有很好的控制库存，没有考虑到顾客的需求量，使两者控制在一个相对平衡点。总结批发商拥有大量的货物，只进行批量出售货物，但不提供零售业务，而且出售的物品的价格会比市场零售价格低。批发商通过广泛地接触不同的生产商，可以高效率地采购、配置多种产品；迅速把产品供应给零售商和生产企业，提高顾客的采购效率。同时由于批发商备有充分的库存，可以迅速发货，并提供相关的运输服务保证。批发商购进产品后，承担了经济风险。如生产供求和价格变动带来的风险，产品运输和保管中的风险，预购和赊帐中的呆帐风险。夹在供应商和零售商两者之间，能有效的提供有关竞争者的产品、服务以及价格变化等方面的信息。制造商制造商汇总表01020304050607080901234567891011121314151617181920批发商订货量本期发货量本期欠货制造产出量期末库存汇总表（不包含利润）在没有显示利润变化曲线图中，制造产出量和期末库存变化幅度较大，由于沟通不畅则会造成库存积压，利润大幅度减少。制造的过多会造成不必须要的浪费，制造太少则满足客户需求。订货量的不确定性，在实际需求中产生了一定偏差，从而导致生产供应营销的混乱。利润分析制造商汇总表-500501001502002501234567891011121314151617181920批发商订货量本期发货量本期欠货制造产出量期末库存利润汇总表（包含利润）图中可看出，订单持续增加，但生产线才刚扩大一点，库存量又有限，很难把握市场变动。于是，为了防止欠货想要扩大生产线，希望能赶快消化订单，将订单欠货补齐，又会造成不必要的库存积压。其中利润收入是非常不稳定的，变化幅度大。当信息及时沟通时则会达到一个较为平稳的阶段，所以要不断提高市场精准的预测能力。供应链环节中，各个参与者都要相互协作，才会实现利益共享，减少承担风险。总结制造商总体原则:在信息共享的情况下，顾客的需求是一定的，没有办法改变，在向批发商进货的时候，要尽量减少库存，但还是要适当的结合批发商的库存和批发商的销售利润来进行进货，适量的缺货是被允许的，使得最后不至于降价处理。总结分析将市场需求与零售商订货批发商订货制造商计划生产值进行对比将零售商批发商制造商各自相对应的时期的期末库存放在一起对比将零售商、批发商、制造商同时期各自的利润进行对比将市场需求与零售商订货批发商订货制造商计划生产值进行对比01020304050601234567891011121314151617181920市场需求1零售商订货量1批发商订货量1制造商计划生产量从图中可得，零售商订货量与市场需求较一致，而批发商订货和制造商生产计划的整体趋势都高出市场需求，这样会产生库存积压，增加成本不管是生产商还是制造商、零售商的需求波动较大。由于生产商、批发商、零售商各个环节之间信息缺乏共享，当我们以信息共享的形式实验时，各个环节的订货趋向稳定将零售商批发商制造商各自相对应的时期的期末库存放在一起对比01020304050607080901234567891011121314151617181920零售商1期末库存零售商2期末库存批发商1期末库存制造商期末库存总体趋势，趋向一致，库存逐级增加将零售商、批发商、制造商同时期各自的利润进行对比-150-100-500501001502002501234567891011121314151617181920零售商1利润零售商2利润批发商1利润制造商利润从图表中可以看出，前九周利润趋势整体相似，起伏波动很大。到后五周，批发商出现负利润，整个供应链利润低一、牛鞭效应通过这次实验，使我对牛鞭效应有了进一步的认识，牛鞭效应，是指供应链上的一种需求变异放大现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动的现象。可以将处于上游的供应方比作梢部，下游的用户比作根部，一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动。其不可能完全消除，只能尽可能的削弱其影响。此外作为一个合格的销售商，除了要有积极性和热情以外，还要掌握科学的分析方法，预测方法。这些都需要在以后加强学习。二、供应链管理的系统化思想价值链中每个环节的决策都不是独立的，而是一个整体的计划过程。游戏中的每个角色都是整体结构中的一个点，而销售关系就像是一条线将他们连接起来。从全局出发来思考问题，扩大自己的眼界，从整体结构出发考虑所有环节的关系，同时充分考虑时间上的滞后效应，在做出决定之前能够看到事件的起因和行为之间的相互影响。这样，就有可能大幅度降低游戏带来的振荡。信息和沟通在企业经营中意义重大。实现市场需求信息及时、准确传达到供应链各个环节是改善缺货和库存状况，实现最小缺货和库存成本的有效方法。三、蝴蝶效应虽然本次实验，我们只做了20周，但那样一个小幅的扰动，透过整个系统的加乘作用，竟使得大家的订购量都大幅增加。当随着周期的增加，整个系统都将有巨大变化。（就如混沌理论所说的“蝴蝶效应”一般——佛罗里达的暴风，是由于北京的一只蝴蝶翅膀挥动了一下而引起的）。分析产生牛鞭效应的原因通过对数据的分析可知牛鞭效应产生的原因是因为是试验中各成员之间与上一层商家缺乏信息交流，需求信息不能共享，信息的透明度不够，供应商，批发商，零售商之间信息发生扭曲，从而导致各环节出现问题，综合作用后对供应链造成了消极影响。减少牛鞭效应的措施1、资源共享。下游的零售商与上游的批发商必须保持良好的沟通。同时，二者的信息预测最好采用相似的预测方法，这样才能提高预测的准确性。并且能够更好地把握顾客需求，才能使自己的库存控制的适量。2、缩短订货提前期。提前期越短，牛鞭效应则越减轻。买方对市场的销售做出快速响应，考虑到历史数据，定价等因素，增加预测的准确性，让提前期减少，才用JIT生产方式的一些原则，减少供货时间。3、建立合作关系。供应链上的企业需建立合作关系，相互信任，实现信息、利益共享和风险承担。信息共享，建立合作关系之后，制造商可以根据客户需求确定生产量，保证一定库存，再向零售商供应商品。防止零售商夸大生产数量，造成不必要的资源浪费。4、提高预测精准度。这需要根据定价、季节、促销、销售额等因素。要保证良好的沟通，及时获得数据，采取上下游间分享预测数据，并使用相似的预测方法进行协作预测，从而提高预测精准度。5、共同分担库存。如果可以将啤酒游戏进行的话，零售商、批发商和生产商可以采用联合库存的方式合理的分担库兹涅，一旦某处出现库存短缺，可立即从其他地点调拨转运来保证供货。这既防止了需求变异的放大，又出现了共担风险，降低了整体库存，有效滴抑制了牛鞭效应