风など发表予报地域平均气温平年差地域平均降水量平年比

新しい１か月予報ガイダンスについて（速報）気象庁地球環境・海洋部気候情報課中三川浩月曜日または木曜日発表日の５日後から１４日後発表日情報の対象期間火曜日または金曜日発表日の５日後から１４日後発表日情報の対象期間変更前１か月予報早警の発表日を変更！異常天候早期警戒情報毎週月曜日・木曜日に発表予報の対象期間金曜日発表日翌日の土曜日からの向こう１か月木曜日金曜日発表日翌々日の土曜日からの向こう１か月発表日発表日変更後変更前予報の対象期間１か月予報毎週木曜日に発表今回の発表日変更によりこれまでと同じ期間の予報を１日早く入手できるようになります変更後平成26年3月6日（木）より土曜日土曜日日曜日または水曜日土曜日または火曜日数値予報⇒格子点値（GridPointValues）モデル出力例えば，高度，風など発表予報⇒地域平均気温平年差地域平均降水量平年比，地域平均日照時間平年比などの確率粗い格子から細かい情報高度・風などから気温，降水量などを抽出するデータ変換手法統計的ダウンスケーリングとも呼ぶガイダンスとは？地域平均：例）北日本太平洋側、東北地方○モデルの出力を説明変数に、地域平均値を目的変数とした重回帰式○重回帰式の作成には、過去事例の予報実験（ハインドキャスト：1981年～2010年の30年間）のGPVとその時観測された地域平均値との関係を用いる⇒ＭＯＳ方式１か月予報ガイダンスの作成方法説明変数候補（仮予測因子）Z500,地上気温,風,降水量等々目的変数：地域平均値Y=AiXi+B過去の予報結果と観測結果の関係今回の予測値Ｙを中央値に重回帰式の結果を正規分布に翻訳重回帰式の残差を標準偏差とする現業ルーチンでは、50メンバーを5メンバー×10組に分けて予測し、それらを合成利用する格子点○1.25度間隔⇒0.5度間隔○１か月間固定の海面水温の影響を軽減するために、地上の格子のみを使う新ガイダンス旧ガイダンス仮予測因子群の選択RAIN・・・雨T（Surf～850hPa）・・・気温T-TD（925～700hPa）・・・湿数NW,NE（850～500hPa）・・・風OMG（700hPa）・・・鉛直流Z（500hPa）・・・高度PSEA・・・地上気圧Tdiff（700hPa-Surf）・・・安定度CLA・・・全雲量全雲量候補群から、多重共線性をあらかじめ排除したうえで、仮予測因子の選択方法にはステップワイズ法を適用。気温の予測精度（全国・年間）異常天候早期警戒情報（気温）の確率ガイダンスの予測精度（リードタイムに変更なし）「かなりの高温・低温」を対象とした精度は、１～１．５日分程度改善。１か月予報（気温）の確率ガイダンスの予測精度（リードタイムが１日延びていることに注意！）リードタイムが伸びたため、１週目気温の精度は落ちている。２週目以降や１か月平均では精度が改善。異常天候早期警戒情報（気温）確率ガイダンスの予測精度週別気温確率ガイダンスの予測精度（全国平均）新ガイダンス旧ガイダンス新ガイダンス（Lag3日）旧ガイダンス（Lag2日）新ガイダンス（Lag2日）「かなりの高温・低温」（全国平均・年間）週間予報より先の１週間６～１２日９～１５日８～１４日７～１３日旧ガイダンス新ガイダンス信頼度（確率に応じた実現頻度）は新旧ともあまり変わらないが、大きな確率を予想する頻度が増加（それなりに実現頻度も大きくなっている）異常天候早期警戒情報気温確率ガイダンス信頼度曲線（全国・年間）降水量・日照時間・降雪量の予測精度（全国・通年）降水量の予測精度はわずかに改善。日照時間の予測精度は比較的大きく改善。降雪量の予測精度は変わらない。新ガイダンス旧ガイダンス気温の予測精度（北日本太平洋側・夏）異常天候早期警戒情報（気温）の確率ガイダンスの予測精度（リードタイムに変更なし）改善の状況は全国平均・年間と同様の傾向。新ガイダンスは全国平均・年間と比べ、８日目まではスコアがよい。１か月予報（気温）の確率ガイダンスの予測精度（リードタイムが１日延びていることに注意！）改善の状況は全国平均・年間と同様の傾向。新ガイダンスのスコアも全国平均・年間との違いは小さいが、１週目は比較的よい。週間予報より先の１週間異常天候早期警戒情報気温確率ガイダンス信頼度曲線（北日本太平洋側・夏）６～１２日後９～１５日後８～１４日後７～１３日後旧ガイダンス新ガイダンスサンプル数が少ないので評価は難しいが、大きい確率を予測する頻度が若干増加（実現頻度もまずまず）週間予報の次の１週間北日本冷夏年の２週目予測＊異常天候早期警戒情報を想定して、リードタイム９日目（週間予報より先の１週間）の新旧ガイダンスの成績を比較○1993年の低温予想は改善している事例が多い。○一方、2003年の低温事例は改善・改悪まちまちといったところ。○南さんの事例解析（7/10初期値）のガイダンスは、低温を10ポイント以上改善。予測実況かなり高いが30％以上かなり高い高い確率が最大高い平年並の確率が最大平年並低い確率が最大低いかなり低いが30％以上かなり低い低並高低並高実況199352979%16%5%78%17%5%-1.119936939%37%23%29%39%32%-0.4199361949%37%14%87%12%1%-1.8199362951%31%18%58%28%14%-1.719937952%33%15%58%31%12%-1.2199371966%30%4%77%21%2%-4.2199372982%17%1%74%24%2%-4.719938974%24%2%90%10%0%-3.2199381977%20%3%66%28%6%-0.5旧モデル新モデル予測対象初日（リードタイム９日）低並高低並高実況200352933%33%33%9%23%68%2.120036919%36%45%15%36%49%0.7200361918%40%43%7%31%62%1.6200362944%33%23%20%33%47%-2.420037959%30%11%66%26%8%-1.5200371964%31%5%66%30%4%-4.3200372949%43%9%51%41%7%-1.920038965%31%4%75%23%2%-1.8200381960%32%8%33%43%24%-1.0予測対象初日（リードタイム９日）旧モデル新モデル旧ガイダンス旧ガイダンス新ガイダンス新ガイダンス北日本冷夏年の２週目予測（改善事例）＊1989年5月末初期値の2週目予測解析新モデル旧モデル新モデルではオホーツク海高気圧およびその南側の低圧部を解析と同様に予想。ガイダンスも低温の予測確率が増大（かなり低い確率も30％以上）。低並高低並高実況19896945%36%19%70%25%6%-2.2予測対象初日（リードタイム９日）旧モデル新モデル14過去ガイダンスの取得ツールの提供（計画）○過去の気温予測データ（ガイダンス）を取得できる（現在の技術で過去の気温を予測したもの：1981年以降）○CSV形式で取得でき、自ら持つデータと比較し、ガイダンスの利用価値を確認・実感できるまとめ（全国・通年の結果）・新しい１か月予報ガイダンスは、旧ガイダンスに比べ、気温・日照時間で、大きく改善した。・そのため、リードタイムが１日伸びても、これまでと同等以上の予測精度が確保できた。・「かなりの高温」や「かなりの低温」の予測精度もリードタイム１日分以上改善した。（北日本太平洋側・夏の結果）・全国・通年の結果と概ね同じ。・1993年や2003年の顕著な冷夏の事例の成績は、1993年は改善事例が多かったものの、2003年は改善・改悪事例まちまちであった。